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公开(公告)号：CN114124420A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010891980.4
申请日：2020-08-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/147 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度神经网络的网络流量异常检测模型及方法，包括：获取数据集进行特征提取，得到良性的常见网络攻击数据和系统状态数据，以8:2的比例划分为训练集和测试集；通过搭建的深度神经网络模型，训练并测试，使其能够输出测试的识别结果，最终评估整个网络的安全态势。该方法从网络流量中挖掘出多个维度特征指标，有效验证了深度神经网络在网络流量异常检测中具有较好的表现，分类结果比传统机器学习方法更精准可靠。本发明在网络安全监测领域有着重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN113762246A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010891979.1
申请日：2020-08-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了在复杂场景下车牌图像文本的检测和识别方法，涉及场景文本检测和图像文字识别领域，包括以下步骤，S0：采集大量复杂场景下的车牌图片作为训练模型的数据集；S1：对采集到的数据集进行图像预处理，去除图像中的无关信息；S2：使用基于边缘增强的最大稳定极值MSER检测算法提取车牌图像文本信息中的MSER区域；S3：对提取到的MSER区域，使用连接文本提议网络CTPN算法进行图像中车牌号区域的定位和裁剪；S4：将裁剪出的车牌图像文本集合输入到不定长端对端CNN+LSTM文本识别模型中进行文本识别。本发明运用CTPN结合边缘增强MSER文本检测算法和CNN+LSTM文本识别算法，对复杂场景下的车牌图像文本进行检测和识别，更好地减少了背景的干扰，提高了对复杂场景的应用性和识别的精确率。
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公开(公告)号：CN111556322A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010483348.6
申请日：2020-06-01
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04N19/423 , G06T1/60 , G06T1/20
Abstract: 本发明提供了基于FPGA的快速图像压缩与传输系统，涉及图像处理的技术领域。应用于基于FPGA以及处理器ARM的系统框架，该系统主要包括：图像采集模块、图像压缩模块、数据传输模块、图像解压缩模块以及显示模块。本系统通过图像采集模块采集数据，之后将数据传输到图像压缩模块，而图像压缩模块与解压模块内都有FPGA模块、ARM芯片以及存储器模块，其中FPGA模块包括FIFO缓存模块以及编码模块。输入数据通过ARM进行数据的分配，将配置完的参数通过串口传到FPGA进行FIFO数据的四个部分缓存，将压缩缓存的数据通过千兆以太网发送到解压缩模块进行解压，最后通过显示模块在显示屏上显示。本发明通过分块缓存，极大提高了传输以及压缩速度。
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公开(公告)号：CN116910504A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310870934.X
申请日：2023-07-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/2113 , H02J3/00 , G06F18/26 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习和迁移学习的电力负荷预测方法，采用迁移学习策略将相关性高的信息迁移到实验模型中，利用K‑medoids聚类算法对数据进行聚类分析，通过并行卷积策略提取时间卷积网络不同尺度的特征，利用时间注意力捕获信息并传递，结合双向门控循环单元进一步提取时间卷积网络训练输出的非线性特征，使用动态多群粒子群优化算法对网络训练的超参数进行优化和调参，以寻找最佳的超参数组合。该模型在电力负荷预测领域有着明显的优势。
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公开(公告)号：CN113205450A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202011425121.2
申请日：2020-12-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于图像相似约束的图像拼接优化方法，具体包括：采用图像归一化互信息量进行相似区域搜索；分别对参考图像和目标图像的相似区域进行SIFT特征点的提取；根据空间相似性约束特征点的匹配，以提高匹配精度；将匹配的特征点利用全局DLT（直接线性变换）法计算出投影矩阵；利用匹配特征点的灰度差异信息优化最优拼接缝图像融合后的结果图像，以解决因摄像设备的曝光差异产生的拼接缝问题；本发明的有益效果是：特征提取时间明显缩短，通过空间相似约束实现特征点的精确匹配，明显改善图像拼接中由于视差产生的图像重影，拼接缝问题，缩短图像拼接总体时间，并取得理想的拼接结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110751232A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911063953.1
