公开(公告)号：CN114662423A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210354353.6

申请日：2022-04-06

Applicant: 四川电力设计咨询有限责任公司

Inventor： 沈宏涛 ,  杨富程 ,  韩二红 ,  王彬滨 ,  刘海坤 ,  黄博文 ,  胡伟成 ,  李天 ,  郭坤鹏 ,  周桐 ,  袁紫婷

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06T17/20 ,  G06F16/29 ,  G06N3/12 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明提供了一种风机排布优化方法，属于风力发电领域，包括：获取目标风电场的地理信息系统的三维点云数据和风数据；根据地理信息系统的三维点云数据建立CFD模型，模拟风场的空间分布；将风场模拟结果与所述风数据中的的单点风速风向数据进行结合，获取风电场空间分布风速和风向时程信息；根据风电场空间分布风速和风向时程信息，利用改进遗传算法优化风机排布，获得优化后的风机排布结果。本发明针对风机排布优化计算效率低和容易陷入局部最优的问题，提出对种群进行唯一化处理的方式加大计算效率，同时提出随时间变化的变异率以尽量避免优化过程陷入局部最优，提出的高效优化算法可很大程度得到比传统算法更佳的风机排布方案。