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公开(公告)号：CN110659180A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910835297.6
申请日：2019-09-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种基于集群技术的数据中心基础设施管理系统，以提高系统的数据并发处理能力和可扩展性，所述系统包括负载均衡模块，集群协调处理模块和多个业务集群子系统，具体包括数据接入集群子系统、实时计算集群子系统、数据存储集群子系统和应用服务集群子系统，业务集群子系统由部署于不同服务器的多个业务功能模块组成，其中：每一业务功能模块，用于向负载均衡模块发送携有注册信息的请求；在注册成功后，按照设定的上报周期向负载均衡模块上报自身的负载状态信息；负载均衡模块，用于针对每一业务集群子系统，根据其包含的各业务功能模块上报的负载状态信息，在该业务集群子系统内进行业务负载均衡。
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公开(公告)号：CN119721751A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411762672.6
申请日：2024-12-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明公开了一种数据中心用制冷方案的经济性评估系统及方法，包括：获取一个周期内的历史气象数据，并根据气象数据分析在该周期内的气象参数分布；其中，气象参数分布为一个周期内各个时段对应的气象参数均值；构建数据中心模型以及制冷模型，根据数据中心模型为制冷模型配置相应规模的制冷设备，并为各个制冷模型配置特定的气象参数作为运行条件；根据气象参数分布模拟各种制冷模型在一个周期内的运行情况，各种制冷模型根据各个时段对应的气象参数执行相应的运行工况，并结合各个制冷模型的建设规模和运行情况进行效益评估；本发明能够充分考虑环境等外因对成本的影响，对于运行成本的评估更加精确。
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公开(公告)号：CN110647070A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910835296.1
申请日：2019-09-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提出了一种用于超大规模数据中心的动力环境监控系统，以实现超大规模数据中心运行状态的实时、可靠监控。所述系统包括数据接入模块、数据缓冲模块、数据计算模块、数据存储模块、企业服务总线模块和数据分析模块，其中：数据缓冲模块，用于将数据接入模块采集的数据添加到维护的数据队列中；从队列中读取监控数据提交给数据计算模块；数据计算模块，用于根据获取的监控数据判断是否需要生成告警信息；数据存储模块，用于存储配置数据，实时、历史监控数据以及告警数据，数据存储模块采用不同类型数据库组合方式存储数据；数据分析模块，用于在接收到服务请求之后，通过企业服务总线模块从数据存储模块获取相应数据以响应请求。
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公开(公告)号：CN115225466B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202210652770.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L41/0663 , H04L43/10 , H04L43/0817
Abstract: 本发明公开了一种基于MQTT服务的底层动环平台切换方法及装置，获取数据中心基础设施的监控数据，并基于MQTT的发布/订阅范式对获取的监控数据进行主题分类；利用MQTT服务的主题订阅范式组成备份切换机制，并获取MQTT服务器中的数据在主动环系统中进行如下处理：对当前动环系统的多个运行特征参数基于历史均值进行分类评估，将分类评估概率加权融合成当前动环系统的综合失效概率；根据心跳包在心跳请求时间周期内是否发送请求，判定当前动环系统失效的情况下，利用N+M备份切换机制，根据最小综合失效概率，切换至与失效动环系统订阅相同数据主题的备份动环系统。本申请的方法建立了底层动环平台N+M的备份切换机制，实现了底层
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公开(公告)号：CN115980598A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211674904.3
申请日：2022-12-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G01R31/385
Abstract: 本发明涉及电池性能测量技术领域，具体涉及一种动力电池多通道同步检测板；检测板包括电池端连接器、若干条独立的测量通道、FPGA处理单元、单片机、通信接口电路和供电电源，测量通道包括信号调理电路、高速模数转换器和高速通信隔离接口芯片，信号调理电路同时与电池端连接器连接和高速模数转换器连接，高速模数转换器与高速通信隔离接口芯片连接，高速通信隔离接口芯片与FPGA处理单元连接；本方案所设计的检测板，在于应用于动力电池的性能测试时，能够高速并行地同步测量动力电池的电压、电流、温度、充放电量等信息，并且能够根据测量需要进行灵活多样的系统配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119646741A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411723700.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F16/21
