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公开(公告)号：CN119313183A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411342255.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/082 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力工程技术领域，具体公开了一种基于RF‑TCN‑FEDFORMER的电力负荷预测方法和系统，该方法包括如下步骤；S1：获取某地区电力负荷数据以及影响因素数据，构成原始数据集；S2：数据预处理：包括对异常数据集中的缺失数据进行补全，对异常数据中的偏差数据进行修正，然后对数据进行归一化处理，按照一定的比例划分成训练集、验证集和测试集；S3：构建基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型，包括网络结构的构建以及相关超参数的设置；S4：训练第三步建立的基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型；S5：基于上述得到的电力负荷预测模型，对电力负荷进行预测，并将预测的电力负荷数据预测值存储到数据库；通过RF‑TCN‑FEDformer短期电力负荷模型的预测结果，为电网制定发电计划提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN119740689A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411765936.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种中央空调能耗预测方法及系统，涉及能耗预测技术领域，包括以下步骤：获取空调能耗影响相关数据，对空调能耗影响相关数据进行预处理，得到处理后的空调能耗影响相关数据，对处理后的空调能耗影响相关数据划分为训练集和测试集；将训练集和测试集输入至预先建立的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型内进行训练和测试，得到训练后的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型；获取待评估空调能耗数据，将待评估空调能耗数据输入至训练后的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型内，输出得到中央空调能耗预测结果。
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公开(公告)号：CN119809010A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411646072.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
Abstract: 本发明公开了一种中央空调聚合负荷预测方法及系统，涉及中央空调控制技术领域，包括以下步骤：接收中央空调历史运行数据，采用拉丁超立方抽样LSH法对中央空调历史运行数据进行随机均匀地抽取样本，得到中央空调样本数据，其中，所述中央空调历史运行数据包括温度、湿度和用电量；将中央空调样本数据输入至预先建立的THBA‑Bi‑LSTM模型内，输出得到中央空调聚合负荷预测结果，其中，所述预先建立的THBA‑Bi‑LSTM模型通过利用THBA算法优化Bi‑LSTM的参数后得到；可以更加高效地对中央空调系统的可调节负荷进行管理和控制，实现节能、稳定运行和优化资源利用的目标。
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公开(公告)号：CN119557838A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411739164.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种可调节负荷能力评估方法及系统，属于可调节负荷能力评估领域；一种可调节负荷能力评估方法包括：采集电网负荷和环境数据，并负荷和环境数据进行预处理；构建MS‑Inception‑LSTM模型，包括：Inception模块、MHA模块、SE模块、AFF特征融合模块、LSTM模块以及全连接层；Inception模块对负荷数据进行特征提取，然后分别输入MHA模块和SE模块，输出的特征由AFF特征融合模块融合，LSTM模块对融合后的特征进行建模，环境数据与LSTM生成的负荷数据时序特征在全连接层进行融合，共同作用于最终的负荷调节能力预测结果；模型经训练后进行负荷能力预测；该方法既能捕捉负荷调节能力中的局部和全局特征，又能有效处理时序关系，适合用于复杂的负荷调节能力评估任务。
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公开(公告)号：CN118300098A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410531376.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电气自动化领域，具体公开了一种基于改进Informer模型的电力负荷预测方法，该方法包括以下步骤；S1：获取电力负荷数据；S2：获取天气数据；S3：对电力负荷数据和对应的天气数据进行整合以及预处理；S4：使用XGBoost算法对整合后的电力负荷数据进行特征筛选，选出合适的特征维度和特征；S5：构建I nformer网络模型；所述I nformer网络模型用于执行概率自注意力机制，蒸馏操作和动态解码；S6：使用S5所述I nformer网络模型对电力负荷数据进行处理，获取未来一段时间内的电力负荷预测值；通过概率自注意力机制能够关注到影响电池荷电状态的关键特征，并且相比于普通的注意力机制，能够大大减小运算时间，提高网络的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119567934A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411618009.