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公开(公告)号:CN116541683A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310507395.3
申请日:2023-05-06
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/241 , G06F18/214 , G16H20/30
Abstract: 本发明属于深度学习技术领域,具体涉及一种改进Xception网络的呼吸运动预测方法;该方法首先采集原始呼吸运动数据;然后进行预处理,作为网络输入数据集;并将网络输入数据集分为训练集、验证集和测试集,训练集用于训练网络模型参数,验证集用于测试预测准确度,并确定改进Xception网络的模型参数,测试集用于预测呼吸运动;使用训练集训练改进Xception网络的模型参数;观察交叉熵损失函数曲线,当交叉熵损失曲线趋于平稳时,基于训练好的模型参数,保存改进Xception网络;最后将测试集导入改进Xception网络,进行呼吸运动预测;本发明能够兼顾呼吸运动预测的准确度与速度。
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公开(公告)号:CN218565000U
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202223314447.5
申请日:2022-12-12
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: F16M11/26 , F16M11/04 , F16M11/18 , H04N23/695
Abstract: 本实用新型涉及图像采集装置技术领域,且公开了面向PCB电路板缺陷检测的图像采集装置,包括采集机构,所述采集机构的外部设置有翻转机构所述采集机构包括底座,所述底座的顶部固定连接有安装座,所述安装座的顶部固定连接有第一电动伸缩杆,所述第一电动伸缩杆的顶部固定连接有支撑板,所述支撑板的左侧固定连接有第二电动伸缩杆,所述第二电动伸缩杆的左侧固定连接有调节座,所述调节座的底部开设有凹槽;该面向PCB电路板缺陷检测的图像采集装置设置有可移动的采集镜头,能够移动至采集点的上方,对PCB电路板进行图像采集,再通过图像处理器查看和处理采集的图像,从而完成采集图像的操作,达到对某个点精准采集的效果。
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公开(公告)号:CN218610468U
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202223311890.7
申请日:2022-12-11
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本实用新型涉及PCB电路板检测技术领域,且公开了PCB电路板缺陷检测装置,包括辅助定位装置,所述辅助定位装置包括工作台,所述工作台的上端中部固定连接有支撑块,所述支撑块的上端滑动连接有滑板。该PCB电路板缺陷检测装置,通过将PCB电路板放置在软垫上,再进行夹持,避免夹手,造成意外,在对PCB电路板进行夹持时,由于人工摆放PCB电路板时无法左右完全对齐,在从两侧进行夹持过程中,会使PCB电路板产生左右方向的位移,此时软垫和滑板随着PCB电路板左右移动,从而避免对PCB电路板造成划伤。
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