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公开(公告)号:CN113177294A
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202110369538.X
申请日:2021-04-06
申请人: 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 湖北省超能电力有限责任公司 , 南昌工程学院
IPC分类号: G06F30/20 , G06K9/62 , G01N13/02 , G01N27/06 , G01N27/22 , G01N27/92 , G01N33/28 , G06F113/04
摘要: 本发明提供一种应用于变压器油化检测试验的数据联合分析方法,属于变电检测试验数据分析和电力设备运行状态评价技术领域。该方法以变电五通检测试验项目为基础,以绝缘油性能状态为评价目标,提出一种充油型变压器绝缘油绝缘性能评估的数据联合智能分析方法及策略,该方法及策略决定与单台设备绝缘油状态强关联的油化试验数据选择原则及其决策因子确定方法,通过建立变压器绝缘油性能指数评价模型,计算绝缘油性能指数,最大限度实现变压器绝缘油绝缘状态的全方位评价,从而更加准确的评估变压器的健康状态,尤其是充油型变压器的健康状况。
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公开(公告)号:CN113128192A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110369524.8
申请日:2021-04-06
申请人: 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 湖北省超能电力有限责任公司 , 南昌工程学院
IPC分类号: G06F40/186 , G06K17/00
摘要: 本发明提供一种输变电检测试验数据现场交互与集中管控方法,包括:在试验检测前工作人员利用移动采集装置,从服务器获取试验报告模板和试验规范操作,对试验报告模板进行基本信息的录入;在试验检测中将各试验仪器与移动采集装置实现多维度交互连接,移动采集装置采集试验仪器的试验数据,对试验数据进行解析和储存,并基于试验报告模板完成多维试验数据的自动写入,生成完整的试验报告;测试验完成后,移动采集装置将试验报告通过无线通讯方式传至服务器,服务器对试验报告中的数据进行分析和储存管理。本发明可使检测中各类试验仪器数据通过统一规范传输,实现试验数据在各个装置间规范交互,提升变电检测工作的智能化、自动化和数字化水平。
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公开(公告)号:CN116721420B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311001158.6
申请日:2023-08-10
申请人: 南昌工程学院
IPC分类号: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06N3/082
摘要: 本发明公开了一种电气设备紫外图像的语义分割模型构建方法及系统,方法包括:获取电气设备紫外图像集,对电气设备紫外图像集中的各个电气设备紫外图像进行图像标注,并将标注后的电气设备紫外图像集划分为训练子集、测试子集和验证子集;根据训练子集构建语义分割模型,语义分割模型包括卷积层、改进SPPF空间金字塔结构、改进CA注意力机制、下采样层以及上采样层基于改进的剪枝策略对语义分割模型进行剪枝操作,得到目标语义分割模型;根据测试子集和验证子集对目标语义分割模型进行测试和验证。通过引入改进SPPF空间金字塔结构实现多尺度信息提取,同时在语义分割模型解码部分嵌入改进CA注意力机制模块增强对关键特征信息的注意力。
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公开(公告)号:CN118823487A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411303708.4
申请日:2024-09-19
申请人: 南昌工程学院
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06F17/18 , G06N3/09
摘要: 本发明公开了一种基于动态对抗监督策略的电压互感器目标检测方法及系统,方法包括:获取基础数据集,并根据所述基础数据集对预设的监督网络进行迭代训练,得到监督模型;采用预设的划分规则将所述基础数据集划分为动态数据集,并根据预设的对抗扰动策略对所述动态数据集进行更新,得到目标动态数据集;根据所述目标动态数据集对预设的受监督网络进行迭代训练,并在每次迭代训练过程中,根据预设的对抗监督学习策略对所述受监督网络的模型参数进行更新,得到最终的目标检测模型。可以有效提升网络模型的鲁棒性和稳定性,进而提高电压互感器目标检测的准确度。
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公开(公告)号:CN118334323B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410764478.5
申请日:2024-06-14
申请人: 南昌工程学院
摘要: 本发明公开了一种基于紫外图像的绝缘子检测方法及系统,方法包括:构建目标检测网络,所述目标检测网络包括特征提取网络、特征金字塔网络以及输出网络;根据预设的通道联合层剪枝策略对所述目标检测网络进行裁剪,得到最终的绝缘子检测模型,所述通道联合层剪枝策略包括层剪枝子策略以及核裁剪子策略;将包含绝缘子的紫外图像输入至所述绝缘子检测模型中,所述绝缘子检测模型输出与所述紫外图像相对应的分割图像。通过轻量化池化金字塔结构来加快网络模型收敛丰富特征图表达能力,同时使用轻量化注意力机制增加对关键特征的权重,以达到提升绝缘子检测模型分割精度。
