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公开(公告)号:CN117409238A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311226891.8
申请日:2023-09-21
Applicant: 国网智能科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及配电线路巡检技术领域,提供了配电网跌落式熔断器绝缘保护罩缺失的识别方法及系统,包括:采用熔断器检测模型定位熔断器设备在配电网设备图像中的位置,并将定位的熔断器设备图像输入熔断器绝缘罩缺失故障分类模型,得到故障类别;其中,熔断器检测模型,通过在骨干网络引入空洞金字塔池化,采用全局平均池化块和多个膨胀率不同的空洞卷积块,捕捉多个比例的图像上下文信息后,通过上采样分支和降采样分支分别提取不同尺度的图像细节信息和图像语义信息,并在不同尺度上进行融合,以多尺度预测输出熔断器设备位置。实现了熔断器绝缘罩故障的准确识别。
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公开(公告)号:CN117409237A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311226498.9
申请日:2023-09-21
Applicant: 国网智能科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06T7/194 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及配电线路巡检技术领域,提供了一种配电网导线绝缘套损坏的识别方法及系统,包括:通过绝缘导线分割模型提取所述架空导线可见光图像中导线区域,得到分割后的架空导线图像;基于所述分割后的架空导线图像,对架空导线可见光图像中的背景区域进行加权去除,得到可见光绝缘导线图像;对可见光绝缘导线图像进行切分实现图像序列化,得到若干个子图像;对于每个子图像,采用轻量化的目标检测模型,识别绝缘护套损坏的类别及位置,并将识别结果进行后处理映射到可见光图像。不仅去除了复杂背景干扰,而且增大绝缘导线护套缺陷目标占比,提高了缺陷目标识别识别效率。
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公开(公告)号:CN107909376A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711270693.6
申请日:2017-12-05
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
CPC classification number: G06Q30/01 , G06K9/6218 , G06K9/6267 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统用户满意度反馈系统,包括:满意度调查模块:用于获取用户满意度信息、用户意见或问题以及对问题解决方案的反馈结果;并将获取的信息传送至服务中心模块;服务中心模块,包括:关联性分析单元:利用关联性分析方法对用户意见或问题进行分析,给出不同种类问题之间的关联性;根据问题历史处理经验提供可能有效的解决方案;意见反馈模块,包括:反馈结果接收单元:用于接收用户对解决方案的反馈结果信息并发送至服务中心模块。本发明有益效果:本发明用户友好型系统,能够保障用户所提意见得到满意的答复,并能够通过该系统反映和解决电网企业在运营中产生的问题。
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公开(公告)号:CN107862347A
公开(公告)日:2018-03-30
申请号:CN201711260280.X
申请日:2017-12-04
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6282 , G06K9/6256 , G06K9/6293 , G06K2009/6295
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的窃电行为的发现方法,包括以下步骤:获取电力系统用户数据并从营销系统中抽取需要判定的用户数据并进行筛选,剔除不存在窃电可能的数据;对筛选后的原始数据进行预处理,特征进行提取包括提取方差特征和提取含零百分数特征;利用随机森林算法对预处理后的数据进行测试并计算得出最终的实验结果。本发明极大消除了现行人工防窃电方法存在的消耗大量人力物力的弊端,降低了防窃电工作的工作成本,提高了防窃电工作的工作效率。同时采用大数据工具协助处理防窃电工作,有助于提高防窃电工作的准确度,是电力行业大势所趋。
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公开(公告)号:CN105117819A
公开(公告)日:2015-12-02
申请号:CN201510448686.5
申请日:2015-07-28
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明的电网企业管理与培训系统,包括数据库、指标价值评价系统、在线文档查阅系统、表格管理系统和模拟考试系统;指标价值评价系统包括星系图生成模块、波士顿矩阵图生成模块、指标数据变换曲线图模块;表格管理系统包括数据录入模块,用于提取指标数据中所需的内容,并将数据按照来源和名称存储到表格中;表格生成模块,通过根据电网企业中表格模板搭建的框架,生成完整的表格;在线文档查阅系统包括上传模块、查询模块、删除模块、修改模块;模拟考试系统包括试卷生成模块、答题模块、评分模块。透过各专业指标数据直观反映公司运营情况,为公司各部门协同工作提供一个统一的平台并明确每个岗位的具体工作内容,方便公司员工定期技能考核。
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公开(公告)号:CN117496131B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311839596.X
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor: 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统,涉及计算机视觉和目标检测技术领域,该方法包括构建DETR模型,采用通用数据集对模型进行预训练;构建电力行业数据集,对模型进行训练;基于上述预训练完的DETR模型,在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块,模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调,得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型;将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中,输出识别结果。与其他算法相比,本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号:CN117496131A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311839596.X
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor: 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统,涉及计算机视觉和目标检测技术领域,该方法包括构建DETR模型,采用通用数据集对模型进行预训练;构建电力行业数据集,对模型进行训练;基于上述预训练完的DETR模型,在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块,模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调,得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型;将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中,输出识别结果。与其他算法相比,本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号:CN106570653B
公开(公告)日:2018-08-07
申请号:CN201610992846.7
申请日:2016-11-10
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明的配网抢修工单派发支持系统及优化方法,系统包括数据库、Hadoop系统、Mahout系统、数据采集系统,数据库存储整个系统采集和处理后的数据,Hadoop系统用于数据的计算和存储,Mahout系统用于对工单数据的挖掘和评分,数据采集系统用于采集工单派发的实时关联数据信息;方法包括以下步骤:数据采集系统获取工单派发关联数据信息;Mahout系统整合数据采集系统和数据库的数据,计算每个工单与每个抢修个体之间关联度评分;Hadoop系统复核评分并生成推荐列表;从推荐列表中选择抢修个体并发送工单。该发明通过计算出最优选择,将工单指派给到达抢修点最快的人员或车辆,实现整体抢修效率的最大提升。
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公开(公告)号:CN119129655A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411106683.9
申请日:2024-08-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 张希 , 王博 , 陈江琦 , 周飞 , 张国梁 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 郭鹏天 , 王晓辉 , 李黎 , 陈勇 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/045 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种卷积网络掩码方法、系统、设备及存储介质,包括:对于卷积模块中卷积核大于设定阈值的卷积层,引入与输入特征图相同宽、高的分组矩阵,并为所述分组矩阵设置分组索引;每个输出位置在执行卷积的时间,从与所述分组矩阵同一位置上分组索引相同的区域取值并计算,得到带掩码的卷积计算结果。本发明提出一种带掩码的卷积计算方法,实现了将卷积集成到掩码图像建模自监督预训练方法中,同时还实现了高效并行计算。
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公开(公告)号:CN108022014A
公开(公告)日:2018-05-11
申请号:CN201711269680.7
申请日:2017-12-05
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统负荷预测方法及系统,包括:获取电力系统历史负荷数据;对获取到的历史负荷数据进行预处理;利用灰色理论对预处理后的数据进行去趋势处理,得到趋势项;进行频谱分析确定分解层数,利用变分模态分解对去趋势处理后的数据进行分解;将分解后的数据利用经改进NSGA‑Ⅱ优化的支持向量机分类求和进行重构;根据重构后的结果加趋势项获得最终预测结果;将各负荷分量的预测值进行叠加,确定实际预测结果。本发明有益效果:本发明所提供的电力系统负荷预测方法及系统,基于灰色理论–变分模态分解和NSGA‑II优化的支持向量机方法,能够有效应对负荷预测波动大准确度不高,容易陷入局部最优的缺点。
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