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公开(公告)号:CN114936599A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210590219.6
申请日:2022-05-27
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 山东思极科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了基于小波分解与迁移判别的基站用能异常监测方法及系统,包括:基于用能特征集获取的多维高低频特征,进行基站用能样本聚类及分类;以某一聚类用能历史样本数据集的高低频特征、档案特征数据、气象特征数据、节假日特征数据为输入,构建用能异常判别模型;对构建的用能异常判别模型进行最近邻类模型调参迁移学习,通过强化学习自适应调节模型参数,输出近邻聚类用能异常判别模型,依次近邻迁移学习调参,直至完成所有聚类类别用能异常判别模型的构建,形成具有泛化性的用能异常判别模型集;采用泛化性的用能异常判别模型集对基站用能进行实时监测。从而进一步提高用能异常判别的有效性和泛化性。
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公开(公告)号:CN117498549A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311454430.6
申请日:2023-11-02
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及电力监控系统安防加固核查方法、系统、存储介质及设备,包括以下步骤:基于设定的协议搜索目标设备,确定待核查的目标设备集合以及对应的加固信息;基于设定的核查要求和待核查目标设备集合中取得的设备类型,对得到的加固信息逐项比对,生成核查结果;核查结果转换为图形格式或文本格式中的至少一种,形成加固情况核查报告。
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