Abstract: 本发明公开了一种数据中心用动力系统可靠性评估模型构建方法及评估方法，包括：基于动力系统故障模式搭建故障模式影响类别数据库、故障模式严酷度类别数据库和故障模式概率等级数据库；建立并确定故障模式的风险评定模型，风险评定模型用于对故障模式严酷度类别数据库进行严酷度类别标定，以及对故障模式概率等级数据库进行概率等级标定，根据同一产品故障模式下的严酷度类别标定结果和概率等级标定结果，得到用来评估当前产品可靠性的标定结果。本发明通过系统的故障模式分析、故障影响评估和危害性分析，有助于提高数据中心动力系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN116224117A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211681103.X
申请日：2022-12-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/379 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及电池健康状态诊断技术领域，具体涉及一种基于电化学阻抗谱的铅酸电池健康状态诊断方法，本方案通过获取不同老化状态下待测电池的电化学阻抗谱，比较不同老化状态下待测电池交流阻抗分量的差异性，以交流阻抗虚部作为表征电池健康状态的健康因子，由此建立诊断待测电池健康状态的一阶线性估计模型，实现了对蓄电池健康状态的快速估计。该方法快速便捷，无需考虑电池SOC状态的影响，能够适用于各种工况以及不同型号的蓄电池检测。
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公开(公告)号：CN115225466A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210652770.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L41/0663 , H04L43/10 , H04L43/0817
Abstract: 本发明公开了一种基于MQTT服务的底层动环平台切换方法及装置，获取数据中心基础设施的监控数据，并基于MQTT的发布/订阅范式对获取的监控数据进行主题分类；利用MQTT服务的主题订阅范式组成备份切换机制，并获取MQTT服务器中的数据在主动环系统中进行如下处理：对当前动环系统的多个运行特征参数基于历史均值进行分类评估，将分类评估概率加权融合成当前动环系统的综合失效概率；根据心跳包在心跳请求时间周期内是否发送请求，判定当前动环系统失效的情况下，利用N+M备份切换机制，根据最小综合失效概率，切换至与失效动环系统订阅相同数据主题的备份动环系统。本申请的方法建立了底层动环平台N+M的备份切换机制，实现了底层动环平台的高效切换。
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公开(公告)号：CN109491289A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811358588.2
申请日：2018-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种用于数据中心动力环境监控的动态预警方法及装置,本发明先对时间序列进行预处理，去除异常值并保证数据对齐，再对预处理后的时间序列进行分解，提取其中的趋势项，季节项和随机波动项。通过分别对趋势项、季节项和随机波动项进行参数估计，建立时间序列预测模型，并利用该预测模型对关键指标的未来运行状态进行预测。基于故障判别规则来自动识别是否会发生故障以及是否推送预警。最后通过定期更新以上步骤，实现数据中心动力环境监控的动态预警。从而使得运维人员能在故障实际发生前采取相应的应急措施，避免故障的发生。
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公开(公告)号：CN215297603U
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202120522645.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G01R31/367 , G01R31/379 , G01R31/3842 , G01R31/392
Abstract: 本实用新型涉及一种铅酸蓄电池状态监控系统，包括：若干个电池参数采集模块和监控主板；若干个电池参数采集模块均与监控主板连接；每个电池参数采集模块安装在若干只单体电池上，用于在线实时采集每只电池的运行参数，并通过CAN总线的方式向监控主板发送采集到的数据；所述监控主板用于通过CAN总线的方式接收若干个电池参数采集模块上传的数据，并根据接收到的数据及历史数据通过嵌入的安时积分法或扩展的卡尔曼滤波算法实时估计电池的SOC和SOH信息，并在本地进行显示。
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