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公开(公告)号：CN117609497A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311343043.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中网数安(北京)科技有限公司 , 联洋国融(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种文本有害内容无监督识别方法及装置。所述方法包括：获取待识别的多个文本，计算每个待识别文本的特征向量；计算有害文本分类库中每个有害文本类别的特征向量，有害文本分类库包括每种有害文本类别的标识词；计算待识别文本的特征向量与每个有害文本类别的特征向量的相似度，若所述相似度的最大值超过设定阈值，则所述最大值对应的有害文本类别为所述待识别文本的类别。本发明通过构建有害文本分类库，并通过相似度计算，能够对文本中的有害内容进行无监督识别，解决了基于有监督学习的现有识别方法存在的需要不断地对新的大量文本数据进行标注，耗费大量的人工和时间的问题。
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公开(公告)号：CN117290493A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311295408.1
申请日：2023-10-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/35
Abstract: 本公开涉及一种舆情风险监测方法、装置、设备及介质。其中，舆情风险监测方法包括：获取目标舆情数据，并对目标舆情数据进行数据预处理，得到第一舆情数据；对第一舆情数据进行数据分析处理，得到第二舆情数据；对第二舆情数据进行风险舆情识别处理，得到对应的风险舆情识别数据；根据风险舆情识别数据进行分类统计处理，得到不同预设时间窗口的风险舆情结果。根据本公开实施例，能够更加准确的对企业风险舆情进行监测，改善了依赖人工统计分析、费时费力的现状，使后续研判更具准确性、有效性、科学性。
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公开(公告)号：CN114819963A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110071008.7
申请日：2021-01-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明实施例提供了一种风险预警方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待分析的数字货币交易平台的平台数据；对平台数据进行数字货币平台风险指标量化处理，生成数字货币交易平台对应的风险指标向量；将风险指标向量输入至预设的数字货币交易平台风险预警模型，输出数字货币交易平台对应的风险指数；基于风险指数对数字货币交易平台风险进行预警。如此可实现自动对数字货币交易平台风险进行预警的目的，无需人工参与，减少时间和精力的浪费，使得数字货币交易平台风险发现简单，且提高了数字货币交易平台风险发现和处置的准确率和时效性。
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公开(公告)号：CN119449770A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411771494.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L61/5046 , H04L61/5007 , H04L61/5053 , G06F16/215 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及IP地址检测技术领域，公开了一种基于深度学习的IP地址归属主体智能识别系统及方法，首先采集、整合公开的IP地址相关数据，数据包含IP、域名、归属主体的映射关系；将数据经过数据整合和数据清洗，再利用特征工程对其属性、特征进行分析和提取，从关联特征、命名特征、地理位置、运营商、服务类型、网络拓扑的数据对IP、域名、主体进行画像；将画像后的IP、域名、主体输入到IP归属主体识别模型中对识别模型进行训练，深入挖掘IP、域名、主体各维度属性、特征间的关联；调用模型识别其归属主体并整合其他IP属性后输出最终识别结果。本方法解决现有技术中IP地址归属主体识别精度低、响应慢、难以适应网络环境变化的问题。
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公开(公告)号：CN118277914B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202311471891.4
申请日：2023-11-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及APP分类分析技术领域，公开了一种基于动静结合多维度APK特征的移动应用分类方法，首先进行APP特征构建，基于主流手机应用商店、互联网小型分发平台、APP传播页面对APP的信息进行采集，具体通过APP所提供的功能或呈现的信息内容，识别APP的业务分类，采集通信类的信息，形成初始的测试数据集；再基于APP源码进行分析，获取APP的静态源码特征、动态流量和页面特征数据，具体包括名称、流量和内容信息；进行建立规则匹配模型和匹配机制，具体通过构建定时扫描程序，通过预设的各分类规则匹配模型进行识别和研判。本发明对具有显著技术特征或内容特征的APP具有较高的识别准确率，降低人工审核参与度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118734928A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410629625.8
申请日：2024-05-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本公开涉及一种微调指令的构造方法、装置、设备及介质，该方法包括：将负面文本样本的标签划分为多个级别的目标分类标签；基于目标分类标签，使用预设的大模型对负面文本样本构造初始微调指令数据；在检查待微调的目标模型无法遵循初始微调指令数据的情况下，将初始微调指令数据修改为目标微调指令数据。本公开针对从知识库或网络上中搜索到负面文本样本，先划分目标分类标签，在基于此构造初始微调指令数据，其中，对于模型不能理解指令的问题，本实施例可以检查目标模型是否能遵循初始微调指令数据，并在无法遵循的情况下，将初始微调指令数据修改为目标微调指令数据，由此得到的目标微调指令能够使文本分类任务更好的拟合预训练目标模型的知识，提高了微调指令的可用性。
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公开(公告)号：CN118656490A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410629623.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种文本分类方法、装置、设备和存储介质，文本分类方法包括：获取待处理文本，待处理文本包含对于目标事件的目标观点；将大模型运用到特定文本分类任务上，在该分类任务的目标立场下对待处理文本进行分类处理，确定目标事件的事件类别，且大模型还是基于少数据量的数据集上训练的，准确率也很高，同时在分类任务的基础上，提出了多任务间的自我校验的可解释优化任务，确定反应目标观点情感倾向的可解释的倾向信息；使用二分类模型对可解释的倾向信息进行语义分析，审核大模型的分类准确性，确定反应目标观点情感倾向的倾向类别；根据倾向类别和事件类别，确定待处理文本的目标类别，有效提高了文本分类的准确性。
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公开(公告)号：CN117278257A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311104842.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种加密挖矿代理软件服务端资源监测方法及装置。所述方法包括：定时运行挖矿软件和加密挖矿代理软件；基于加密挖矿代理软件运行进程ID，监测加密挖矿代理软件的网络流量，并生成流量数据包数据库；基于先验知识库进行加密挖矿代理软件服务端IP、端口和域名识别；基于识别出的加密挖矿代理软件服务端的信息进行防火墙策略配置；基于先验知识库的挖矿币种识别，更新服务端信息库和币种挖矿流量特征库。本发明通过对加密挖矿代理软件的自动运行、采集数据、分析，减少了人工操作环节，能够达到自动运行长期监测的目标，解决了加密挖矿代理软件不定时更改服务端信息问题。
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公开(公告)号：CN116346483A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310351861.3
申请日：2023-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40 , G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种加密挖矿行为识别方法及装置。所述方法包括以下步骤：基于矿工与矿池通信的反馈报文获取包括IP信息和端口信息的加密矿池节点信息；根据获取的加密矿池节点信息，进行加密挖矿流量特征提取；构建机器学习模型分类器，将提取的流量特征输入到所述分类器，对加密挖矿行为进行识别。本发明通过获取加密矿池节点信息、提取加密挖矿流量和构建机器学习模型分类器，能够精确识别加密挖矿行为。
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公开(公告)号：CN119919781A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411732697.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请公开了一种多特征提取的区块链有害图片伪造检测方法，所述方法可以通过利用区块链有害图片的高维特征向量，提取所述区块链有害图片的边缘特征和目标部位特征，以便可以利用所述区块链有害图片的边缘特征和目标部位特征对所述区块链有害图片进行分类检测，得到所述区块链有害图片的检测结果，从而可以有效提升了真实图片与伪造图片的分类效果，进而提升了伪造图片的检测准确性和效率。
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