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公开(公告)号:CN113642245B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202110975058.8
申请日:2021-08-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/14 , G06F16/36 , G06F16/21 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F119/10
Abstract: 一种舰船辐射噪声数据集的构建方法,它属于水声信号识别领域。本发明解决了实采舰船辐射噪音样本稀缺的问题。本发明根据现有的舰船辐射噪声数据实采样本,利用仿真技术生成符合实际需要的舰船辐射噪声,将仿真舰船辐射噪声和实采的海洋噪声一起作为原始噪声数据集,将LOFAR谱用于预处理,保留关键特征,最后用GAN实现样本扩展,从而获得更多的数据集来满足深度学习大数据量的需求。本发明可以应用于对舰船辐射噪声数据集的构建。
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公开(公告)号:CN113642245A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110975058.8
申请日:2021-08-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种舰船辐射噪声数据集的构建方法,它属于水声信号识别领域。本发明解决了实采舰船辐射噪音样本稀缺的问题。本发明根据现有的舰船辐射噪声数据实采样本,利用仿真技术生成符合实际需要的舰船辐射噪声,将仿真舰船辐射噪声和实采的海洋噪声一起作为原始噪声数据集,将LOFAR谱用于预处理,保留关键特征,最后用GAN实现样本扩展,从而获得更多的数据集来满足深度学习大数据量的需求。本发明可以应用于对舰船辐射噪声数据集的构建。
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