一种基于多尺度全局交叉匹配的光流估计方法

    公开(公告)号:CN115861647A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211474506.7

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明提供一种基于多尺度全局交叉匹配的光流估计方法,包括以下步骤:1.构建基于多尺度交叉注意力模块(MCA)的图像特征增强网络;2.构建光流估计模块;3.构建遮挡区域像素处理模块;4.在网络输入端输入连续两帧图像,进行有监督训练;5.在训练好的模型中输入连续两帧图像进行测试,输出为对应的估计光流。本发明提出了一种多尺度交叉注意力模块(MCA),利用MCA模块补全同一特征图像中不同图像块之间的相关信息,使得网络可以学习多种分辨率的图像信息。同时,通过对图像自相似性建模解决像素遮挡问题,进而得到最终预测的光流。

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