公开(公告)号：CN119623269A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411686559.4

申请日：2024-11-25

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 程耀楠 ,  薛婧 ,  翟文杰 ,  周星伟 ,  周世龙

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/084 ,  G06N20/10 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种改进麻雀算法的MobileNet‑BiLSTM‑Attention刀具剩余寿命预测方法，以解决实际加工环境中刀具剩余寿命预测的准确性和不确定性问题。方法包括以下步骤：搭建铣削实验平台获取刀具在不同走刀次数下的多通道信号；截取振动信号稳定区间并采用滑动平均滤波方法进行降噪处理；构建MobileNet‑BiLSTM‑Attention模型，并将预处理后的信号输入到模型中，采用融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法(SCSSA)确定模型中关键参数以充分发挥模型优势实现准确高效的刀具剩余寿命预测；利用自适应带宽核密度估计方法(ABKDE)计算预测值的置信区间，反映预测结果的不确定性程度，提供更为稳定可靠的预测结果。

公开(公告)号：CN119681714A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411901912.6

申请日：2024-12-23

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 程耀楠 ,  金沈华 ,  卢梦达 ,  翟文杰 ,  周星伟

IPC: B23Q17/09

Abstract: 本发明提出一种融合注意力机制的CNN‑LSTM刀具磨损预测方法，方法包括以下步骤：采集刀具切削过程中三向切削力和三向振动信号，并获取每次切削完成后的刀具磨损量数据；采用四分位距法对异常信号进行检测并剔除，再采用一维线性插值外推补齐删除掉的异常值；利用小波阈值法对信号进行降噪，确定的小波参数组合为：rigrsure阈值、硬阈值函数、分解尺度3和sym4小波基；构建融合注意力机制的CNN‑LSTM模型，CNN结构提取信号空间特征，LSTM结构提取信号时序特征，注意力机制结构增强关键特征的权重，在注意力机制结构后添加全连接层，从而对刀具磨损量进行预测；采用四种性能指标对融合注意力机制的CNN‑LSTM模型预测效果进行评价。

公开(公告)号：CN222268790U

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202420872201.X

申请日：2024-04-24

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 程耀楠 ,  翟文杰 ,  关睿 ,  周世龙 ,  周星伟

IPC: B23C5/20

Abstract: 一种用于高速进给重型铣削的加强刃减摩可转位刀片，适用于水室封头等大型件的重型铣削领域。本实用新型主要解决重型铣削中刀具抗磨破损能力差、切削温度过高、切削速度过低等问题。刀片为六角形，上下两表面均设有回旋镖形凸台，凸台上设有V形冷却槽。刀片设有加强刃结构，切削刃设有负前角倒棱结构，刀尖处设有过渡圆弧。前刀面上靠近刀尖处设有正弦波形微织构凹槽，其下方与两侧分别设有三角形凸起与梯形微织构凹槽，前刀面上还设有箭形耐磨断屑凸起，刀片主、副后刀面靠近切削刃处设有矩阵形微织构凹槽。刀片加强刃与回旋镖形凸台之间形成容屑槽。刀片几何中心处设有沉头螺钉孔。本实用新型适用于大型锻件的铣削加工。

公开(公告)号：CN222176941U

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202420752141.8

申请日：2024-04-12

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 程耀楠 ,  崔永健 ,  金沈华 ,  周星伟 ,  翟文杰

IPC: B23Q11/12

Abstract: 本实用新型涉及电主轴技术领域，公开了一种内外冷却流道组合的高效电主轴冷却套，包括冷却套外壳、冷却套主体，所述冷却套外壳开设总进水口与进水端口，所述冷却套主体外表面开设沿轴向布置的外部流道，所述冷却套主体内表面开设沿周向布置的内部流道，所述冷却套主体内外两流道通过径向通孔连通；本实用新型设计的电主轴冷却套主体内外表面沿两个不同方向布置流道，使电主轴每个部位均匀的得到冷却并使冷却面积大大增加，有效散热率高、冷却效果好。