公开(公告)号：CN116881811A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310595201.X

申请日：2023-05-24

Applicant: 南方电网大数据服务有限公司

Inventor： 韩庭钰 ,  戴渝卓 ,  曹熙 ,  雷强 ,  龙庆麟 ,  张仙梅 ,  王雪纯 ,  张成冬

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请涉及一种台区重过载预测方法、模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取台区参考数据集；台区参考数据集包括台区在指定时间段的极限数据集和影响因素数据集；采用孤立森林算法对台区参考数据集进行异常数据识别和修正，获取训练数据集和测试数据集；对训练数据集和测试数据集进行特征分析和特征提取，获取训练特征数据集和测试特征数据集，并在训练特征数据集和测试特征数据集中加入影响因素数据集；其中，训练特征数据集包括负样本；对训练特征数据集中的负样本进行增强，并根据增强后的训练特征数据集构建台区重过载预测模型。采用本方法能够提高台区重过载预测准确率。