一种基于水力模型虚拟节点的供水漏损位置定位方法

    公开(公告)号:CN114091217A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111361262.7

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明涉及计算机应用领域,更具体的说是一种基于水力模型虚拟节点的供水漏损位置定位方法,步骤一:供水管网进行简化和水力模型参数化设置,形成供水管网水力模型;步骤二:自动添加虚拟节点;步骤三:计算供水管网漏损位置;模拟各个节点不同漏量的漏损情况;模拟节点漏损数据与供水管网实际监测数据比对计算供水管网漏损位置;通过对供水管线水力模型自动添加虚拟节点,利用虚拟水力模型模拟管网发生漏损时的管网监测点的压力、流量数据,构建模拟值与实测值的目标函数,找到令目标函数值达到最小的节点位置则为漏损位置,同时给出可疑漏损量,在计算能力允许的情况下,可对供水管网漏损位置精细化模拟。

    一种水务物联网数据传输加密系统及工作方法

    公开(公告)号:CN117411697B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202311408977.2

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 一种水务物联网数据传输加密系统及工作方法,属于物联网数据通信加密安全技术领域。为提高水务数据传输加密传输安全性,本发明数据服务器分别连接密匙生成验证器、数据服务器加密单元、密匙生成器单元,密匙生成验证器分别连接密匙生成器单元、认证单元,应用服务器分别连接数据服务器加密单元和认证单元;密匙生成验证器用于验证密匙生成器单元生成的密匙的有效性,同时生成公匙和私匙;数据服务器用于验证密匙的有效性;数据服务器加密单元用于将得到的公匙进行加密;密匙生成器单元用于生成密匙;认证单元用于接收应用服务器的注册认证,接收密匙生成验证器发送的公匙和私匙,校验后发送给应用服务器;应用服务器用于解密获取数据信息。

    一种基于GIS的水力模型结果符号化动态展示方法及系统

    公开(公告)号:CN114091134A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111362888.X

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明涉及工程技术与地理信息工程技术的一个交叉领域,更具体的说是一种基于GIS的水力模型结果符号化动态展示方法及系统,该方法包括以下步骤:S1:将EPANET水力模型Inp文件转为与之各个管网模型对象对应的Shp文件,建立GIS数据与Inp文件的对应关系;S2:设置调整水力模型参数调用EPANET计算库进行水力模拟计算,将计算结果写入Hash表中来缓存模拟时序数据;S3:调用ArcGIS二次开发组件库中的唯一值渲染接口对模拟结果时序数据进行分级渲染动态展示;一种基于GIS的水力模型结果符号化动态展示方法系统,该系统包括Inp文件导入模块、供水水力模型参数设置模块、水力模型模拟计算模块和运行状态时间动态图展示模块。

    一种自动化三维白膜数据发布方法

    公开(公告)号:CN117496082B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202311526808.9

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明提出一种自动化三维白膜数据发布方法,属于建筑建模技术领域。包括以下步骤:S1.获取原始城市建筑的SHP矢量数据;S2.获取三维白膜颜色配置条带、贴图文件;S3.设定三维白膜尺寸、白膜层级、纹理和中央轴线生成三维化白膜场景数据;S4.将三维白膜场景数据进行纹理压缩、白膜颜色转化并阶段缓存临时数据;S5.读取属性字段和过滤待展示属性字段;S6.设定数据存储目录及结构、记录可视化初始坐标、定义输出数据的文件格式和输出结果数据;S7.设定服务配置JSON参数,将结果数据传输至WEB中间件,发布数据形成可调用的URL。解决现有技术中存在的城市建筑白膜数据生产与服务发布的效率低与准确率差的技术问题。

    一种基于时空格式的移动终端数据聚类方法

    公开(公告)号:CN116401562A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202211603319.4

    申请日:2022-12-13

    Abstract: 本发明涉及海量移动定位数据处理领域,更具体的说是一种基于时空格式的移动终端数据聚类方法,该方法包括以下步骤:S1:构造数据源集合;S2:提取数据特征点,获取数据特征点集合;S3:计算数据特征点集合之间的空间距离;S4:计算数据特征点集合之间的时间间隔;S5:标准化的空间距离和时间间隔权重,计算数据特征点集合间的时空相似性;S6:采用聚类方法完成数据特征点集合的聚类;获取的特征点能够准确的反映移动终端数据的轨迹结构,提升了聚类移动轨迹数据划分的精度。

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