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公开(公告)号:CN119150966A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411100120.9
申请日:2024-08-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N5/022 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种基于业务模型驱动的垂直领域知识图谱质量评估方法,包括如下步骤:步骤一:建立目标领域的业务模型,用于描述和解释该领域的运作模式以及业务执行流程;步骤二:导入领域知识图谱,提供领域知识图谱中包含的业务相关知识,对质量评估过程进行知识支撑与数据准备;步骤三:根据领域知识图谱的性质,确定领域知识图谱的质量评估维度,并定义各维度的度量指标;所述质量评估维度包括准确性维度、完备性维度、一致性维度和鲁棒性维。步骤四:建立业务驱动的知识图谱质量评估模型,利用评估模型计算领域知识图谱中各质量评估维度的度量指标得分;步骤五:通过对业务模型执行具体任务进行仿真,以验证领域知识图谱质量评估结果可靠性。
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公开(公告)号:CN118036727A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410178452.2
申请日:2024-02-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N5/022 , G06N5/01 , G06F18/243 , G06F16/36 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种MBSE驱动的垂直领域知识图谱自顶向下自动构建方法,通过分类化的知识表达,将垂直领域知识图谱划分为五类图谱:任务、资源、过程、约束和结果,可以更全面、准确地描述和组织垂直领域中的多样化知识,弥补了传统知识图谱对于垂直领域知识描述的不足,提高了对于不同类型知识的描述和组织能力,更好地支持领域专家的知识传递和应用;通过引入MBSE模型充当领域专家经验驱动垂直领域知识图谱自顶向下自动构建,解决了传统的垂直领域知识图谱自顶向下人工构建方法中所需人力成本高、构建效率低和自底向上自动构建方法中的知识局部化、质量低和缺乏专业性等问题,能够快速高效地构建出具备具有定制化、专业性和实用性的垂直领域知识图谱。
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