公开(公告)号：CN119126568A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411263511.2

申请日：2024-09-10

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 夏虹 ,  朱一虎 ,  张汲宇 ,  庞金旭 ,  姜沛奇

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开一种基于多智能体强化学习的核动力装置协调控制方法及系统，方案可以包括：基于多智能体强化学习的核动力装置协调控制方法，通过关键设备运行机理和边界条件分析，结合实际设计参数和PI控制器，获得易于计算机快速仿真的系统集总参数模型。在此基础上，通过多智能体强化学习对不同局部控制系统之间的相互影响和输入输出参数之间的耦合关系综合考虑，根据特定的奖惩机制实现核动力装置工况转换过程中系统全局的协调优化。

公开(公告)号：CN117892136A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410088178.X

申请日：2024-01-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 夏虹 ,  尹文哲 ,  冉文豪 ,  姜莹莹 ,  张汲宇 ,  黄学颖 ,  朱一虎 ,  贾朱钧

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N20/10

Abstract: 本申请技术方案公开一种样本不平衡时的核动力装置故障诊断方法，方案可以包括：对于待进行故障检测的核动力装置，确定该待进行故障检测的核动力装置的若干个故障类型并进行特征参数的采集，对采集的特征参数进行类型标记，采用合成少数类过采样技术SMOTE对所述故障类型对应的故障状态下的特征参数进行样本扩充，得到样本平衡数据进行归一化处理，通过卷积神经网络中的卷积核与输入数据之间的卷积计算提取出数据中包含的特征，将深层特征数据输入到支持向量机中，对其进行训练；采用粒子群算法对参数进行自适应寻优，采用优化后的支持向量机对深层特征数据进行识别，以确定核动力装置的运行状态，并将诊断结果反馈到人机交互界面上。