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种光储式电动汽车充电站能量优化方法及装置。所述方法包括：获取汽车蓄电池的实时充电特性参数、实时物理变化参数、电压差异物理预测模型以及电压差异智能预测模型；将实时充电特性参数以及实时物理变化参数代入至电压差异物理预测模型，得到电压差异物理预测数据；将实时充电特性参数以及实时物理变化参数输入至电压差异智能预测模型，得到电压差异智能预测数据；根据电压差异物理预测数据以及电压差异智能预测数据，对充电状态进行预测，得到蓄电池电压差预测曲线；根据蓄电池电压差预测曲线与各蓄电池充电控制象限的位置映射关系，确定蓄电池充电控制模式。采用本方法能够有效提高蓄电池充电过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN119891745A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510069466.5
申请日：2025-01-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了面向宽范围输入的光储直柔通用变换器多模式控制方法，属于非隔离DC‑DC变换器控制方法领域，方法包括：基于FSBB变换器实现零电压开通的约束条件和FSBB变换器的损耗分布，建立FSBB变换器在不同电感电流波形下的统一损耗模型；确定定频条件下FSBB变换器在QCM方法的负载电流边界；根据FSBB变换器在QCM方法和TCM方法下的电流应力，将统一损耗模型扩展为FSBB变换器效率和电流应力同时优化的综合指标模型；采样输入电压、输出电压和输出电流，基于负载电流边界和综合指标模型，对变量寻优得到最优解，并将最优解作为FSBB变换器的控制参数；解决了目前FSBB变换器的多模式控制策略存在的控制复杂以及忽视了开关管电流应力对变换器寿命影响的问题。
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公开(公告)号：CN119761010A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411834233.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/20 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于电阻不一致性的串联型全钒液流电池系统建模方法，包括以下步骤：步骤1、建立串联型全钒液流电池系统的等效损耗运算电路模型、戴维南等效电路；并且，基于全钒液流电池的平均等效内阻、等效内阻建立内阻不一致性评价指标；步骤2、基于串联型全钒液流电池系统的戴维南等效电路，得到串联型全钒液流电池系统中各参数关系，并在参数关系中基于内阻不一致性评价指标建立内阻不一致性评价模型，由此完成建模。本发明方法能够为全钒液流电池的实际应用提供有力支持。
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公开(公告)号：CN119628015A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411382899.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国科学技术大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及光伏‑储能系统技术领域，具体为一种基于储能系统性能退化的太阳能热管理系统及方法，系统包括：多目标方程推导模块，用于光伏‑储能系统运行成本和碳排放的多目标方程；约束条件设置模块，用于设置储能系统性能退化的约束条件；模型线性化模块，用于基于分段线性函数线性化方法的模型线性化；调度模块，用于依据储能系统健康状态和优化目标制定光伏‑储能系统的功率调度计划；有益效果为：通过设计储能系统的性能退化约束条件，并基于分段线性函数线性化方法将其转换为线性约束，反馈至能量管理方法，进而实时考虑了储能系统最大可用容量和最大充放电功率的降低对能量管理的影响，制定合理的能量管理策略。
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公开(公告)号：CN119310488A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411584571.4
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
IPC: G01R31/396 , G01R31/385 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01K13/00 , G01K1/12
Abstract: 本发明公开了一种多参量融合分析的锂电池热失控预警方法，包括采集锂电池实时的状态参量，所述状态参量包括电池电压、表面温度、应变量及环境气体浓度；将所述状态参量中各参量分别代入相应的安全状态函数中，得到各参量对应的电池安全状态，其中，各参量对应的安全状态函数为预先利用电池热失控过程中采集得到的状态参量进行拟合得到；基于各参量对应的电池安全状态及各参量对应的权重，计算电池的综合安全状态值；根据所述综合安全状态值判定电池当前处于的风险级别，并基于所述风险级别进行预警；本发明解决了热失控预警过程中多个参量的融合问题以及缺乏针对电池安全状态定量描述的问题。
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