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公开(公告)号:CN119449770A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411771494.3
申请日:2024-12-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L61/5046 , H04L61/5007 , H04L61/5053 , G06F16/215 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及IP地址检测技术领域,公开了一种基于深度学习的IP地址归属主体智能识别系统及方法,首先采集、整合公开的IP地址相关数据,数据包含IP、域名、归属主体的映射关系;将数据经过数据整合和数据清洗,再利用特征工程对其属性、特征进行分析和提取,从关联特征、命名特征、地理位置、运营商、服务类型、网络拓扑的数据对IP、域名、主体进行画像;将画像后的IP、域名、主体输入到IP归属主体识别模型中对识别模型进行训练,深入挖掘IP、域名、主体各维度属性、特征间的关联;调用模型识别其归属主体并整合其他IP属性后输出最终识别结果。本方法解决现有技术中IP地址归属主体识别精度低、响应慢、难以适应网络环境变化的问题。
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公开(公告)号:CN119766907A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411810784.4
申请日:2024-12-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括:周期性获取待使用的通信报文;确定通信报文对应的目标通信协议;将对应同一目标通信协议的通信报文划分至同一通信报文集合,得到多个通信报文集合;对于每个通信报文集合,确定待使用的目标识别方法,使用目标识别方法,对通信报文集合进行识别,得到至少一个目标对应关系,目标对应关系为网元标识和接口IP集合的对应关系;将目标对应关系,发送给分流设备,以使分流设备基于目标对应关系对接收到通信报文进行分流,并将分流后的通信报文下发至报文处理设备。该方法可以在一定程度上避免了接口IP发生变化而导致分流错误的问题,并可提高报文处理设备的数据处理效率。
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