公开(公告)号：CN118522022A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410617155.3

申请日：2024-05-17

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张延坤 ,  姚俊峰 ,  蔡东宁 ,  王钰菲

IPC: G06V30/304 ,  G06V30/41 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了古筝乐谱识别技术领域的一种印刷体古筝乐谱识别方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1、获取大量的印刷体的古筝乐谱图像，对各所述古筝乐谱图像进行预处理得到MusicXML文件；步骤S2、基于各所述MusicXML文件生成古筝乐谱的序列标签；步骤S3、对各所述序列标签进行预处理以及编码转换得到对应的标签数据，分别为各所述标签数据中包含的各音乐元素设定一索引值；步骤S4、基于卷积神经网络以及双向循环神经网络创建一古筝乐谱识别模型，通过各所述标签数据对古筝乐谱识别模型进行训练；步骤S5、通过训练后的所述古筝乐谱识别模型对印刷体古筝乐谱进行识别。本发明的优点在于：可对古筝指法符号进行识别，极大的提升了印刷体古筝乐谱识别精度。

公开(公告)号：CN116665226A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310681832.3

申请日：2023-06-09

Applicant: 厦门大学

Inventor： 姚俊峰 ,  张亚楠 ,  王钰菲

IPC: G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了五线谱识别技术领域的一种基于深度学习的手写体五线谱谱线移除方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、基于选择性自编码器创建一谱线移除模型；步骤S20、收集大量的手写体五线谱的乐谱图像，基于各所述乐谱图像构建数据集；步骤S30、利用所述数据集对谱线移除模型进行训练，训练过程中不断优化所述谱线移除模型的超参数；步骤S40、利用训练后的所述谱线移除模型进行手写体五线谱谱线的自动移除。本发明的优点在于：极大的提升了手写体五线谱谱线移除的质量以及通用性。

公开(公告)号：CN116645669A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310681836.1

申请日：2023-06-09

Applicant: 厦门大学

Inventor： 姚俊峰 ,  单子豪 ,  王钰菲

IPC: G06V30/10 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了乐谱识别技术领域的一种基于CRNN的端到端光学乐谱识别方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取大量的乐谱图片以及对应的文本文件，基于各所述乐谱图片以及文本文件构建乐谱数据集；步骤S20、基于卷积神经网络、循环神经网络以及CTC算法构建端到端的乐谱识别模型；步骤S30、利用所述乐谱数据集对乐谱识别模型进行训练；步骤S40、利用训练后的所述乐谱识别模型进行乐谱识别。本发明的优点在于：极大的提升了光学乐谱识别的泛化性。

公开(公告)号：CN116563863A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310684588.6

申请日：2023-06-09

Applicant: 厦门大学

Inventor： 姚俊峰 ,  潘迪斯 ,  王钰菲

IPC: G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了五线谱符识别技术领域的一种基于神经网络的手写体五线谱符号分类方法及系统，方法包括：步骤S10、获取大量的手写体五线谱的符号图像，并设定各符号图像的标签；步骤S20、对各符号图像进行预处理后构建数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集，并划分训练集、验证集和测试集的批；步骤S30、基于卷积神经网络创建一符号分类模型；步骤S40、利用训练集对符号分类模型进行训练，利用验证集和测试集分别对训练后的符号分类模型进行验证和测试，以确定符号分类模型的模型参数；步骤S50、利用测试通过后的符号分类模型对手写体五线谱符号进行自动分类。本发明的优点在于：极大的提升了手写体五线谱符号分类的准确度。

公开(公告)号：CN116959391A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310681821.5

申请日：2023-06-09

Applicant: 厦门大学

Inventor： 姚俊峰 ,  周雅兰 ,  王钰菲

IPC: G10H1/00 ,  G10H1/32

Abstract: 本发明提供了钢琴模拟演奏技术领域的一种机械手演奏钢琴模拟方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取钢琴乐谱文件，将所述钢琴乐谱文件转换为音符序列；步骤S20、基于贪心算法，计算机械手在演奏各所述音符序列时的指法；步骤S30、基于钢琴键和机械手的手指在屏幕的位置，计算各所述指法下手指的移动轨迹；步骤S40、基于所述音符序列对钢琴乐谱文件进行自动播放，同时基于所述移动轨迹模拟机械手在钢琴上的弹奏。本发明的优点在于：极大的提升了机械手演奏钢琴的模拟效果。

公开(公告)号：CN116884014A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310681841.2

申请日：2023-06-09

Applicant: 厦门大学

Inventor： 姚俊峰 ,  张帆 ,  王钰菲

IPC: G06V30/19 ,  G06V30/16 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明提供了乐谱数据集构建技术领域的一种基于图像处理的乐谱数据集生成方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取大量的乐谱文件，将各所述乐谱文件转换为乐谱图片；步骤S20、对各所述乐谱图片进行预处理；步骤S30、对预处理后的各所述乐谱图片进行分割，得到若干张乐谱子图片；步骤S40、对各所述乐谱子图片进行标注；步骤S50、设定包含若干个图像增强规则的规则集，从所述规则集中随机选取若干个图像增强规则，依次对标注后的各所述乐谱子图片进行图像增强操作；步骤S60、基于图像增强后的各所述乐谱子图片生成乐谱数据集。本发明的优点在于：极大的提升了乐谱数据集的多样性。