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公开(公告)号:CN118036701A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410424172.5
申请日:2024-04-10
申请人: 南昌工程学院
IPC分类号: G06N3/09 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06V10/82 , G06V10/778
摘要: 本发明公开了一种基于紫外图像的绝缘子电晕放电数据增强方法及系统,包括:获取绝缘子电晕放电的紫外图像,根据labelme工具对所述紫外图像中的绝缘子及放电区域采用多边形框进行标注,得到标注后的目标紫外图像;将所述目标紫外图像输入至预先构建的生成对抗网络模型中,所述对抗网络模型输出与所述目标紫外图像对应的虚拟紫外图像。对生成对抗网络损失函数进行优化,在生成对抗损失函数中加入了强学习区域损失实现局部监督学习,使得网络模型在小数据集上训练也能得到不错的效果,通过调节损失函数中强学习权值可控制监督学习参与权重来优化生成对抗网络模型性能。
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公开(公告)号:CN118505710A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410978434.2
申请日:2024-07-22
申请人: 南昌工程学院
IPC分类号: G06T7/00 , G06N3/096 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06T7/10 , G06V10/778
摘要: 本发明公开了一种基于迁移学习的绝缘子目标检测方法及系统,方法包括:构建目标检测网络;根据预设的教师网络的输出结果,采用预设的知识蒸馏策略对目标检测网络进行迭代训练,并在每次迭代训练过程中,根据效能跃升学习策略网络对知识蒸馏策略中的学习参数进行更新,得到最终的绝缘子检测模型;将包含绝缘子的紫外图像输入至绝缘子检测模型中,绝缘子检测模型输出与紫外图像相对应的分割图像,分割图像中仅包含绝缘子。
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公开(公告)号:CN118334323A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410764478.5
申请日:2024-06-14
申请人: 南昌工程学院
摘要: 本发明公开了一种基于紫外图像的绝缘子检测方法及系统,方法包括:构建目标检测网络,所述目标检测网络包括特征提取网络、特征金字塔网络以及输出网络;根据预设的通道联合层剪枝策略对所述目标检测网络进行裁剪,得到最终的绝缘子检测模型,所述通道联合层剪枝策略包括层剪枝子策略以及核裁剪子策略;将包含绝缘子的紫外图像输入至所述绝缘子检测模型中,所述绝缘子检测模型输出与所述紫外图像相对应的分割图像。通过轻量化池化金字塔结构来加快网络模型收敛丰富特征图表达能力,同时使用轻量化注意力机制增加对关键特征的权重,以达到提升绝缘子检测模型分割精度。
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公开(公告)号:CN117292120B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311586623.7
申请日:2023-11-27
申请人: 南昌工程学院
IPC分类号: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/764
摘要: 本发明公开了一种轻量化可见光绝缘子目标检测方法及系统,方法包括:构建SSD检测网络模型;将待检测的可见光图像输入至目标检测网络模型中,目标检测网络模型通过主干特征提取网络和附加层对可见光图像进行特征提取,提取出不同尺度的特征图,并通过至少一个检测头预测不同尺度的特征图中每个位置上存在的目标的类别和位置,得到与至少一个检测头对应的至少一个输出结果;将至少一个输出结果映射至待检测的可见光图像上进行非极大值抑制,得到目标输出结果。采用无锚框检测头,不需要预定义和生成锚框,通过直接回归目标的中心点和边界框,可以更准确地定位目标同时更好地适应不同(56)对比文件Jun Zhang,et al.MBAB-YOLO: A ModifiedLightweight Architecture for Real-TimeSmall Target Detection《.IEEE Access》.2023,第78384-78401页.朱有产;王雯瑶.基于改进Mask R-CNN的绝缘子目标识别方法.微电子学与计算机.2020,第37卷(第02期),第69-74页.
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公开(公告)号:CN116721420A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202311001158.6
申请日:2023-08-10
申请人: 南昌工程学院
IPC分类号: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06N3/082
摘要: 本发明公开了一种电气设备紫外图像的语义分割模型构建方法及系统,方法包括:获取电气设备紫外图像集,对电气设备紫外图像集中的各个电气设备紫外图像进行图像标注,并将标注后的电气设备紫外图像集划分为训练子集、测试子集和验证子集;根据训练子集构建语义分割模型,语义分割模型包括卷积层、改进SPPF空间金字塔结构、改进CA注意力机制、下采样层以及上采样层基于改进的剪枝策略对语义分割模型进行剪枝操作,得到目标语义分割模型;根据测试子集和验证子集对目标语义分割模型进行测试和验证。通过引入改进SPPF空间金字塔结构实现多尺度信息提取,同时在语义分割模型解码部分嵌入改进CA注意力机制模块增强对关键特征信息的注意力。
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