申请日：2019-11-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 该发明公开了一种中文复杂场景文本检测与识别方法，涉及计算机视觉领域，本发明实现了复杂场景下中文文本的快速检测与识别；包括以下步骤，S0：获取中文复杂场景样本数据，以8:2的比例划分为训练集和测试集的样本图像；S1：对训练集样本进行图像预处理操作，使其作为训练模型的输入；S2：将训练集样本通过改进的darknet-19网络进行文字区域特征向量的提取；S3：将训练样本输入到预设的YOLOv2模型中进行训练，得到文本检测与识别的模型；S4：将测试样本输入到训练好的模型中进行测试，得到最终识别的检测框以及字符实例的分类结果。该方法将检测和识别任务整合到统一的网络框架中，具有较高的文本检测与识别性能，适用于中文复杂场景下文本检测与识别。
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公开(公告)号：CN116797541A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310540718.9
申请日：2023-05-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的肺部CT图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：构建数据集，训练数据集预处理；采用空洞卷积进行多感受野的深层特征提取；构造编解码结构，将原始特征提取到的信息被送到结合Transformer和U‑Net网络模型的编解码结构中；使用跳跃连接并加入融合空间注意力和通道注意力的分割注意模块；通过峰值信噪比和结构相似度对超分辨率图像进行评估。通过本发明的方法可以获得高清晰图像，有利于提升医生对患者诊断的准确度。
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公开(公告)号：CN106324545A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610896132.6
申请日：2016-10-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R35/02
CPC classification number: G01R35/02
Abstract: 具有非线性校正处理功能的光纤光栅电流互感器，属于电流互感器校正技术领域。本发明是为了解决现有光纤光栅电流互感器没有考虑超磁滞伸缩材料的磁滞特性而造成的电流互感器非线性问题，产生相位误差，从而造成其测量精度低的问题。它的电流传感单元将采集的电流信号转变成光信号，经过3dB耦合器将光信号传递到FBG解调单元解调后获得当前光信号，当前光信号再经光电放大器转换为待校正电流电信号并作为非线性校正单元的输入信号；非线性校正单元的NIOS II处理器采用参数可变曲线拟合的数学模型对读取的待校正电流数字信号进行非线性校正处理，获得待测电流信号校正值。本发明为一种具有非线性校正处理功能的电流互感器。
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公开(公告)号：CN213302495U
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202021849407.9
申请日：2020-08-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本实用新型公开了一种FPGA的电流互感器非线性校正装置。它包括：FPGA控制电路、FLASH存储电路、SDRAM存储电路、A/D转换电路、D/A转换电路、电源电路、JTAG下载电路、交互电路、VGA显示电路。电源电路为整个系统提供所需电源；JTAG下载电路下载的程序可通过总线将程序固化到FLASH存储电路中；FPGA控制电路通过采样控制单元控制A/D模数转换电路，并利用地址译码与读写控制单元将数据通过总线送入SDRAM存储电路；可根据交互电路的状态调取SDRAM存储电路中的对应的数据在VGA显示电路显示；校正好的电流互感器输出信号经由D/A转换电路转换成模拟信号供电力系统使用。本实用新型具有使用方便，系统稳定，可推广性强等优点，可用于保证电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN216080839U
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202122341921.2
申请日：2021-09-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本实用新型涉及清洗设备技术领域，具体涉及一种用于水杯清洗干燥的装置，包括本体，所述本体顶部连接有固定轴用以保持伸缩杆的稳定，所述伸缩杆与清洗装置相连，所述清洗装置主体是电动推杆，所述电动推杆上安装有刷毛，用以清洗水杯，所述清洗装置主要工作在工作箱中，所述工作箱中有固定水杯的固定夹，保证清洗装置良好运行，所述水杯可以通过传送带进入工作箱，清洗工作完成后，水杯继续由传送带送入干燥装置，所述伸缩杆、传送带、干燥装置都由转动电机提供动力，所述干燥装置包括干燥装置外壳和风机，所述风机外部含有风扇，底部有支撑轴，所述干燥装置左半部分是出风口和加热元件，出风口可以将加热后的风送到水杯处，对水杯进行干燥。
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