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公开(公告)号：CN107832567B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201711316528.X
申请日：2017-12-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提出了一种体系效能协同评估系统及评估方法，包括评估综合控制子系统、评估指标体系构建子系统、单项效能评估子系统、仿真数据存储设备和评估信息存储设备；所述评估综合控制子系统、评估指标体系构建子系统、单项效能评估子系统、仿真数据存储设备和评估信息存储设备通过socket进行局域网的在线通信。本发明能够解决如何多人协同对体系效能进行评估，体系效能协同评估系统的设计开发过程中，支持多项目、多人的在线协同评估，提高了效能评估的效率。
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公开(公告)号：CN107832567A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711316528.X
申请日：2017-12-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明提出了一种体系效能协同评估系统及评估方法，包括评估综合控制子系统、评估指标体系构建子系统、单项效能评估子系统、仿真数据存储设备和评估信息存储设备；所述评估综合控制子系统、评估指标体系构建子系统、单项效能评估子系统、仿真数据存储设备和评估信息存储设备通过socket进行局域网的在线通信。本发明能够解决如何多人协同对体系效能进行评估，体系效能协同评估系统的设计开发过程中，支持多项目、多人的在线协同评估，提高了效能评估的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110874413B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911113729.9
申请日：2019-11-14
IPC: G06F16/36 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明是一种基于关联规则挖掘的防空多武器系统效能评估指标体系建立方法。本发明引入关联规则挖掘算法得到防空多武器系统中各装备性能/效能指标间的关联关系，关联规则挖掘算法能够从大量数据中发现项集之间可能存在的有意义的关联关系，例如因果、独立或相关等。为了分析防空多武器系统效能评估指标间的关联关系，本节给出基于Apriori算法的评估指标筛选流程，防空多武器系统效能评估指标筛选主要由数据预处理、生成频繁项集、产生强关联规则、计算指标间影响程度等。
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公开(公告)号：CN108647878A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810432004.5
申请日：2018-05-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种训练仿真器的可信度评估方法，包括确定评估方案、建立评估指标体系、准备评估数据、数据一致性分析和一致性分析结果综合；确定了训练仿真器的可信度评估方案，即，系统功能的一致性、仿真模型的可信度、系统布局的一致性、人体感觉的逼真性、训练效果的一致性。从根本上解决了具有人在回路仿真、硬件在回路仿真特点的训练仿真器的可信度评估问题，同时，为具有类似仿真特点的系统可信度评估问题提供了方法依据。
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公开(公告)号：CN110874413A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911113729.9
申请日：2019-11-14
Abstract: 本发明是一种基于关联规则挖掘的防空多武器系统效能评估指标体系建立方法。本发明引入关联规则挖掘算法得到防空多武器系统中各装备性能/效能指标间的关联关系，关联规则挖掘算法能够从大量数据中发现项集之间可能存在的有意义的关联关系，例如因果、独立或相关等。为了分析防空多武器系统效能评估指标间的关联关系，本节给出基于Apriori算法的评估指标筛选流程，防空多武器系统效能评估指标筛选主要由数据预处理、生成频繁项集、产生强关联规则、计算指标间影响程度等。
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公开(公告)号：CN108596510A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810431154.4
申请日：2018-05-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种图形化作战效能评估方法，包括构建武器装备作战效能评估指标体系、保存武器装备作战想定数据和结果数据、配置基础数据、配置底层指标、配置综合指标、配置效能指标和计算武器装备作战效能；本发明提出的武器装备作战效能评估方法可以应用于多种领域，例如多弹协同制导的作战效能评估、防空反导的武器装备作战效能评估和海陆空联合作战的武器装备作战效能评估等，不仅可应用于武器装备仿真系统的作战效能评估，也可以应用于实际武器装备的作战效能评估。
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公开(公告)号：CN108647878B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201810432004.5
申请日：2018-05-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种训练仿真器的可信度评估方法，包括确定评估方案、建立评估指标体系、准备评估数据、数据一致性分析和一致性分析结果综合；确定了训练仿真器的可信度评估方案，即，系统功能的一致性、仿真模型的可信度、系统布局的一致性、人体感觉的逼真性、训练效果的一致性。从根本上解决了具有人在回路仿真、硬件在回路仿真特点的训练仿真器的可信度评估问题，同时，为具有类似仿真特点的系统可信度评估问题提供了方法依据。
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