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公开(公告)号:CN118005196A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410164005.1
申请日:2024-02-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C02F3/34 , C02F101/16
Abstract: 一种高机械强度的秸秆资源化缓释碳源材料的制备方法和应用,它涉及一种碳源材料的制备方法和应用。本发明的目的是为了解决废水处理中氮污染物去除效率不足和常规碳源材料韧性不足的问题。方法:一、制备秸秆粉末;二、制备交联剂溶液;三、制备缓释碳源材料。一种高机械强度的秸秆资源化缓释碳源材料在微生物修复污染水体中应用。本发明在20天5周期内对不同浓度的硝态氮去除率均达到了80%以上,去除效果基本与目前污水处理厂常用的乙酸钠等小分子液体外加碳源去除效果接近。本发明可获得一种高机械强度的秸秆资源化缓释碳源材料。
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公开(公告)号:CN118942585A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410973183.9
申请日:2024-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/10 , G16C20/70 , G06F18/2431 , G06N20/20 , B01J20/24 , B01J20/20 , B01J20/14 , B01J20/28 , B01J20/30
Abstract: 一种利用机器学习调控脱卤碳源材料优化以提高脱卤效率的方法,它涉及污染物处理领域,本发明解决现有外加碳源材料与脱氯功能菌群生理特性不匹配的问题,本发明将脱卤的碳源材料进行生物刺激获得显著差异功能基因、碳源材料合成参数和水质条件作为输入,脱卤效率作为输出;利用随机森林算法识别出在生物刺激条件下的关键控制因子,根据识别到的关键控制因子,设计验证试验,优化碳源材料合成参数中的铁粉和腐殖酸比例,其中,关键控制因子为乙酸和碳源材料孔隙。本发明利用机器学习方法调控制备的碳源材料与微生物的生理功能更加匹配,并且脱卤效果更加持续稳定,因此,可以实现更快速高效的污染物去除效果。
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