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公开(公告)号：CN115560237A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211277636.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 南昌工程学院
Inventor： 杨丰帆 , 罗浪 , 赵泽予 , 王伟 , 时伟君 , 王骞 , 邓华璞 , 何丁义 , 李佳 , 武晓蕊 , 郭琪 , 顾浩 , 韩飞 , 赵海涛 , 李旭东 , 韩煦 , 马雯君 , 洪叶 , 余皓 , 李培生
Abstract: 本发明公开了一种SF6回收储存转移装置及其使用方法，其中便携式SF6回收储存转移装置包括机箱、设置在机箱内的真空保温储气罐、进出气管路组件和自由活塞斯特林制冷机，进出气管路组件设于真空保温储气罐上，真空保温储气罐包括真空罐和设置在真空罐内的不锈钢储气罐，自由活塞斯特林制冷机的冷端密封伸入不锈钢储气罐的内部，对收集的SF6气体进行超低温液化处理；真空罐与不锈钢储气罐之间的真空腔内设有电磁加热圈，电磁加热圈用于对不锈钢储气罐内的液相SF6加热，以实现由液相存储变回气相从而便于导出。本发明可以起到快速收集和中转的作用，实现快速高效及循环使用，设备经济，在电气设备领域有较大的应用前景。
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公开(公告)号：CN111116071A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201910957039.5
申请日：2019-10-10
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种铜尾矿矿物掺合料，由铜尾矿渣制成，以质量百分比计，所述铜尾矿渣包含：SiO2，50.64～69.91wt％；Al2O3，13.79～20.45wt％；Fe2O3，6.05～10.34wt％；K2O，3.04～4.79wt％；CaO，2.11～5.67wt％；MgO，1.27～2.13wt％；SO3，0.11～1.16wt％；Na2O，0.18～0.26wt％；CuO，0.13～0.16wt％；Ag2O，0.01～0.03wt％。根据本发明，其通过增加铜尾矿渣的含量，作为粉煤灰在水泥混凝土、水泥砂浆中的替代品，进一步降低了水泥混凝土的生产成本，既解决了环境污染问题，又提高了水泥混凝土的回报利润。
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公开(公告)号：CN118199071A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410362582.1
申请日：2024-03-28
Applicant: 中国电建集团江西省电力设计院有限公司 , 南昌工程学院
IPC: H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06N3/006 , H02J3/14 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种可消减、平移和转移负荷需求响应算法，涉及输配电技术领域，该需求响应算法包括以下步骤：获取用户的日用电记录；以K‑means算法为基础，对园区内用户日用电量进行聚类分析，获得典型负荷分类及其分类中心；将园区用户日用电量分为j类，对所获得的最优分类#imgabs0#中心，进行最优分类中心实际用电量、日实际用电负荷和日平均用电负荷计算；利用当地阶梯电价计算园区日电费，并分析日平均负荷和日平均电费；考虑园区工业潜力，进行负荷平移和转移，根据园区内太阳能发电量，进行负荷消减计算。该算法对园区用电负荷进行快速分类、负荷消减/平移/转移，具有响应快、分类准、计算准确的优点，有利于提升园区的用电综合效益。
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公开(公告)号：CN113420912B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110624359.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及配电网领域，具体涉及一种配电网低压异常用户辨识的方法，针对配电网电能曲线建立电能平衡方程；针对配电网电能平衡方程构建目标函数；通过对人工鱼群的步长进行改进，提出一种基于泊松分布的自适应步长人工的改进鱼群算法，通过自适应步长人工鱼群算法对目标函数进行求解，进而对低压异常用户进行辨识，本发明可对低压异常用户进行辨识，有利于快速定位异常用户，有效防范窃电行为。
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公开(公告)号：CN113420912A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110624359.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及配电网领域，具体涉及一种配电网低压异常用户辨识的方法，针对配电网电能曲线建立电能平衡方程；针对配电网电能平衡方程构建目标函数；通过对人工鱼群的步长进行改进，提出一种基于泊松分布的自适应步长人工的改进鱼群算法，通过自适应步长人工鱼群算法对目标函数进行求解，进而对低压异常用户进行辨识，本发明可对低压异常用户进行辨识，有利于快速定位异常用户，有效防范窃电行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113128192A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110369524.8
申请日：2021-04-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 湖北省超能电力有限责任公司 , 南昌工程学院
