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公开(公告)号：CN119642371A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411439952.3
申请日：2024-10-15
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于用户偏好的室内空气质量调节方法、装置及设备。方法包括：获取用户的当前状态数据和用户所处环境的当前空气数据；将当前状态数据输入至预设的空气质量偏好模型，得到用户对应的需求空气数据，并判断当前空气数据是否达到需求空气数据，其中，预设的空气质量偏好模型基于多个历史数据，利用随机森林算法和深度强化学习算法学习得到；若当前空气数据中任一参数未达到需求空气数据，则根据未达到需求空气数据的参数确定目标控制设备和及其控制参数，并根据控制参数对目标设备进行控制。由此，通过集成硬件和多种算法实现用户偏好空气质量决策控制，实现了真正的智能化和个性化管理，满足了用户对舒适、健康、节能的多重需求。
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公开(公告)号：CN118586322A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411068190.0
申请日：2024-08-06
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/13 , G01N33/00 , F24F11/72 , G06F113/08
Abstract: 本申请涉及室内空气新风量测量技术领域，特别涉及一种房间换气次数的测量方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于待换气房间的房间体积、第一初始室内二氧化碳浓度和第二初始室内二氧化碳浓度，计算燃气灶的二氧化碳散发源强和用户的二氧化碳散发源强，并基于房间体积、第三初始室内二氧化碳浓度、燃气灶的二氧化碳散发源强和用户的二氧化碳散发源强，计算待换气房间的室内二氧化碳浓度逐时的理论值，对室内二氧化碳浓度逐时的实测值进行非线性拟合，并将拟合优度值最大时对应的换气次数作为待换气房间的房间目标换气次数。由此，解决了相关技术的测试方法难度大、操作繁琐等问题，降低了测量成本，提高了房间较高换气次数的测试精度。
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公开(公告)号：CN118586322B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411068190.0
申请日：2024-08-06
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/13 , G01N33/00 , F24F11/72 , G06F113/08
Abstract: 本申请涉及室内空气新风量测量技术领域，特别涉及一种房间换气次数的测量方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于待换气房间的房间体积、第一初始室内二氧化碳浓度和第二初始室内二氧化碳浓度，计算燃气灶的二氧化碳散发源强和用户的二氧化碳散发源强，并基于房间体积、第三初始室内二氧化碳浓度、燃气灶的二氧化碳散发源强和用户的二氧化碳散发源强，计算待换气房间的室内二氧化碳浓度逐时的理论值，对室内二氧化碳浓度逐时的实测值进行非线性拟合，并将拟合优度值最大时对应的换气次数作为待换气房间的房间目标换气次数。由此，解决了相关技术的测试方法难度大、操作繁琐等问题，降低了测量成本，提高了房间较高换气次数的测试精度。
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公开(公告)号：CN119665422A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411431381.9
申请日：2024-10-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种室内空气质量调节方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：采集当前室外空气质量、当前客厅空气质量和当前厨房空气质量；根据当前室外空气质量、当前客厅空气质量和当前厨房空气质量得到当前室内外空气质量状态，并将当前室内外空气质量状态输入至预先训练的空气质量控制模型，得到多个待控制设备终端的目标执行动作；根据目标执行动作确定每个待控制设备终端的控制参数，并根据每个待控制设备终端的控制参数对对应的待控制设备终端进行控制，以调节室内空气质量。由此，通过人工智能DQN模块对采集数据进行实时分析并生成控制策略，兼顾全屋各居室空气质量的动态调节，实现能耗与室内空气质量的平衡控制。
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