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公开(公告)号:CN118243210A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410116571.5
申请日:2024-01-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出基于准蒙特卡洛法的参量阵声场高精度快速计算方法,所述方法通过对Westervelt方程采用准线性近似和逐次逼近,参量阵差频声场的准线性解来源于无限大虚源的辐射,使用准蒙特卡洛方法求解原波声场,可以在不使用额外近似的条件下,准确快速地得出虚源密度的空间分布,最终获得参量阵声场分布。利用准蒙特卡洛方法对参量阵声源进行建模,从而快速求出原波声场解,更高效地获得参量阵声场准线性解。
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公开(公告)号:CN113808568B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202110993057.6
申请日:2021-08-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G10K11/30
Abstract: 本发明提供的是一种可调控水下声波折射角的多频率声超表面,它是由多个均匀介质单元按周期性排列组成的二维阵列平面。本发明较传统周期性超表面结构,能够在更小尺寸的周期性结构下实现多频率水下声波折射声波调控。它包括:均匀介质单元(1)、均匀介质单元(2)、均匀介质单元(3)、均匀介质单元(4)、均匀介质单元(5)、均匀介质单元(6)、均匀介质单元(7)、均匀介质单元(8)以及隔板(9),均匀介质单元(1)、均匀介质单元(2)、均匀介质单元(3)、均匀介质单元(4)、均匀介质单元(5)、均匀介质单元(6)、均匀介质单元(7)、均匀介质单元(8)在水平面上呈周期排列,每两种均匀介质单元间用隔板(9)隔开。
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公开(公告)号:CN117594031A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311373031.7
申请日:2023-10-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G10K11/28 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 一种基于传输线方程的二次谐波全反射声学镜及其构建方法,涉及非线性声学领域。解决了二次谐波随着传输的距离逐渐累积的问题。所述方法包括:采用电声类比法将等效电传输线的电压v类比为声压p,将电流i类比为流过波导横截面的体积速度u;根据传输线方程构建声学系统的等效传输线模型;根据所述基尔霍夫电压定律和基尔霍夫定律和电流定律将等效传输线模型进行转换,获取二次谐波全反射声学系统的压力的演化模型。本发明应用于超声领域。
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公开(公告)号:CN116564265A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310575022.X
申请日:2023-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明提供了一种基于参量次级声源的水下结构噪声控制方法,它包括:首先,利用结构表面的声压和法向振速信息,采用远场噪声预测方法,获得远场虚拟参考点处的辐射噪声,为参量次级声源控制提供输入依据。其次,建立了多通道参量声场模型,验证参量次级声场的可控性,采用正则化最小二乘算法,以远场多个虚拟参考点处声压平方和最小为目标,获得了多通道信号发射参数。最后,在水下结构监测信息缺失时,采用局部控制策略,获得了水下结构噪声控制效果。本发明针对远场噪声预测准确区域进行定向控制,解决了监测信息缺失带来的传统有源降噪效果变差的问题,同时提高了系统的可靠性与稳定性,为水下结构有源噪声控制技术应用奠定了理论基础。
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公开(公告)号:CN116542173A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310434547.1
申请日:2023-04-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/12 , G06F119/14 , G06F119/10 , G06F119/08 , G06F119/12 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种含分布气泡水介质的非线性背向散射声场计算方法,使用微扰法,通过气泡体积二阶非线性振动方程得出对应的气泡体积变化量;接着联立速度势表示的波动方程和Rayleigh方程,得到气泡的非线性散射声压;将气泡的体积变化量与非线性散射声压代入气泡非线性散射截面定义式,得出单个气泡的非线性散射截面,推广到单个气泡的非线性背向散射截面并进行积分,得到分布气泡群的等效非线性背向散射截面,逆向代回气泡非线性散射截面的定义式,得到含分布气泡水介质的非线性背向散射声压:在双频激励下,得出非线性差频背向散射声压;在单频激励下,得出非线性二次谐波背向散射声压。本发明计算简便,计算结果准确可靠。
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公开(公告)号:CN116030782A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211663602.6
