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公开(公告)号：CN107609019A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710664738.1
申请日：2017-08-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种基于互联网公开信息的企业情报分析获取的方法，涉及互联网信息处理的技术领域，基于原有的方法及系统，对其在自动分类分析过程中应用的技术进行了改良，创新地对机器学习自动分类的核心过程进行改进，使其适用于互联网情报的模式分类中。具体创新思路为采用集成分析方法代替单个分析算法，以及针对模型训练采用的“过采样”技术，能够很好地减小分析过程的误判率和漏判率，使得互联网情报自动分类效果得到很大提升，有效解决了互联网公开信息的自动分类筛选问题，减少了大量的人工投入，提升系统的可用性。
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公开(公告)号：CN103530570B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310439495.3
申请日：2013-09-24
Applicant: 国家电网公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 一种电子文档安全管理系统及方法，包括驱动层透明加解密模块、应用层安全控制及透明加解密模块、智能文件和进程特征识别模块、文件外发离线控制模块、文件屏幕水印及打印水印控制模块、安全策略管理模块、密钥管理模块；系统核心技术是在客户端的驱动管理，位于Windows操作系统的核心态运行，被I/O管理器为满足系统对文件系统的需求而调用；系统的数据加密平台将接管整个Windows操作系统的文件系统，负责为文件系统提供实时地透明加解密数据的服务。本发明提供一种电子文档安全管理系统及方法，通过改进电子文档安全保护措施，引入透明加解密方法，实现电子文档离线高的安全性和用户友好性。
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公开(公告)号：CN112632985A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011507899.8
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种语料的处理方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取待识别的词句；采用新词发现模型处理词句，识别出至少一个候选语料，其中，新词发现模型为采用深度学习模型训练得到的语料模型；从至少一个候选语料中确定目标语料，其中，目标语料为从词句中识别出来的新词汇。本发明解决了现有技术中获取术语过程效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116627320A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310374828.2
申请日：2023-04-10
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F3/06 , G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明属于非结构化数据处理技术领域，具体的说是一种非结构化数据的存储、迁移和识别方法，所述方法包括以下步骤：S1：获取非结构化数据，为非结构化数据建立索引标签，并将索引标签保存到引导分区中；S2：对已经建立索引标签的非结构化数据进行分析，确定并拆分非结构化数据中相同的部分以及不同的部分，将拆分后的非结构化数据保存在存储区中；S3：将非结构化数据拆分后相同的部分保存在存储区中的冗余分区中，将非结构化数据拆分后不相同的部分保存在存储区中的总存储区中；本发明可对非结构化数据进行分析后分类合并存储，提高数据的存储压缩效率，以及便于数据的识别和迁移。
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公开(公告)号：CN113641828A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110742593.9
申请日：2021-07-01
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法和存储设备。所述一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法，包括步骤：构建画像标签体系，并设置画像标签体系中每个标签的分析规则；构建图谱的本体结构及本体结构间的关系；获取目标供应商数据，并将目标供应商数据填充至图数据库中，构建知识图谱；结合知识图谱中的数据及每个标签的分析规则计算得每个标签的维度得分；根据每个标签的维度得分构建得供应商标签画像。通过上述步骤，实现从不同维度对供应商进行综合评价，为电网招标采购、供应商全息多维评价、质量监督业务运营决策场景提供辅助支撑，提供现代智慧供应链的基础支撑能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112380982A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011265162.X
申请日：2020-11-13
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了电力施工监测技术领域的一种电力行业基建项目进度与质量的一体化监测方法，本发明技术方案采用基于卷积神经网络的深度强化学习模型，先通过影像监控设备收集大量的影像数据，以一个电力基建项目作为一个学习样例，然后利用卷积神经网络抽取影像图片中的目标，如人员，设备，现场施工轮廓等，并结合深度强化学习算法，一体化监测项目进度和质量的情况；卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入影像信息进行平移、旋转不变分类，有效提取影像目标，实现对目标的实时监控，本发明可对当前的基建施工情况进行监测，不但关注基建的进度，更加重视基建过程中的质量保障问题。
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公开(公告)号：CN111325019A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010072472.3
申请日：2020-01-21
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F40/242 , G06F40/109 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种词库的更新方法及装置、电子设备。其中，该方法包括：获取审计新语料，其中，审计新语料中包括：审计基础词和电力资料语句；对审计新语料进行标注处理，得到基础样本数据；采用新词检索模型识别基础样本数据中的新词，其中，新词检索模型是基于多组数据训练得到的，多组数据中的每组数据包括：词库词语和新词预测概率；基于新词更新审计资料词库。本发明解决了相关技术中提取语料时容易遗漏专业术语，导致术语资料库的数据质量不均衡、数据不全面的技术问题。
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公开(公告)号：CN118657120A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410854672.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/166 , H04L67/104
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的文档实时协同编辑方法及装置，包括如下步骤：构建区块链的协同编辑通信网络；定义所述数据结构；定义所述数据结构；在区块链上执行一致性实时协同编辑算法。本发明的优点在于：实现了的多人实时协同编辑。对比已有方案具有以下优势，将协同编辑技术与区块链技术结合起来，实现了支持防篡改、无需依赖中心，在保证文档编辑操作一致性的基础上，避免了复杂的操作转换。
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公开(公告)号：CN112465315A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011277998.1
申请日：2020-11-16
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了计算机技术领域的一种画像方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、从数据库获取各评测对象的评测问卷以及历史画像，分别从各所述评测问卷获取备注数据以及勾选数据；步骤S20、利用文本采集器从所述历史画像以及备注数据抽取关键字；步骤S30、基于所述关键字生成评测摘要；步骤S40、利用句法分析模型对所述评测摘要进行优化，基于优化后的所述评测摘要以及勾选数据生成画像。本发明的优点在于：极大的提升了画像的精度以及效率。
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公开(公告)号：CN114782737A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210295560.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进残差网络的图像分类方法，包括以下步骤：收集原始图像作为训练数据；对训练数据进行预处理；构建图像分类模型，图像分类模型以残差网络作为主干网络，在残差网络中的每个Conv Block中增加CBAM卷积注意力模块，在Idenfify Block中增加SE激励模块；CBAM卷积注意力模块基于注意力机制对输入特征进行特征提取，所述SE激励模块对每个通道的重要性进行预测，并对输入特征的对应通道进行激励，识别图像不同局部区域的重要程度；利用预处理后的训练数据对所述图像分类模型进行训练；利用训练好的图像分类模型进行图像分类；本发明在残差网络中增加了注意力模块和激励模块，使得分类的召回率、准确率大幅度提升，同时解决细粒度的图像分类任务问题。
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