公开(公告)号：CN117079068A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310784489.5

申请日：2023-06-29

Applicant: 厦门大学

Inventor： 卢杨 ,  张易亮 ,  王菡子

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/771

Abstract: 本发明公开了一种基于二维度量的两阶段样本选择方法，包括：将数据样本根据其观测标签的类别进行分离归类，得到若干同类数据样本构成的子数据集；计算每个子数据集中的数据样本在标签空间维度和特征空间维度的数据分布；计算每个子数据集中的数据样本在标签空间维度和特征空间维度的均值和方差，确定数据样本最优分离维度；根据数据样本在最优分离维度的差异性，将数据样本分离为干净样本集合和噪声样本集合。实现了对尾部类数据样本中的干净样本和噪声样本的高效分离，从而使得分类模型能够更好的关注尾部类数据样本。

公开(公告)号：CN119642371A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411439952.3

申请日：2024-10-15

Applicant: 厦门大学

Inventor： 石峰 ,  王文馨 ,  钟小敏 ,  卢杨 ,  庄艺云 ,  康梓健 ,  张易亮 ,  黄晓琳 ,  陈忱

IPC: F24F11/88 ,  F24F11/89 ,  F24F11/64 ,  G06N3/092 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明涉及一种基于用户偏好的室内空气质量调节方法、装置及设备。方法包括：获取用户的当前状态数据和用户所处环境的当前空气数据；将当前状态数据输入至预设的空气质量偏好模型，得到用户对应的需求空气数据，并判断当前空气数据是否达到需求空气数据，其中，预设的空气质量偏好模型基于多个历史数据，利用随机森林算法和深度强化学习算法学习得到；若当前空气数据中任一参数未达到需求空气数据，则根据未达到需求空气数据的参数确定目标控制设备和及其控制参数，并根据控制参数对目标设备进行控制。由此，通过集成硬件和多种算法实现用户偏好空气质量决策控制，实现了真正的智能化和个性化管理，满足了用户对舒适、健康、节能的多重需求。