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公开(公告)号:CN102830421B
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201210282939.2
申请日:2012-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 星载电子设备多余物及组件的识别方法,属于星载电子设备内部活动多余物的检测技术领域。它解决了现有对星载电子设备内部环境进行检测的方法中,不能在进行多余物判别的同时,判断获得是否存在可动组件的问题。它首先在声音信号的脉冲序列中搜索能量门限Th信号,未搜到该信号则不含多余物及组件;否则首先对声音信号的脉冲序列进行聚类分析,然后判断星载电子设备内部为多余物或者为组件,若为多余物,进一步对多余物的材质进行判别。本发明适用于星载电子设备多余物及组件的识别。
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公开(公告)号:CN102788709B
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201210281836.4
申请日:2012-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 星载电子设备多余物自动检测装置及检测方法,属于星载电子设备内部活动多余物的检测技术领域。它包括检测工控机,它还包括数据采集卡、风冷式振动系统、多个隔音器、卡具、卡具振动加速度传感器、加速度信号调理电路、被测星载电子设备、声音传感器组和声音信号调理电路;它通过数据采集卡把被测多余物的声音信号采集至检测工控机处理,检测工控机实时显示多余物声音信号并可进行回放、储存,同时检测工控机在内部进行数据处理后,直接输出是否存在多余物的判别结果。本发明适用于星载电子设备多余物的检测。
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公开(公告)号:CN101806917A
公开(公告)日:2010-08-18
申请号:CN201010123941.6
申请日:2010-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于随机振动的密封电子元器件多余物的检测装置及方法,涉及密封电子元器件多余物的检测装置及方法。它解决了密封电子元器件多余物检测装置和方法由于采用定频的正弦振动导致不能发挥检测设备的最佳检测能力的问题。其装置:它的波形发生模块接受智能控制模块的随机波形数据形成指定频带的随机波形驱动振动台。其方法:智能控制模块实时采集振动台的加速度信号,进行功率谱估计并与参考谱比较和频谱均衡,均衡后的功率谱经过相位随机化后进行逆傅里叶变换,经时域随机化后送入波形发生电路输出并加载至振动台,重复执行实现闭环控制。本发明适用于密封电子元器件多余物的检测过程中。
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公开(公告)号:CN102788709A
公开(公告)日:2012-11-21
申请号:CN201210281836.4
申请日:2012-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 星载电子设备多余物自动检测装置及检测方法,属于星载电子设备内部活动多余物的检测技术领域。它包括检测工控机,它还包括数据采集卡、风冷式振动系统、多个隔音器、卡具、卡具振动加速度传感器、加速度信号调理电路、被测星载电子设备、声音传感器组和声音信号调理电路;它通过数据采集卡把被测多余物的声音信号采集至检测工控机处理,检测工控机实时显示多余物声音信号并可进行回放、储存,同时检测工控机在内部进行数据处理后,直接输出是否存在多余物的判别结果。本发明适用于星载电子设备多余物的检测。
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公开(公告)号:CN102830421A
公开(公告)日:2012-12-19
申请号:CN201210282939.2
申请日:2012-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 星载电子设备多余物及组件的识别方法,属于星载电子设备内部活动多余物的检测技术领域。它解决了现有对星载电子设备内部环境进行检测的方法中,不能在进行多余物判别的同时,判断获得是否存在可动组件的问题。它首先在声音信号的脉冲序列中搜索能量门限Th信号,未搜到该信号则不含多余物及组件;否则首先对声音信号的脉冲序列进行聚类分析,然后判断星载电子设备内部为多余物或者为组件,若为多余物,进一步对多余物的材质进行判别。本发明适用于星载电子设备多余物及组件的识别。
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公开(公告)号:CN102998694A
公开(公告)日:2013-03-27
申请号:CN201210528125.2
申请日:2012-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于非负张量分解的电子装置多余物检测与分类识别方法,本发明涉及一种电子装置的多余物检测与分类识别方法,属于设备安全检测与防护技术领域。以解决现有大型复杂电子装置多余物检测技术中无法充分利用声音信号和加速度信号,达到提高检测性能的问题。本发明针对采集的声频信号、加速度信号的特点以及非负张量分解方法在处理基于数据的多维信号的优势,选用非负张量分解方法对反映多余物特征的声音信号和加速度信号以及多余物的类别进行同步处理,以便直接获取多余物的特征向量,达到对多余物的检测以及分类识别的目的。
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