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公开(公告)号：CN118783444A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410665273.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及一种电力资源调度方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取目标调度策略模型，并获取目标调度区域内火电机组的运行参数和新能源机组的运行参数；根据火电机组的运行参数和新能源机组的运行参数通过目标调度策略模型得到调度策略，根据调度策略确定对电力资源进行调度时火电机组和新能源机组的决策发电调整量的范围；根据发电量调整范围对目标调度区域内火电机组和新能源机组的发电量进行调度。本申请的电力资源调度方法、装置、设备、存储介质和程序产品，能够降低决策过程带来的安全风险，使电力资源的调度过程更加安全可靠。
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公开(公告)号：CN118333657A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410252747.X
申请日：2024-03-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及一种融合强化学习与安全核验的新型电力系统调度方法和装置。所述方法包括：获取基于强化学习的电力系统机组组合模型；获取基于数学优化方法的、考虑安全核验的电力系统经济调度模型；基于新型电力系统的运行数据，利用机组组合模型获取机组启停决策；基于机组启停决策对应的机组启停状态，利用经济调度模型获取机组出力情况；根据机组启停状态和机组出力情况，获得机组调度规划。采用本方法能够提高调度问题求解效率的同时，提高调度方案的可靠性。
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公开(公告)号：CN118278488A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410341003.5
申请日：2024-03-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0499 , G06N3/09 , H02J3/00 , H02J3/06
Abstract: 本申请涉及一种潮流计算模型的训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：构建待训练的正向潮流计算模型以及待训练的反向潮流计算模型；待训练的正向潮流计算模型的输出为所述待训练的反向潮流计算模型的输入；根据待训练的正向潮流计算模型的第一预测误差，构建正向误差损失函数，根据待训练的反向潮流计算模型的第二预测误差，构建反向误差损失函数；根据正向误差损失函数以及反向误差损失函数，构建目标损失函数；基于目标损失函数，采用数据样本对待训练的正向潮流计算模型以及待训练的反向潮流计算模型进行训练，得到训练好的正向潮流计算模型和训练好的反向潮流计算模型。采用本方法能够提高模型的训练效果。
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公开(公告)号：CN114241230B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111376597.6
申请日：2021-11-19
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/082
Abstract: 本申请涉及一种目标检测模型剪枝方法和目标检测方法。所述目标检测模型剪枝方法包括：获取待剪枝目标检测模型，待剪枝目标检测模型根据样本图像集中样本图像训练得到；将样本图像输入待剪枝目标检测模型，得到与样本图像对应的每层神经网络的输出特征图；确定输出特征图的秩，根据输出特征图的秩，对待剪枝目标检测模型中每层神经网络进行分类，得到分类结果；根据分类结果，确定与每层神经网络对应的剪枝率；根据剪枝率，对每层神经网络的网络参数进行剪枝，得到已训练目标检测模型。采用本方法能够减少目标检测模型所需要的计算、存储资源，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN118427361A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410523263.4
申请日：2024-04-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/02
Abstract: 本申请涉及一种知识图谱的更新方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：从标准知识图谱中获取电气设备实体对应的第一更新数据，并从外部环境中获取所述电气设备实体对应的第二更新数据；利用所述第一更新数据对所述电气设备实体对应的初始知识图谱进行更新处理，得到中间知识图谱；利用所述第二更新数据，对所述中间知识图谱进行更新处理，得到目标知识图谱。采用本方法能够适用于大规模的知识图谱的更新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118316018A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410342904.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种模型‑数据混合驱动的电力系统调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：基于预设的物理模型和数学优化方程获取预设需求的最优解并将所述最优解设置为专家策略；基于所述专家策略构建用于模仿专家策略的调度模型并对所述调度模型进行训练；构建高斯混合模型并对调度环境进行判断，若调度环境与预设的样本池中的已有样本相似，则基于训练后的调度模型进行调度操作；否则，直接调用专家策略进行调度操作。采用本方法能够在智能体训练阶段，利用生成对抗网络的对抗思想，构建生成对抗模仿学习智能体，使强化学习智能体直接学习专家策略方法，减少盲目探索，提高智能体的训练效率。
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公开(公告)号：CN118281878A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410253344.7
申请日：2024-03-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电力系统潮流确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将待计算电力系统的潮流状态数据，输入预训练的修正因子预测模型中，得到目标修正因子；将预设的初始近似结果作为当前近似结果，确定潮流方程组在当前近似结果上的雅可比矩阵和海森矩阵；根据目标修正因子、雅可比矩阵和海森矩阵，确定修正后的雅可比矩阵；根据修正后的雅可比矩阵，得到新的当前近似结果，并跳转至确定潮流方程组在当前近似结果上的雅可比矩阵和海森矩阵的步骤，直到当前近似结果符合预设结束条件，将符合预设结果条件的当前近似结果，作为待计算电力系统的目标潮流确定结果。采用本方法能够提高电力系统潮流计算效率。
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公开(公告)号：CN117610214B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410089144.2
申请日：2024-01-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司 , 南方电网人工智能科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F16/29 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06F113/04 , G06F113/16 , G06F119/02 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种基于动态地理特征的配电网接线智能规划方法，包括：分析地区的经济发展数据与负荷问题，检测面临线路重载、过载或轻载风险的地区；应用电力系统模拟软件进行电力系统的全局模拟，包括馈线非典型接线、馈线首端联络的拓扑问题，判断当前地区是否存在电力问题；根据社群媒体、民意调查表以及能源政策，对各地区未来电力需求进行预测；使用支持向量机算法，对各地区的电力需求和供电可靠性进行排序，并加入一个权重系数，突出被忽视的少数社群或地区；采用K‑均值聚类算法对地区和社群进行分类，并根据每个集群的特性和属性进行配电网接线；生成一个基于动态地理特征的配电网接线智能规划方案，并自动分配给实施团队。
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公开(公告)号：CN114241025B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202111357976.0
申请日：2021-11-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06T7/50 , G06T7/10 , G06T7/70 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本申请涉及一种电网中高压塔点云数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取高压铁塔与高压电线的电磁参数信息及高压铁塔预设半径范围内的环境实时信息数据；根据实时信息数据，生成包括高压铁塔与高压电线的场景三维模型；对场景三维模型中的高压铁塔与高压电线进行语义分割，得到不同的零部件三维模型；根据零部件三维模型在场景三维模型中的点云坐标信息，对零部件点云数据进行统一管控。采用本方法能够及时准确地支持对电力设施的各零部件进行缺陷检测、故障排修等管理，提高整体管控效率。
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公开(公告)号：CN118608867A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410825846.2
申请日：2024-06-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06T7/00
Abstract: 本申请涉及一种输电设备缺陷的识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取输电设备的待识别图像；将所述待识别图像输入至少两个特征提取网络中，得到各所述特征提取网络输出的图像特征；根据各所述图像特征，确定所述输电设备的缺陷识别结果，所述缺陷识别结果表征所述待识别图像对应的缺陷类型。采用本方法能够提高输电设备的缺陷识别率。
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