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公开(公告)号：CN111649465B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010505056.8
申请日：2020-06-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: F24F11/89 , F24F11/64 , F24F11/88 , G06N20/00 , G06Q10/04 , F24F110/12 , F24F110/22 , F24F110/20 , F24F110/50 , F24F110/30
Abstract: 本发明涉及一种空调设备自动控制方法及系统。所述方法包括获取空调设备的历史时刻的数据和相应历史时刻的环境数据；根据所述空调设备的历史时刻的数据和相应历史时刻的环境数据，采用随机森林模型，确定所述空调设备的自动调节模型；获取所述空调设备的当前时刻的环境数据；根据所述当前时刻的环境数据，利用所述空调设备的自动调节模型，确定所述空调设备下一时刻的温度；获取所述空调设备的下一时刻的环境数据，返回所述根据所述当前时刻的环境数据，利用所述空调设备的自动调节模型，确定所述空调设备下一时刻的温度的步骤。本发明实现智能家居空调设备的个性化、智能化的控制。
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公开(公告)号：CN108334994A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810230820.8
申请日：2018-03-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种供热管网流量及压力监测点优化布置方法，涉及集中供热系统领域。本发明是为了解决现有缺少一种对供热管网流量、压力监测点合理布置的方法的问题。根据供热管网各管段阻力特性系数S对管段流量和节点压力的影响，获得阻力特性系数对管段流量的影响度矩阵XG和阻力特性系数对节点压力的影响度矩阵XP；根据矩阵XG和XP分别获得阻力特性系数相对变化对管段流量相对影响度矩阵YG和阻力特性系数相对变化对节点压力相对影响度矩阵YP；通过加权熵k均值聚类算法对相对影响度矩阵YG和YP进行聚类分析而分别获得k个聚类簇；在每一个聚类簇中，将与簇中心距离最近的数据对象所对应的管段或节点作为布置监测点的最佳位置。用于布置监测点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111649465A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010505056.8
申请日：2020-06-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: F24F11/89 , F24F11/64 , F24F11/88 , G06N20/00 , G06Q10/04 , F24F110/12 , F24F110/22 , F24F110/20 , F24F110/50 , F24F110/30
Abstract: 本发明涉及一种空调设备自动控制方法及系统。所述方法包括获取空调设备的历史时刻的数据和相应历史时刻的环境数据；根据所述空调设备的历史时刻的数据和相应历史时刻的环境数据，采用随机森林模型，确定所述空调设备的自动调节模型；获取所述空调设备的当前时刻的环境数据；根据所述当前时刻的环境数据，利用所述空调设备的自动调节模型，确定所述空调设备下一时刻的温度；获取所述空调设备的下一时刻的环境数据，返回所述根据所述当前时刻的环境数据，利用所述空调设备的自动调节模型，确定所述空调设备下一时刻的温度的步骤。本发明实现智能家居空调设备的个性化、智能化的控制。
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公开(公告)号：CN111623498A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010504498.0
申请日：2020-06-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: F24F11/89 , F24F11/64 , F24F11/88 , F24F11/47 , G06K9/62 , F24F110/12 , F24F110/22 , F24F110/20 , F24F110/10
Abstract: 本发明涉及一种空调温度自动确定方法及系统。所述方法包括获取待控制的空调的历史时刻的数据和相应历史时刻的环境数据以及实时的环境数据；根据当前的工况与所述历史时刻的数据和相应历史时刻的环境数据，采用随机森林模型，确定待控制的空调的下一时刻的工作状态；当下一时刻的工作状态为开启时，根据历史时刻的数据和相应历史时刻的环境数据以及实时的环境数据确定待控制空调的下一时刻的多个设定温度；确定每个设定温度的能耗值；根据每个设定温度的能耗值和室内舒适度等级确定待控制空调的下一时刻的目标设定温度。本发明在保证热舒适度的情况下，提高空调设备的节能性和智能性。
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公开(公告)号：CN111625525A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010453726.6
申请日：2020-05-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种环境数据修复/填充方法及系统。该系统包括：基于ORIGIN软件，绘制不同属性的室内外环境数据的箱形图；根据箱形图确定异常数据组；采用忽略元组法，将异常数据组中的连续异常或缺失的多属性数据删除，得到处理后的异常数据组；采用距离加权的KNN算法，对连续异常或缺失的单一属性数据进行修复或填充；对处理后的异常数据组进行分段；采用改进的指数加权滑动平均模型，对分段后的异常数据组中的非连续异常或缺失的数据进行修复或填充；整合修复或填充好的数据。本发明能够系统性、分门别类地解决大数据平台中室内、外环境监测数据中不同情况的数据缺失、数据异常等问题，对提高数据质量、保障数据挖掘质量及效率具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111625525B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010453726.6
申请日：2020-05-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种环境数据修复/填充方法及系统。该系统包括：基于ORIGIN软件，绘制不同属性的室内外环境数据的箱形图；根据箱形图确定异常数据组；采用忽略元组法，将异常数据组中的连续异常或缺失的多属性数据删除，得到处理后的异常数据组；采用距离加权的KNN算法，对连续异常或缺失的单一属性数据进行修复或填充；对处理后的异常数据组进行分段；采用改进的指数加权滑动平均模型，对分段后的异常数据组中的非连续异常或缺失的数据进行修复或填充；整合修复或填充好的数据。本发明能够系统性、分门别类地解决大数据平台中室内、外环境监测数据中不同情况的数据缺失、数据异常等问题，对提高数据质量、保障数据挖掘质量及效率具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108334994B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810230820.8
申请日：2018-03-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种供热管网流量及压力监测点优化布置方法，涉及集中供热系统领域。本发明是为了解决现有缺少一种对供热管网流量、压力监测点合理布置的方法的问题。根据供热管网各管段阻力特性系数S对管段流量和节点压力的影响，获得阻力特性系数对管段流量的影响度矩阵XG和阻力特性系数对节点压力的影响度矩阵XP；根据矩阵XG和XP分别获得阻力特性系数相对变化对管段流量相对影响度矩阵YG和阻力特性系数相对变化对节点压力相对影响度矩阵YP；通过加权熵k均值聚类算法对相对影响度矩阵YG和YP进行聚类分析而分别获得k个聚类簇；在每一个聚类簇中，将与簇中心距离最近的数据对象所对应的管段或节点作为布置监测点的最佳位置。用于布置监测点。
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