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公开(公告)号:CN104224165B
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201410474988.5
申请日:2014-09-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 基于多距测量方法及最小一乘准则的近红外脑功能信号抗差估计方法,本发明涉及一种信号抗差估计方法,具体涉及基于多距测量方法及最小一乘准则的近红外脑功能信号抗差估计方法。本发明目的是为解决目前粗差严重影响脑功能信号的准确提取。步骤一、使用光源S和D1和D2构成的近红外探头进行探测;步骤二、获得反应光强信息的电信号;步骤三、获取D1测得的Δ[HbO2]N(k)和Δ[HHb]N(k),D2测得的Δ[HbO2]F(k)和Δ[HHb]F(k);步骤四、用x(k)表示Δ[HbO2]N(k)或Δ[HHb]N(k);步骤五、用y(k)表示Δ[HbO2]F(k)或Δ[HHb]F(k);步骤六、脑功能信号表示为s(k)=y(k)-βx(k);步骤七、利用最小一乘准则求解使J(k)最小的权重系数β,获得误差性能函数J(k),表示为步骤八、获得脑功能信号s(k)。本发明应用于信号处理领域。
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公开(公告)号:CN104224165A
公开(公告)日:2014-12-24
申请号:CN201410474988.5
申请日:2014-09-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 基于多距测量方法及最小一乘准则的近红外脑功能信号抗差估计方法,本发明涉及一种信号抗差估计方法,具体涉及基于多距测量方法及最小一乘准则的近红外脑功能信号抗差估计方法。本发明目的是为解决目前粗差严重影响脑功能信号的准确提取。步骤一、使用光源S和D1和D2构成的近红外探头进行探测;步骤二、获得反应光强信息的电信号;步骤三、获取D1测得的Δ[HbO2]N(k)和Δ[HHb]N(k),D2测得的Δ[HbO2]F(k)和Δ[HHb]F(k);步骤四、用x(k)表示Δ[HbO2]N(k)或Δ[HHb]N(k);步骤五、用y(k)表示Δ[HbO2]F(k)或Δ[HHb]F(k);步骤六、脑功能信号表示为s(k)=y(k)-βx(k);步骤七、利用最小一乘准则求解使J(k)最小的权重系数β,获得误差性能函数J(k),表示为步骤八、获得脑功能信号s(k)。本发明应用于信号处理领域。
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