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公开(公告)号：CN111488983A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010214304.3
申请日：2020-03-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于FPGA的轻量级CNN模型计算加速器,涉及硬件加速技术领域,针对现有技术中的加速器存在运行速度慢的问题，包括：权值缓存区、归一化层、卷积层、池化层、全连接层和Softmax分类器；本发明利用FPGA的快速并行计算和低功耗、灵活性强的特点，进行了针对使用深度可分离卷积结构的轻量级网络的CNN加速器设计，可以帮助将神经网络部署在资源受限的使用场合，大幅提升算法的计算效率，加快了算法的运算速度。
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公开(公告)号：CN110161342A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910503192.0
申请日：2019-06-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 一种电能质量监测系统及方法，涉及电能质量监测领域，为解决现有技术中电能质量监测设备成本高、功耗大、缺乏数据上传能力和难以大规模应用的问题，包括信号调理电路、STM32、树莓派和NB-IoT模块；所述信号调理电路的输出端与STM32的输入端连接，所述STM32的输出端与树莓派的输入端连接，所述树莓派的输出端与NB-IoT模块的输入端连接；所述信号调理电路包括分压模块和信号隔离放大模块。本发明具有低功耗、低成本、使用方便的优点，能够对输入高电压信号的电压有效值、频率和峰峰值等电能质量参数进行测量，并将数据实时传输到平台，解决了目前电能质量监测装置成本高、功耗大、数据无法上传到云端进行统一管理、难以大规模使用的问题。
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公开(公告)号：CN111488983B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010214304.3
申请日：2020-03-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N3/082 , G06F9/38 , G06F15/78 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于FPGA的轻量级CNN模型计算加速器,涉及硬件加速技术领域,针对现有技术中的加速器存在运行速度慢的问题，包括：权值缓存区、归一化层、卷积层、池化层、全连接层和Softmax分类器；本发明利用FPGA的快速并行计算和低功耗、灵活性强的特点，进行了针对使用深度可分离卷积结构的轻量级网络的CNN加速器设计，可以帮助将神经网络部署在资源受限的使用场合，大幅提升算法的计算效率，加快了算法的运算速度。
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公开(公告)号：CN110161342B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910503192.0
申请日：2019-06-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 一种电能质量监测系统及方法，涉及电能质量监测领域，为解决现有技术中电能质量监测设备成本高、功耗大、缺乏数据上传能力和难以大规模应用的问题，包括信号调理电路、STM32、树莓派和NB‑IoT模块；所述信号调理电路的输出端与STM32的输入端连接，所述STM32的输出端与树莓派的输入端连接，所述树莓派的输出端与NB‑IoT模块的输入端连接；所述信号调理电路包括分压模块和信号隔离放大模块。本发明具有低功耗、低成本、使用方便的优点，能够对输入高电压信号的电压有效值、频率和峰峰值等电能质量参数进行测量，并将数据实时传输到平台，解决了目前电能质量监测装置成本高、功耗大、数据无法上传到云端进行统一管理、难以大规模使用的问题。
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