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公开(公告)号:CN119600622A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411591966.7
申请日:2024-11-08
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V30/304 , G06V30/164 , G06V30/19 , G06V30/146 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了琵琶乐谱识别技术领域的一种基于目标检测的琵琶乐谱识别方法及系统,方法包括:步骤S1、获取大量的琵琶乐谱的乐谱图像,对各所述乐谱图像进行图像增强的预处理;步骤S2、通过Labe l Img对预处理后的各所述乐谱图像中的音乐符号进行标注,得到对应的标注文件;步骤S3、对各所述乐谱图像以及标注文件进行存储,基于各所述乐谱图像以及标注文件构建数据集;步骤S4、基于YOLOv5模块以及卷积注意力模块创建一琵琶乐谱识别模型;步骤S5、通过所述数据集对琵琶乐谱识别模型进行训练;步骤S6、将训练后的所述琵琶乐谱识别模型部署在服务器,在线调用部署的所述琵琶乐谱识别模型进行琵琶乐谱的识别。本发明的优点在于:极大的提升了琵琶乐谱识别精度。