公开(公告)号：CN116647367A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310427711.6

申请日：2023-04-20

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 郭海凤 ,  张羽兮 ,  王宏志 ,  孙超

IPC: H04L9/40 ,  G06F16/901 ,  G06F16/903 ,  G06Q40/00

Abstract: 本申请提供一种基于知识图谱模型的异常节点识别方法及系统，所述方法通过获取目标节点的关键字段，在区块链平台中识别目标节点的上级节点以及下级节点，并根据目标节点、上级节点和下级节点生成交易网络图，然后通过知识图谱模型生成交易网络图的判定值，如果知识图谱网络输出的判定值大于判定阈值，则将目标节点标记为异常节点。所述方法以区块链平台中的异常节点的节点数据建立知识图谱模型，并通过该模型对以目标节点及其上下级节点所生成的交易网络图执行判定，以确定目标节点的交易行为是否与异常节点相似，提高对区块链平台中的异常节点的识别效率，提高识别节点异常行为的准确性。

公开(公告)号：CN117611166A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311156928.4

申请日：2023-09-08

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 郭海凤 ,  徐小磊 ,  林绅文 ,  王云龙 ,  罗健夫 ,  张羽兮

IPC: G06Q20/40 ,  G06Q20/12 ,  G06Q20/06 ,  G06Q20/22 ,  G06Q30/018 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/09 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289 ,  G06F40/216

Abstract: 本申请提供一种非同质化通证网站风险检测方法及系统，通过获取目标网站的网站信息，搜索网站信息得到的网站语料建立文本语料库，通过词语分类标签将文本语料库中的文本数据划分为第一文本词典、第二文本词典和第三文本词典，并将第一文本词典、第二文本词典和第三文本词典输入至加权模型中计算第一权重、第二权重和第三权重，最后将第一权重、第二权重和第三权重输入至图模型中，计算网站风险系数，如果网站风险系数大于风险预警阈值，则生成网站预警信息。本申请通过获取目标网站的网站语料扩大对于目标网站的监管范围，从而根据网站语料中不同风险程度的词语的权重值以及词语出现频率计算网站风险系数，提高对NFT交易平台的风险检测准确性。