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公开(公告)号：CN112383965A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011204883.X
申请日：2020-11-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于DRQN和多传感器模型的认知无线电功率分配方法，涉及认知无线电中的频谱共享技术领域。本发明是为了解决现有对认知无线电中频谱的分配和共享所采用的方法没有考虑频谱资源之间异构性的问题。本发明在环境中安置多个传感器，将传感器感知到的环境数据作为DRQN网络的环境状态集，利用深度强化学习中的DRQN网络，结合环境模型中多个传感器传出的信息，根据通信需求为网络中的用户制定功率策略。
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公开(公告)号：CN112383965B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011204883.X
申请日：2020-11-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/543 , H04W72/542 , H04W52/18 , H04W52/24 , H04W16/14
Abstract: 基于DRQN和多传感器模型的认知无线电功率分配方法，涉及认知无线电中的频谱共享技术领域。本发明是为了解决现有对认知无线电中频谱的分配和共享所采用的方法没有考虑频谱资源之间异构性的问题。本发明在环境中安置多个传感器，将传感器感知到的环境数据作为DRQN网络的环境状态集，利用深度强化学习中的DRQN网络，结合环境模型中多个传感器传出的信息，根据通信需求为网络中的用户制定功率策略。
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