公开(公告)号：CN109472691A

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201811281448.X

申请日：2018-10-31

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 郭海凤 ,  徐小磊 ,  贺敏 ,  吴震 ,  广昆程

IPC: G06Q40/02

Abstract: 本发明涉及金融风险监测领域，具体的说是一种互联网金融企业异常预警排名方法及软件系统；包括有以下步骤，首先确定异常类型；确定每个异常类型下的异常指标；根据各异常类型下触发异常预警阈值的指标个数，确定该异常类型下各互联网金融企业的单项异常预警排名根据异常类型的个数对所有企业进行综合排序；采用本发明技术方案的异常预警排名方法，既能、从单个异常类型角度对所有互联网金融企业进行单项排名，也能从综合所有异常类型对所有互联网金融企业进行综合排名，便于使用者根据企业异常预警排名或是自己重点关注的异常类型的排名进行选择与决策。

公开(公告)号：CN109447815A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811281377.3

申请日：2018-10-31

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 广昆程 ,  贺敏 ,  徐小磊 ,  吴震 ,  郭海凤

IPC: G06Q40/06

Abstract: 本发明涉及金融风险监测领域，具体的说是一种互联网金融平台信用风险监测雷达软件系统；包括股东变更次数指标模块、法人变更次数指标模块、高管变更次数指标模块、法人涉及民事诉讼次数指标模块以及经营者经营过其他问题平台指标模块，雷达图以正五边形的角展示上述各指标模块的指标，并依次连接正五边形的角与五边形中心，并在该线段上标注刻度，将各指数模块的指标得分分别标注在各自线段上，然后连接五大指标模块分数点，在正五边形内部形成另一五边形；采用本发明技术方案的软件系统，可以通过被标记的五边形的面积直观比较各个平台风险大小。

公开(公告)号：CN112308696A

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN202010100349.8

申请日：2020-02-18

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 郭海凤 ,  吴震 ,  贺敏 ,  王飞 ,  吴莉莉 ,  杨菁林 ,  毛洪亮 ,  邢凯 ,  徐小磊 ,  广昆程 ,  赫然

IPC: G06Q40/02 ,  G06Q40/08

Abstract: 本发明涉及区域金融风险监测领域，具体涉及一种互联网金融企业区域风险测度方法；包括以下步骤，首先确定各种业态各个地区的资金集中度、杠杆率；再确定各种业态各地区资金集中度、杠杆率随时间变化的趋势；然后根据该种业态下行业资金集中度、行业杠杆率确定区域资金集中度及区域杠杆率黄线及红线；最后用弧形图展示各种业态下各地区的资金集中度及杠杆率风险所在风险水平，采用本发明技术方案的风险测度方法，可以对各种互联网金融业态下的各地区集中度、杠杆率随时间变化的趋势予以实时监测。

公开(公告)号：CN117611166A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311156928.4

申请日：2023-09-08

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 郭海凤 ,  徐小磊 ,  林绅文 ,  王云龙 ,  罗健夫 ,  张羽兮

IPC: G06Q20/40 ,  G06Q20/12 ,  G06Q20/06 ,  G06Q20/22 ,  G06Q30/018 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/09 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289 ,  G06F40/216

Abstract: 本申请提供一种非同质化通证网站风险检测方法及系统，通过获取目标网站的网站信息，搜索网站信息得到的网站语料建立文本语料库，通过词语分类标签将文本语料库中的文本数据划分为第一文本词典、第二文本词典和第三文本词典，并将第一文本词典、第二文本词典和第三文本词典输入至加权模型中计算第一权重、第二权重和第三权重，最后将第一权重、第二权重和第三权重输入至图模型中，计算网站风险系数，如果网站风险系数大于风险预警阈值，则生成网站预警信息。本申请通过获取目标网站的网站语料扩大对于目标网站的监管范围，从而根据网站语料中不同风险程度的词语的权重值以及词语出现频率计算网站风险系数，提高对NFT交易平台的风险检测准确性。

公开(公告)号：CN116647367A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310427711.6

申请日：2023-04-20

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 郭海凤 ,  张羽兮 ,  王宏志 ,  孙超

IPC: H04L9/40 ,  G06F16/901 ,  G06F16/903 ,  G06Q40/00

Abstract: 本申请提供一种基于知识图谱模型的异常节点识别方法及系统，所述方法通过获取目标节点的关键字段，在区块链平台中识别目标节点的上级节点以及下级节点，并根据目标节点、上级节点和下级节点生成交易网络图，然后通过知识图谱模型生成交易网络图的判定值，如果知识图谱网络输出的判定值大于判定阈值，则将目标节点标记为异常节点。所述方法以区块链平台中的异常节点的节点数据建立知识图谱模型，并通过该模型对以目标节点及其上下级节点所生成的交易网络图执行判定，以确定目标节点的交易行为是否与异常节点相似，提高对区块链平台中的异常节点的识别效率，提高识别节点异常行为的准确性。