基于图像融合的显微镜聚焦方法

    公开(公告)号:CN109001902B

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN201811028727.5

    申请日:2018-09-05

    Abstract: 一种显微镜聚焦方法,本发明涉及显微镜聚焦方法。本发明的目的是为了解决因载物平台不平整引发的聚焦之后一张图片上一部分区域清晰,一部分区域不清晰的问题。为解决这个问题,本发明提出新的显微镜聚焦方法:使用平台前,通过测量并学习载物平台的平整度作为平台参数;使用平台时,根据不同的平整度参考之前学习的平台参数,使用不同的策略进行图像采集并融合。采用多图像融合的方式,将同一视野下处于多个焦平面的清晰图像融合到一张图片上。实验表明,通过融合不同深度的清晰图像明显提高了图像质量。本发明应用于显微镜聚焦领域。

    直线特征的风电叶片图像拼接方法

    公开(公告)号:CN110136059A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910269054.0

    申请日:2019-04-04

    Abstract: 直线特征的风电叶片图像拼接方法,本发明涉及风电叶片图像拼接方法。本发明的目的是为了解决对于风电叶片背景相对简单、结构单一、明暗程度差异小并且重合度小的图像难以拼接的问题。为解决此问题,本发明提出了一种直线特征的风电叶片图像拼接方法。该方法首先对图像预处理并检测直线特征,然后根据直线差异度去掉重复直线特征,再配准直线特征,最后拼接图像。实验表明,该方法对于风电叶片图像拼接成功率较高,对于重合度小的图像拼接具有较强的鲁棒性,相比现有图像拼接方法是一种有效且稳定的风电叶片图像拼接方法。本发明应用于风电叶片图像拼接领域。

    基于纯水萃取的变压器油纸绝缘纸中甲醇的测量方法

    公开(公告)号:CN119178824A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411437622.0

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 基于纯水萃取的变压器油纸绝缘纸中甲醇的测量方法,涉及变压器油纸绝缘技术领域。本发明是为了解决现有变压器绝缘纸中甲醇含量的检测方法检测结果不准确的问题。本发明所述的基于纯水萃取的变压器油纸绝缘纸中甲醇的测量方法,采用超声波震荡减轻绝缘纸表面绝缘油的阻碍,超声波震荡技术大幅提高了甲醇的释放效率,减少了实验误差,尤其是在绝缘纸带有油膜的情况下,表现出显著的优势。测得水中甲醇浓度,多次萃取直至测不出甲醇为止,多次萃取结合精确计算,确保了甲醇含量的全面检测,相比一次萃取更加可靠。从而计算出变压器绝缘纸中的甲醇含量。

    基于深度卷积神经网络的异常宫颈细胞自动检测方法

    公开(公告)号:CN109190567A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811048234.8

    申请日:2018-09-10

    CPC classification number: G06K9/0014 G06K9/00147 G06N3/0454

    Abstract: 本发明公开一种基于深度卷积神经网络的异常宫颈细胞自动检测方法,主要包括以下步骤:(1)TCT宫颈细胞图片的人工标注;(2)已标注细胞图片的分割;(3)分割后细胞的多分类;(4)各类别细胞图片在迁移模型中的训练;(5)对待检测细胞图片的分割、识别、定位;(6)对于异常细胞团的再分割处理和识别。本发明所述的异常宫颈细胞自动检测方法将分割后的细胞分为9类,采用迁移学习方式进行训练,得到拟合较好的多分类模型。该模型可以对未标记的源宫颈细胞图片进行识别、筛选和准确定位,并对检测到的异常细胞做再次分割处理和识别,提升了检测的准确率。本发明在宫颈细胞病理诊断领域具有较好的辅助效果。

    基于图像融合的显微镜聚焦方法

    公开(公告)号:CN109001902A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201811028727.5

    申请日:2018-09-05

    Abstract: 一种显微镜聚焦方法,本发明涉及显微镜聚焦方法。本发明的目的是为了解决因载物平台不平整引发的聚焦之后一张图片上一部分区域清晰,一部分区域不清晰的问题。为解决这个问题,本发明提出新的显微镜聚焦方法:使用平台前,通过测量并学习载物平台的平整度作为平台参数;使用平台时,根据不同的平整度参考之前学习的平台参数,使用不同的策略进行图像采集并融合。采用多图像融合的方式,将同一视野下处于多个焦平面的清晰图像融合到一张图片上。实验表明,通过融合不同深度的清晰图像明显提高了图像质量。本发明应用于显微镜聚焦领域。

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