IPC: G06F40/186 , G06K17/00
Abstract: 本发明提供一种输变电检测试验数据现场交互与集中管控方法，包括：在试验检测前工作人员利用移动采集装置，从服务器获取试验报告模板和试验规范操作，对试验报告模板进行基本信息的录入；在试验检测中将各试验仪器与移动采集装置实现多维度交互连接，移动采集装置采集试验仪器的试验数据，对试验数据进行解析和储存，并基于试验报告模板完成多维试验数据的自动写入，生成完整的试验报告；测试验完成后，移动采集装置将试验报告通过无线通讯方式传至服务器，服务器对试验报告中的数据进行分析和储存管理。本发明可使检测中各类试验仪器数据通过统一规范传输，实现试验数据在各个装置间规范交互，提升变电检测工作的智能化、自动化和数字化水平。
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公开(公告)号：CN108585756B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201810785140.2
申请日：2018-07-17
Applicant: 南昌工程学院
IPC: C04B28/30
Abstract: 本发明提供了一种硫氧镁水泥再生骨料混凝土及其制备方法，主要由氧化镁、硫酸镁、复合抗水剂、煤渣粉、再生细骨料、再生粗骨料和水按照一定重量比配制而成，各组分重量百分比为氧化镁5～8％，硫酸镁3～4％，复合抗水剂0.25～0.3％，煤渣粉3～6％，再生细骨料28.7～30.6％，再生粗骨料48.8～49.4％，余量为水。其中硫氧镁水泥保证了再生骨料混凝土的早强、耐磨、耐高温、低收缩率和较强的粘结性能，煤渣粉改善了耐久性、工作和体积稳定性，复合抗水剂提高了耐水性和抗腐蚀性能。本发明的混凝土适用于腐蚀环境、高温环境和寒冷环境等严酷环境下各种土木工程构件，实现了对废弃混凝土、煤渣和硫酸镁的高效利用，加快了施工进度，扩大了硫氧镁水泥应用范围，实现了固体废弃物的资源化利用。
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公开(公告)号：CN108585758A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810596835.6
申请日：2018-06-11
Applicant: 南昌工程学院
IPC: C04B28/32
Abstract: 本发明公开了一种煤渣粉氯氧镁水泥稳定再生混凝土集料，其包括混合均匀的具有以下质量含量的各组分：93％～97％的再生混凝土集料、0.9％～2.6％的氧化镁、0.4％～1.5％的煤渣粉、1.2％～2.9％的氯化镁、以及0.3％～0.5％的抗水添加剂。本发明还公开了上述煤渣粉氯氧镁水泥稳定再生混凝土集料的制备方法。本发明的煤渣粉氯氧镁水泥稳定再生混凝土集料具有取材便利、节能环保的特点，是一种新型的建筑材料；其大量利用废弃混凝土、煤渣、水氯镁石等固体废弃物，可解决废弃混凝土、煤渣造成的环保及占有土地问题以及缓解日益短缺的砂石和水泥资源，且扩大了氯氧镁水泥的应用范围，具有深远的影响和广阔的应用前景；并且其无侧限抗压强度满足规范要求，能加快施工的进度。
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公开(公告)号：CN119939470A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510030209.0
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 南昌工程学院
Inventor： 罗浪 , 邓华璞 , 胡毅 , 李佳 , 赵海涛 , 姚佶 , 杨丰帆 , 赵泽予 , 李璐 , 高牧风 , 马雯君 , 吴荻玮 , 况静 , 何丁义 , 胡晶 , 袁小翠 , 万义明 , 许志浩
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G01R31/12 , G01H17/00 , G10L25/51 , G10L25/30 , G10L15/02 , G10L15/16 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障识别方法，其涉及深度学习技术领域。包括：获取变压器的历史声纹信号和历史声纹信号所对应的故障类型；构建改进卷积神经网络，将历史声纹信号输入改进卷积神经网络，得到历史声纹信号的故障识别结果；基于历史声纹信号的故障识别结果和历史声纹信号所对应的故障类型，对改进卷积神经网络进行训练；将待测变压器的实时声纹信号数据输入训练好的改进卷积神经网络，得到实时声纹信号数据的故障识别结果，及根据故障识别结果判断变压器的故障类型。本发明能够有效地捕捉不同尺度下的相关性，提高变压器故障识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119862371A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411917809.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/006 , G06N5/01
Abstract: 本发明提出的一种基于改进ASCSSA‑SVMD‑PE的转子测圆信号降噪方法，针对VMD受控于两个超参数的作用，采用改进的连续变分模态分解(SVMD)进行信号的分解；通过改进麻雀算法的寻优步长、搜索策略等，得到自适应螺旋柯西麻雀搜索算法，并据此算法对SVMD分解参数进行智能优化，得到最佳惩罚因子数值；将基于ASCSSA算法优化的SVMD信号分解法应用于转子测圆信号处理过程中的降噪领域，采用最大互信息系数作为ASCSSA优化SVMD的目标约束函数；采用PE方法对SVMD分解的IMF分量进行熵排列，仅保留最小熵分量为重构信号，即得到最终降噪信号，以上方法的联合使用有效的解决了现有转子测圆信号降噪方法存在的不足及技术问题，增强了降噪算法的实用性和可靠性。
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