层析法水质无线监测系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN110361463A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910553701.0

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 本发明涉及水质监测领域,具体为一种层析法水质无线监测系统及其工作方法,其中层析法水质无线监测系统包括:终端和若干采集装置;所述采集装置适于将采集的待测溶液中各待测物质参数通过采集装置的无线模块发送至终端;所述终端适于根据各待测物质参数判断水质情况,当各待测物质参数均在各待测物质预设的参数范围内时,判断水质正常;当任一待测物质参数处于该待测物质预设的参数范围之外时,判断水质异常;以及所述终端适于在判断水质异常后发送水质异常信号至相应采集装置,实现了对处在不同位置的各个水质监测点进行统筹管理。

    一种基于大数据的数据处理终端及其处理系统

    公开(公告)号:CN112579302B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202011581856.4

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的数据处理终端及其处理系统,使用数据划分器根据服务器在当前时间段所接收的数据的全部类别设置若干个数据处理通道,每一个数据处理通道分别对应一个类别的数据;数据统计器分别统计每一个类型所对应的全部数据的总量,并根据每一个类型所对应的全部数据的总量的比值设置其所对应的数据处理通道的个数;数据分流器根据类别将将服务器在当前时间段所接收的数据进行划分,并使得类别所对应的数据处理通道处理所对应的数据。本发明通过将服务器的处理通道根据数据的类别进行分类,使得不同类别的数据进入其所对应的服务器的处理通道进行处理,这样就可以使得将所有要处理的数据进行分类处理,从而提升数据处理的速度。

    一种深度学习方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112633190A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011582478.1

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种深度学习方法,首先通过截取安装在环境模拟器内部的监控视频获取野生动物的行为视频、行为声音以及状态视频;其次分别提取出行为视频的数据和行为声音的数据,同时根据状态视频得到野生动物的状态信息;之后建立有监督学习模型并对有监督学习模型进行训练,得到训练好的有监督学习模型;再将录制的野生动物的行为视频和行为声音输入到训练好的有监督学习模型中,得到输出的野生动物的状态信息。本发明通过对野生动物的行为进行监控,并将野生动物的行为视频的各个视频帧的特征值提取出来作为一个字符串,同时结合当时的环境参数和野生动物的叫声对模型进行训练得到训练好的模型,就可以快速准确的知道野生动物的状态。

    一种计算机CPU防护装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115016612A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210720275.7

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种计算机CPU防护装置,包括基体,基体上表面中部安装有CPU本体,基体上还设置有底端开口的防护罩,CPU本体设置于防护罩内,防护罩两侧设置有旋转方向相同的扇叶,扇叶由调速机构驱动旋转,防护罩顶壁上安装有控制器和红外测温仪,红外测温仪用于监测CPU本体表面温度,并将监测到的信号发送给控制器,控制器通过调速机构调节扇叶的旋转速度,防护罩两侧侧壁上设置有空气过滤网,本发明通过扇叶带动空气流动,使得CPU本体上表面与空气之间快速流动,加快CPU本体热量的散失,同时本发明的扇叶可以将风吹向CPU本体的侧面,增大风与CPU本体的接触面积,进一步加快了CPU本体热量的散失。

    一种水质探测传感器结构

    公开(公告)号:CN113295836A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110566461.5

    申请日:2021-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种水质探测传感器结构包括罩筒、滑板、水质参数传感器和防护板,所述滑板滑动连接在罩筒内,所述水质参数传感器设置在滑板和防护板之间,所述水质参数传感器的上下两端分别固定安装在滑板和防护板的侧壁上,所述罩筒内设置有收放机构,所述滑板与防护板之间对称固定安装有两个竖板。本发明,三号驱动电机启动,带动限位板转动,使得螺纹块不断向下移动,螺纹块通过限位滑杆和连接板推动滑板滑出罩筒,使得水质参数传感器完全浸入水体中;当检测结束后,三号驱动电机反向带动限位板转动,使得水质参数传感器缩入罩筒内,避免了一直暴露在水体中因意外碰撞而出现损害。

    一种视频目标识别追踪方法、系统、计算机及存储介质

    公开(公告)号:CN116563769B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310825886.2