申请日:2022-12-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种结构简单的可调控水下声波反射角的超薄声学超表面属于声学超表面技术领域,解决了传统声学超表面的单元结构较为复杂,尺寸较大,水中低频声波难以调控的技术问题,包括第一均匀介质、第二均匀介质、第三均匀介质、第四均匀介质、第五均匀介质、第六均匀介质、第七均匀介质、第八均匀介质、隔板以及底板;本装置通过改变介质高度来设计超表面,结构简单。通过调节周期宽度d与波长λ的关系来调节反射波的角度,变化参量少。本装置有效减小了超表面的尺寸,厚度较小。本装置在任意入射角度均可以实现异常反射现象。
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公开(公告)号:CN116030780A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310027686.2
申请日:2023-01-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G10K11/168 , G10K11/175 , B32B3/14 , B32B25/14 , B32B15/18 , B32B15/06 , B32B15/098 , B32B27/42 , B63G13/02
Abstract: 一种内嵌平行板的复合材料宽带耐压吸声覆盖层涉及水下航行探测技术领域,解决了在宽频带范围兼具高吸声性能且耐静水压力的技术难题。该吸声覆盖层包括:吸声层、平行板和基层;所述吸声层和平行板固定形成一个单元,所述多个单元设置在同一个水平面上形成周期性结构;在所述周期性结构的下底面设有基层,形成一体结构。本发明在声波正入射到吸声层中时,能够在平行板表面激发剪切波,在吸声层中产生剪切形变,让声波得到更高的衰减,从而提高中低频的吸声系数。在复合材料中内嵌的平行板与吸声层上、下表面齐平,能够在一定程度上抵御吸声覆盖层在静水压条件下的形变和物理参数的改变,避免了静水压力对覆盖层吸声性能产生的较大影响。
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公开(公告)号:CN110045356B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN201910194814.6
申请日:2019-03-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Inventor: 李思纯 , 杨书钰 , 杨德森 , 梁静涵 , 时胜国 , 方尔正 , 洪连进 , 莫世奇 , 张揽月 , 胡博 , 时洁 , 朱中锐 , 柳艾飞 , 李松 , 张昊阳 , 田迎泽
Abstract: 本发明提供的是一种双向长短时记忆神经网络水面目标识别方法。1:将矢量声纳接收到的矢量信号进行预处理;2:将预处理后的训练样本集输入双向长短时记忆神经网络中,进行网络预训练;3:将预训练的输出结果与输入样本的实际输出进行比较,通过自适应的方法对网络参数进行微调;4:将经过同样预处理后的测试样本集输入参数自适应调整后的双向长短时记忆网络中,对网络进行评估;5:将经过同样预处理后的待分类样本集输入参数最优化的双向长短时记忆网络中,得到分类结果。本发明克服了由于人工提取特征导致信息丢失的问题,避免了人工提取特征步骤的繁琐复杂,也减少了人工提取特征所需的时间。通过多隐层的神经网络可以提高样本正确识别率。
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公开(公告)号:CN112861970A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110179265.2
申请日:2021-02-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉中的图像识别技术领域,具体涉及一种基于特征融合的细粒度图像分类方法。本发明实现了细粒度图像在分类任务上对局部细节特征的提取,并精准定位在关注的目标区域,解决了细粒度图像在分类任务上类内差异小的难点,利用改进的非极大值抑制soft‑NMS优化区域建议网络RPN来获取目标对象,避免背景信息的干扰。本发明通过注意力模块SCA改进双线性卷积神经网络B‑CNNs用于细粒度分类任务,以获取不同维度的注意力特征。较现有的分类方法,本发明定位在区分的关键部分,具有更高的准确度。
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公开(公告)号:CN109489796B
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN201811028741.5
申请日:2018-09-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于水下探测领域,具体涉及一种基于单元辐射法的水下复杂结构辐射噪声源定位识别与声辐射预报方法,包括以下步骤:建立振声传递矩阵:利用基于单元辐射叠加法的声传递建模方法,采用规则障板表面活塞的辐射声场去近似实际障板表面活塞的辐射声场,根据规则障板表面活塞辐射声场的解析表达式得到目标结构表面法向振速到辐射声场的声传递矩阵G;获取目标结构声源分布:利用振声传递正则化矩阵解决噪声源定位识别算法中的不适定性问题,通过阵列接收数据和结构表面振动到测量基阵的振声传递矩阵,结合Tikhonov正则化方法,获得目标结构声源表面振速分布;本发明克服了传统点源球面扩展声传播模型的局限性,方法具有更高的准确性和更广的应用范围。
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