公开(公告)号：CN102638802B

公开(公告)日：2014-09-03

申请号：CN201210080539.3

申请日：2012-03-26

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 江晓林 ,  何晨 ,  顾学迈 ,  苗雨

IPC: H04L12/28 ,  H04W16/14

Abstract: 本发明涉及认知无线电通信领域。本发明提供一种基于狄利克雷过程的多层分布式联合频谱感知方法来实现动态频谱感知，通过对多个分层中心的次用户采集的感知数据进行融合，寻找出最优的感知信息。采用的狄利克雷过程实现数据自动分组，贝叶斯模型估计出每个组内一个共享的超参数以及相应的发散概率，采用标准Viterbi算法获得超参数，并将该超参数与判决门限值进行比较来获得最终频谱判决结果，来确定信道是否可用。设计充分考虑了压缩感知数据的空间分集信息，减少了单个次用户对压缩感知数据的不确定性，从而归一化均方误差性能较好，该算法能有效挖掘各分层中心压缩感知数据信息，获得更高正确检测概率和较小虚警概率，提高频谱感知性能。

公开(公告)号：CN102638802A

公开(公告)日：2012-08-15

申请号：CN201210080539.3

申请日：2012-03-26

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 江晓林 ,  何晨 ,  顾学迈 ,  苗雨

IPC: H04W16/14

Abstract: 本发明涉及认知无线电通信领域。本发明提供一种基于狄利克雷过程的多层分布式联合频谱感知方法来实现动态频谱感知，通过对多个分层中心的次用户采集的感知数据进行融合，寻找出最优的感知信息。采用的狄利克雷过程实现数据自动分组，贝叶斯模型估计出每个组内一个共享的超参数以及相应的发散概率，采用标准Viterbi算法获得超参数，并将该超参数与判决门限值进行比较来获得最终频谱判决结果，来确定信道是否可用。设计充分考虑了压缩感知数据的空间分集信息，减少了单个次用户对压缩感知数据的不确定性，从而归一化均方误差性能较好，该算法能有效挖掘各分层中心压缩感知数据信息，获得更高正确检测概率和较小虚警概率，提高频谱感知性能。

公开(公告)号：CN102215564A

公开(公告)日：2011-10-12

申请号：CN201110132372.6

申请日：2011-05-20

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  中国电子科技集团公司第五十四研究所

Inventor： 胡心怡 ,  许震宇 ,  许书彬 ,  石硕 ,  吴少川 ,  张国忠 ,  江晓林 ,  张明洋

IPC: H04W64/00 ,  H04W84/18 ,  H04B17/00

Abstract: 一种无线传感器网络定位系统及定位方法，涉及无线传感器网络定位系统及定位方法。它解决现有的无线传感器网络定位系统或方法的定位速度差、定位精度低的问题。其系统的每个信标节点与待测节点之间的距离均介于1m～10m之间。其方法：三个信标节点分别将自身ID与数据长度、目的地址、数据、标志位等一起形成数据帧，并将该数据帧以CSMA的方式进行周期性广播；待测节点接收来自三个信标节点的广播信号，进行保存和分析数据帧的各部分结构，读取RSSI值，并根据RSSI-距离线性转换模型计算获得待测无线传感器网络节点与三个信标节点之间的距离，然后采用三边测量法获得待测节点的坐标，实现无线传感器网络节点定位。本发明适用于无线传感器网络节点的定位。