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本发明提供一种视频目标识别追踪方法、系统、计算机及存储介质,方法包括:获取第一环境图像,于第一环境图像中对行人进行检测框标识;通过检测框的位置信息及变量信息进行位置预估,以获取若干个初选预测框;基于初选预测框与检测框之间的马氏距离,自若干个初选预测框中选定若干个次选预测框;获取第二环境图像,将若干个次选预测框标识于第二环境图像上,通过检测框与次选预测框之间的余弦距离,自若干个次选预测框中选定终选预测框,以完成视频目标识别追踪。通过判断次选预测框与检测框内信息的关联性,达到与目标的部分区域匹配的目的,避免因部分被遮挡导致识别追踪准确性降低,提升了视频目标检测识别的准确性及目标追踪的稳定性。

    一种视频目标识别追踪方法、系统、计算机及存储介质

    公开(公告)号:CN116563769A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310825886.2

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本发明提供一种视频目标识别追踪方法、系统、计算机及存储介质,方法包括:获取第一环境图像,于第一环境图像中对行人进行检测框标识;通过检测框的位置信息及变量信息进行位置预估,以获取若干个初选预测框;基于初选预测框与检测框之间的马氏距离,自若干个初选预测框中选定若干个次选预测框;获取第二环境图像,将若干个次选预测框标识于第二环境图像上,通过检测框与次选预测框之间的余弦距离,自若干个次选预测框中选定终选预测框,以完成视频目标识别追踪。通过判断次选预测框与检测框内信息的关联性,达到与目标的部分区域匹配的目的,避免因部分被遮挡导致识别追踪准确性降低,提升了视频目标检测识别的准确性及目标追踪的稳定性。

    一种基于大数据的数据处理终端及其处理系统

    公开(公告)号:CN112579302A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011581856.4

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的数据处理终端及其处理系统,使用数据划分器根据服务器在当前时间段所接收的数据的全部类别设置若干个数据处理通道,每一个数据处理通道分别对应一个类别的数据;数据统计器分别统计每一个类型所对应的全部数据的总量,并根据每一个类型所对应的全部数据的总量的比值设置其所对应的数据处理通道的个数;数据分流器根据类别将将服务器在当前时间段所接收的数据进行划分,并使得类别所对应的数据处理通道处理所对应的数据。本发明通过将服务器的处理通道根据数据的类别进行分类,使得不同类别的数据进入其所对应的服务器的处理通道进行处理,这样就可以使得将所有要处理的数据进行分类处理,从而提升数据处理的速度。

    多源信息融合系统
    9.
    实用新型

    公开(公告)号:CN209570862U

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201920305419.6

    申请日:2019-03-11

    Abstract: 本实用新型涉及监控领域,具体为一种多源信息融合系统,其包括:上位机、杆本体,以及布设在杆本体上且与处理器模块电性连接的光照传感器、湿度传感器、温度传感器、监控装置和通讯模块;其中所述光照传感器、湿度传感器、温度传感器和监控装置适于将采集的监控范围内的相应数据通过通讯模块发送至上位机,以存储上述数据,实现了环境与交通的联合监控。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    基于无线传感器和嵌入式微型操作系统的水文遥测站终端

    公开(公告)号:CN202584396U

    公开(公告)日:2012-12-05

    申请号:CN201220191033.5

    申请日:2012-05-02

    CPC classification number: Y02A90/14

    Abstract: 本实用新型涉及一种基于无线传感器和嵌入式微型操作系统的水文遥测站终端,其包括:用于测量水文信息的多个无线传感器、适于与各传感器进行无线通讯的无线收发器、与该无线收发器相连的嵌入式处理器、用于存储嵌入式微型操作系统的系统存储器、用于存储水位信息的数据存储器、显示屏、网络通讯接口。本实用新型采用的无线网络传感器网络综合了传感器技术、嵌入式技术、现代网络、无线通信技术以及分布式处理技术。多种技术的结合使用使得它在实时监测、感知、采集和处理各种监测对象的信息。系统采用了TinyOS操作系统,在TinyOS中利用的是模块化编程语言NesC语言进行应用程序的开发。

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