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公开(公告)号：CN116863991B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310841279.5
申请日：2023-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 一种基于动作电位对细胞离子通道特性的预测方法，涉及一种离子通道特性的预测方法，为了解决目前在研究异常离子通道对细胞影响时，所得到的动作电位和离子通道特性不相匹配的问题。本发明基于离子通道数据对真实细胞的电生理系统进行建模，获得多个离子通道特性曲线以及与多个离子通道特性曲线一一对应的动作电位；利用神经网络，将动作电位作为输入，离子通道特性作为输出，进行训练，得到神经网络模型；利用得到的神经网络模型完成对离子通道特性的预测。有益效果为在记录到动作电位的同时，可以得到与之对应的离子通道特性成为可能，避免了原数据采集中所需高技术的操作流程；同时所得到的动作电位和离子通道特性高度匹配。
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公开(公告)号：CN118948293A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411056546.9
申请日：2024-08-02
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 一种基于扩散模型合成可定制心脏周期的心电图生成方法，涉及一种心电图生成方法，为了解决现有的心电图生成方法生成的心电图信号存在数据不平衡、隐私保护性差以及无法生成特定病理信号的问题。本发明对将心电图语义标签作为条件输入，同时输入噪声以及扩散时间步至深度生成模型，生成心电图；所述深度生成模型以扩散模型作为整体架构，并引入了转换器模型以学习心电图信号中的长期依赖关系，同时引入了语义心电图批量归一化模块以精确学习局部ECG语义特征。有益效果为生成的心电图信号可以精确遵循提供的心电图语义信息，定制出具有真实生理意义的心电图，可以改善数据不平衡问题、隐私保护性强。
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公开(公告)号：CN116863991A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310841279.5
申请日：2023-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 一种基于动作电位对细胞离子通道特性的预测方法，涉及一种离子通道特性的预测方法，为了解决目前在研究异常离子通道对细胞影响时，所得到的动作电位和离子通道特性不相匹配的问题。本发明基于离子通道数据对真实细胞的电生理系统进行建模，获得多个离子通道特性曲线以及与多个离子通道特性曲线一一对应的动作电位；利用神经网络，将动作电位作为输入，离子通道特性作为输出，进行训练，得到神经网络模型；利用得到的神经网络模型完成对离子通道特性的预测。有益效果为在记录到动作电位的同时，可以得到与之对应的离子通道特性成为可能，避免了原数据采集中所需高技术的操作流程；同时所得到的动作电位和离子通道特性高度匹配。
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