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公开(公告)号：CN107992368A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711132105.2
申请日：2017-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种多进程间的数据交换方法和系统，包括使用共享内存及域名套接字混合架构交换数据，并将共享内存划分为N个节点空间，进行数据共享，而使用域名套接字对共享内存中的数据进行同步。由于每个进程在访问节点空间之前都使用互斥锁访问标识位，避免了读内存和写内存之间的冲突。节点空间的标识位和互斥锁的搭配使用，使得数据生产进程和多个数据消费进程之间互斥，而多个数据消费进程之间可以同时访问同一片内存，使得数据消费进程不会造成因加锁而造成性能下降。
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公开(公告)号：CN118658456B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411146603.2
申请日：2024-08-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种用于音频特定信息识别方法及系统，属于信息识别领域；解决了不良行为或不良语言的识别问题；具体如下：步骤S1：获取图像信息和语音信息；步骤S2：分别对图像信息和语音信息进行增强处理，得到待分析图像和待分析语音；步骤S3：构建行为识别模型和语音识别模型，并分析待分析图像和待分析语音，判断公共数据中是否存在恶意行为；若存在，则保存出现显性恶意行为或隐性恶意行为的公共数据；若不存在，则继续监测；本发明通过对目标地区的公共数据进行获取、分析和处理，识别公共数据中的不良行为或不良语言，降低了公共地区的管理难度。
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公开(公告)号：CN115858798B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210651618.9
申请日：2022-06-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种面向维基百科文本数据的事理图谱构建方法和系统，属于文本数据挖掘领域。该方法包括以下步骤：获取维基百科的数据并将其解析为纯文本的形式；使用语义角色标注技术抽取维基百科数据中的事件简介；使用命名实体识别技术对维基百科数据的事件中的人物、地点、机构进行抽取；使用正则表达式匹配技术对维基百科数据的事件中的时间进行抽取；将抽取的事件简介、人物、地点、机构和时间构造为事理图谱。本发明实现了从数据获取、事件抽取、事件论元抽取到图谱构建的相关技术流程，能够帮助研究和分析事件的基本信息和演化过程。
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公开(公告)号：CN115269833B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210760202.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/194 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开一种基于深度语义和多任务学习的事件信息抽取方法及系统，属于文本信息抽取领域。为克服现有事件信息抽取技术准确率、召回率低等不足，本发明主要利用预训练语言模型通过对文章在篇章级、语段级、语句级、词语级等粒度上分别进行向量表示，通过依次进行事件分类、事件论元抽取、关键词抽取获得事件的主要信息。本发明在事件分类、事件论元抽取、关键词抽取三方面达到了非常高的准确率。
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公开(公告)号：CN116702094B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310957274.9
申请日：2023-08-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/26 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种群体应用偏好特征表示方法，其中方法包括：获取用户的交互数据；基于多模态预训练模型，提取所述交互数据的特征表示；基于所述交互数据的特征表示，确定所述交互数据的群体应用偏好特征；基于所述群体应用偏好特征，对所述用户进行画像。本发明提供的群体应用偏好特征表示方法，能够自适应的针对任意的纯文本数据、纯图像数据、图文混合数据提取联合特征，实现对多模态数据的分析处理，在图文模态下，可以增加特征提取的语义交互能力，使得到的群体应用偏好特征更准确，从而提高用户画像的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117234572A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310892421.9
申请日：2023-07-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F8/70 , G06F8/71 , G06F8/74 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及多模态数据提取技术领域，尤其为一种基于游戏引擎的多模态数据提取方法，包括如下步骤包括如下步骤：S1：通过对游戏文件逆向，获得游戏的资源文件；S2：通过对资源文件引擎特征提取，获得游戏资源文件中的游戏引擎；S3：通过对游戏资源文件中的游戏引擎进行特征融合获得融合特征进行多模态数据提取。本发明通过逆向手段分析游戏引擎，从游戏引擎对资源文件打包开始，深入研究打包流程和打包过程中使用的技术，无需运行游戏，直接从游戏安装路径下对资源文件提取，减少了资源浪费问题。
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公开(公告)号：CN105069169B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201510547203.7
申请日：2015-08-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明提出了一种网站镜像的检测方法及装置。所述检测方法包括：计算待检测网站的标题信息与原始网站的标题信息的相似度，若所述相似度超过设定阈值，则所述待检测网站为疑似网站；比对所述疑似网站的网页结构中的可视化元素和所述原始网站的网页结构中的可视化元素，若满足预设条件，则判定所述疑似网站为镜像网站，在保证检测准确性的同时，提高网站镜像检测的效率。
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公开(公告)号：CN108959351A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810377825.3
申请日：2018-04-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F17/2785 , G06N3/0481
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体提供一种中文篇章关系的分类方法及装置。旨在解决传统管道系统方法中错误传递的问题。本发明的中文篇章关系的分类方法包括将中文篇章中的句子进行句对的分布式表示，得到第一句对分布式表示向量；计算记忆单元与第一句对分布式表示向量的相似度和权重，得到第一句对分布式表示向量的记忆信息；将第一句对分布式表示向量与记忆信息进行线性组合生成第二句对分布式表示向量；对第二句对分布式表示向量进行分类，得到中文篇章的关系分类结果。本发明的方法通过深度学习网络得到句子内部的语义和结构抽象特征，可以获得优越性能的篇章分类效果。
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公开(公告)号：CN108305616A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810039421.3
申请日：2018-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于长短时特征提取的音频场景识别方法及装置，该方法包括，对输入待识别音频信号进行预处理；对经过预处理后的所述待识别音频信号，进行短时音频特征提取，再进行长时音频特征提取，将所述待识别音频信号的所述长、短时音频特征联合，输入分类模型及其融合模型，进行分类和识别，输出音频场景的识别标签。本发明在常规短时特征提取的基础之上，进一步联合音频场景长时特征，可以表征复杂的音频场景信息，输入分类模型及其融合模型，进行分类和识别，输出音频场景的识别标签，其鲁棒性更强、区分性更好，且能够在更大程度上表征场景数据的整体特性，识别效率高、稳定性强。
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公开(公告)号：CN104408659B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201410592639.3
申请日：2014-10-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统。该方法包括：对社交应用的信息传播过程进行分析和抽象，建立社交应用信息传播模式；基于社交应用信息传播模式，按照层次关系将社交应用信息传播风险分解为各项因素，并根据各项因素间的相互关系将各项因素按照层次关系进行聚集组合，生成虚假信息传播风险评估模型；其中，虚假信息传播风险评估模型的层次关系具体包括：系统层、实体层、以及风险点层；以虚假信息传播风险评估模型的风险点层中的风险点为基础原始数据，对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估。
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