公开(公告)号：CN114664447A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210348875.5

申请日：2022-04-01

Applicant: 神州医疗科技股份有限公司 ,  南方医科大学南方医院

Inventor： 弓孟春 ,  刘莉 ,  洪娜 ,  肖芦山 ,  沈安 ,  马鹏程 ,  樊俊康 ,  伍成凯 ,  李文源

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/60

Abstract: 本申请提供了一种骨质疏松健康风险评估方法及设备，应用于医疗健康风险评估技术领域，该方法包括：收集自然人群的医疗健康数据；对医疗健康数据进行数据融合处理，得到融合的待评价医疗健康数据；根据预设的健康风险评估模型按照检查指标数据和检查指标数目，对待评价医疗健康数据与预设阈值进行比对，确定健康风险评价结果；根据健康风险评价结果，确定健康风险评估等级；根据健康风险评估的不同等级，确定骨质疏松的健康因素管理方案。本申请有益效果：建立信息化的健康风险评估管理体系是健康管理的核心，利用健康风险评估模型分析出骨质疏松存在健康因素的风险结果，并根据风险结果针对性的对骨质疏松症进行筛查、预防、诊治和管理。

公开(公告)号：CN116016787A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211723701.9

申请日：2022-12-30

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 付敬 ,  曹瑞 ,  刘莉 ,  马鹏程 ,  许统亮

IPC: H04M9/08 ,  G10L21/0208

Abstract: 本申请公开了基于Sigmoid变换及RLS算法的非线性回波消除，包括以下步骤：获取回波信号，对所述信号进行处理，发生非线性形变；所述发生非线性形变的信号会被回波路径中的室内冲击响应干扰；通过自适应横向滤波器去除回波路径中室内冲击响应所造成的干扰，同时通过RLS算法更新横向滤波器中的系数向量，从而实现回波消除。本申请基于sigmoid函数的非线性变换，在此之后级联一个线性自适应滤波器。非线性变换及自适应滤波器的参数更新是通过LMS以及RLS两个算法完成。

公开(公告)号：CN118486471B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202410403409.1

申请日：2024-04-03

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 刘莉 ,  曾琳 ,  李则杨 ,  肖芦山 ,  马鹏程

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种使用机器学习算法建立高尿酸血症预测模型的方法，属于健康评估技术领域，本发明实施例以基于大量人群的UKBB队列为训练，以内部测试集和南方医院健康体检者数据集为外部测试集，建立并验证了基于遗传和临床数据训练的可靠实用的堆叠式多模态机器学习模型，用于及时识别HUA表型，早期预测痛风和代谢相关结局风险。该模型的性能优良，超过了每个单个机器学习模型，显示出令人满意的效能。ISHUA标志物能够在早期阶段量化痛风风险和代谢相关结果，可以为日常健康检查和风险因素的管理提供积极的指导，为临床医生在常规健康筛查后适当管理HUA风险因素提供有价值的信息支持。

公开(公告)号：CN118486471A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410403409.1

申请日：2024-04-03

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 刘莉 ,  曾琳 ,  李则杨 ,  肖芦山 ,  马鹏程

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种使用机器学习算法建立高尿酸血症预测模型的方法，属于健康评估技术领域，本发明实施例以基于大量人群的UKBB队列为训练，以内部测试集和南方医院健康体检者数据集为外部测试集，建立并验证了基于遗传和临床数据训练的可靠实用的堆叠式多模态机器学习模型，用于及时识别HUA表型，早期预测痛风和代谢相关结局风险。该模型的性能优良，超过了每个单个机器学习模型，显示出令人满意的效能。ISHUA标志物能够在早期阶段量化痛风风险和代谢相关结果，可以为日常健康检查和风险因素的管理提供积极的指导，为临床医生在常规健康筛查后适当管理HUA风险因素提供有价值的信息支持。

公开(公告)号：CN114678131A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202210350189.1

申请日：2022-04-02

Applicant: 南方医科大学南方医院 ,  神州医疗科技股份有限公司

Inventor： 伍成凯 ,  弓孟春 ,  李文源 ,  洪娜 ,  周立斌 ,  岳鑫 ,  贺玉茹 ,  樊俊康 ,  马鹏程

IPC: G16H50/30 ,  G16H80/00 ,  G16H10/60 ,  G08B31/00

Abstract: 本申请提供了一种高尿酸血症预警方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：获取目标对象的与高尿酸血症相关的目标指标数据；目标指标数据包括性别、血清尿酸的第一指标值、三酰甘油的第二指标值；当目标对象的第一指标值小于等于该性别对应的血清尿酸的第一标准值时，根据目标对象的第二指标值和三酰甘油的第二标准值之间的大小关系，生成用于表示目标对象将要患有高尿酸血症的患病风险等级；根据患病风险等级，生成目标对象的预警信息，并将预警信息发送给目标对象的用户端，以对目标对象进行预警。通过该方法有利于减小目标对象发展成为高尿酸血症患者的概率。

公开(公告)号：CN116016787B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202211723701.9

申请日：2022-12-30

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 付敬 ,  曹瑞 ,  刘莉 ,  马鹏程 ,  许统亮

IPC: H04M9/08 ,  G10L21/0208

Abstract: 本申请公开了基于Sigmoid变换及RLS算法的非线性回波消除，包括以下步骤：获取回波信号，对所述信号进行处理，发生非线性形变；所述发生非线性形变的信号会被回波路径中的室内冲击响应干扰；通过自适应横向滤波器去除回波路径中室内冲击响应所造成的干扰，同时通过RLS算法更新横向滤波器中的系数向量，从而实现回波消除。本申请基于sigmoid函数的非线性变换，在此之后级联一个线性自适应滤波器。非线性变换及自适应滤波器的参数更新是通过LMS以及RLS两个算法完成。