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公开(公告)号：CN119600039A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411444778.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本申请公开了一种基于医学核磁影像的膝骨关节炎关键部位分割方法及装置，属于图像处理技术领域，其中，基于医学核磁影像的膝骨关节炎关键部位分割方法包括：获取膝骨关节的医学核磁影像；将医学核磁影像输入到卷积神经网络，提取医学核磁影像的第一高阶特征；将与医学核磁影像相同空间大小的3D高斯噪声或含有一定比例高斯噪声的医学核磁影像3D分割标签及第一高阶特征输入扩散网络，得到第二高阶特征；将膝骨关节的关键结构的位置描述和亚结构关系描述文本输入预训练大语言模型，得到文本特征向量；将第一高阶特征、第二高阶特征及文本特征向量进行融合对齐，得到融合特征；将融合特征输入扩散网络，得到膝骨关节的分割标签。
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公开(公告)号：CN110827275B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201911157464.2
申请日：2019-11-22
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/50 , G06T7/10 , G16H30/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于树莓派和深度学习的肝脏核磁动脉期影像质量分级方法，包括：步骤一、采集肝脏核磁动脉期影像并进行预处理得到灰度图像，得到质量分级的训练样本数据集；步骤二、将训练样本数据集进行分类并构建卷积神经网络模型；步骤三、利用全局平均池化运算进行特征可视化运算得到特征可视化热图；步骤四、筛选特征可视化热图；步骤五、将特征图的深度抽象特征输入分类器进行二次训练，得到普美显肝脏核磁质量控制分级模型；步骤六、输入待分类的患者肝脏核磁动脉期影像，得到普美显肝脏核磁动脉期影像的分级预测结果，本发明构建的卷积神经网络模型，能够对普美显肝脏核磁动脉期影像进行准确的质量分级。
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公开(公告)号：CN114010804B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202111347035.9
申请日：2021-11-15
Applicant: 吉林大学
IPC: A61K49/04
Abstract: 本发明属于造影剂技术领域，尤其涉及一种用于尸体的血管造影剂及其制备方法。本发明提供的血管造影剂的成分包括：碘海醇、山梨糖醇和水；其中，所述碘海醇在血管造影剂中的含量为20～60mg/mL，所述山梨糖醇在血管造影剂中的含量为700～800mg/mL。本发明通过优化设计血管造影剂的成分配方，可以有效避免或减轻由于造影剂的组织外渗而产生的组织水肿或图像伪影，在对病理组织学不产生影响的情况下确保其具有良好的显影效果，同时该血管造影剂的生产成本较低，具有良好的经济性。
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公开(公告)号：CN104027823B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410290009.0
申请日：2014-06-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种一锅法制备多肽修饰超顺磁性氧化铁纳米粒子聚集体方法，通过一锅法制备多肽修饰的超顺磁性氧化铁纳米粒子聚集体过程中，磁性纳米粒子聚集体尺寸可调；磁性纳米粒子聚集体表面可一步修饰生物活性基团；制备方法操作简单，效率高，成本低，使用安全。解决了常规制备过程中修饰方法复杂，胶体稳定性较差等问题。
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公开(公告)号：CN116089637A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310113890.6
申请日：2023-02-14
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明公开了一种数据管理方法、系统及服务器，涉及数据管理技术领域，将多条存储数据存储于预设影像信息管理库中进行统一管理，各存储数据包括唯一对象标识信息及存储信息本体，且存储信息本体为基于预设数据上传管理策略对待存储影像数据进行处理后得到，则在接收到与此次执行目标动作对应的目标对象信息时，基于该预设影像信息管理库，对其中与目标对象信息对应的目标存储数据执行目标动作，利于对影像数据进行统一管理，方便检索、统计及获取数据，利于实际应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115855557A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211581742.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本申请公开了一种辅助取材方法及辅助取材装置，属于医疗器械技术领域，其中，辅助取材方法，包括：对被取样者进行核磁共振成像，得到目标器官的目标区域坐标；将目标器官标本放入辅助取材装置，连同辅助取材装置再次进行核磁共振成像，将目标区域坐标转换到辅助取材装置上，得到目标器官标本的目标区域定位；根据目标区域定位利用辅助取材装置对目标区域进行取材。该方法实现了体内目标器官标本的精准切割，提高了样本的取材精准度。
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公开(公告)号：CN115410045A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211133439.2
申请日：2022-09-18
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06V10/764 , G06N20/00 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种体素可视化方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于医学影像技术领域。所述体素可视化方法用于医学影像，其特征在于，包括：获得医学影像中的设定区域的影像组学特征标签；以所述设定区域的影像组学特征标签中的每个第一体素为单位建立相应的多个第一图像矩阵；根据所述第一图像矩阵和机器学习模型，获得所述设定区域的每个第一体素的预测概率；将所述设定区域的每个第一体素替换为相应的所述预测概率；将替换后的所述设定区域通过热图映射到所述医学影像。从而解决了现有的体素可视化只生成设定区域内部单个体素的单种影像组学特征值，并不能融合多个影像组学特征进行可视化的问题。
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公开(公告)号：CN110827275A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911157464.2
申请日：2019-11-22
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明提供了一种基于树莓派和深度学习的肝脏核磁动脉期影像质量分级方法，包括：步骤一、采集肝脏核磁动脉期影像并进行预处理得到灰度图像，得到质量分级的训练样本数据集；步骤二、将训练样本数据集进行分类并构建卷积神经网络模型；步骤三、利用全局平均池化运算进行特征可视化运算得到特征可视化热图；步骤四、筛选特征可视化热图；步骤五、将特征图的深度抽象特征输入分类器进行二次训练，得到普美显肝脏核磁质量控制分级模型；步骤六、输入待分类的患者肝脏核磁动脉期影像，得到普美显肝脏核磁动脉期影像的分级预测结果，本发明构建的卷积神经网络模型，能够对普美显肝脏核磁动脉期影像进行准确的质量分级。
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公开(公告)号：CN118644441A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410659468.5
申请日：2024-05-27
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/11 , G06T3/4038 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种CT图像的交互式分割方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域，其中，CT图像的交互式分割方法包括：获取待分割CT图像、参考CT图像及参考CT图像的感兴趣区域二值图像；将待分割CT图像、参考CT图像及感兴趣区域二值图像输入第一U型架构，得到待分割CT图像的第一分割结果；将第一分割结果与待分割CT图像拼接，形成二通道图像；将二通道图像输入第二U型架构，得到第二分割结果。该方法无需大量标注数据，通过引入参考CT图像及参考CT图像的感兴趣区域二值图像，便可以实现对待分割CT图像的感兴趣区域的精准分割；另外，该方法通过将分割模型设计成双U型架构，也进一步提升了图像的分割精度。
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公开(公告)号：CN114432576B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202210004544.X
申请日：2022-01-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种用于尸体靶向心脑血管造影装置及方法，造影装置包括有主管、连接头和加长管，其中主管通过连接头与加长管相连接，主管内并列设置有气体通道和造影剂通道，主管上还套设有气囊，主管内气体通道的出气口与气囊相连通，造影方法为：步骤一、将尸体进行扫描；步骤二、暴露并游离股总动脉；步骤三、将导引导丝送入股总动脉；步骤四、留下导引导丝在血管内；步骤五、排净空气；步骤六、将尖头缓慢插入股总动脉；步骤七、将气囊充起固定位置；步骤八、重复操作步骤七；步骤九、排净空气为止；步骤十、心脏靶向血管造影；步骤十一、进行评估。有益效果：防止造影剂反流，减少造影剂的用量，价格低廉，易于操作。
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