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公开(公告)号：CN108693489A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810320487.X
申请日：2018-04-11
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
IPC: G01R33/032 , G01K11/32
CPC classification number: G01R33/0325 , G01K11/32
Abstract: 本发明公开了一种基于光子晶体的磁场温度双参量传感器，包括由高折射率介质层与低折射率介质层形成的一维周期性结构、缺陷层和金属膜层；所述缺陷层穿插在一维周期性结构中间，缺陷层上表面和下表面均与低折射率介质层接触；金属膜层在最外层，覆盖在高折射率介质层外表面；所述高折射率介质层为TiO2层，低折射率介质层为Al2O3层，缺陷层为水基Fe3O4磁流体，金属膜层为银金属层；缺陷层、高折射率介质层、低折射率介质层、金属膜层沿Z轴方向排列，排列顺序为(HL)5MF(LH)5‑Ag。本发明提供的磁场温度双参量传感器，灵敏度高、抗干扰、结构简单、体积小、质量轻，能实现磁场和温度的分别测量。
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公开(公告)号：CN117633888A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311635030.5
申请日：2023-12-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/2415 , G06F18/211 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/047
Abstract: 本发明属于网络安全和深度学习领域，公开了一种基于期望优化的网络流量隐私保护方法，本发明在网络流量的弱相关区域叠加针对性的、可变换的对抗数据补丁，使用期望优化提高指定目标类别的预期概率，通过梯度下降法使得数据补丁特征比流量图像的原始类别特征更加显著，在保证对抗流量完整性以及可执行性的同时，误导恶意流量分类模型输出高置信度的错误分类，以保护网络通信免受流量分析攻击。本发明结合网络流量的数字性、与图像相比较差的可读性和流量图像的肉眼难分辨性，生成干扰性极强的扰动，并将其放置在网络流量弱相关的数据位，在降低存在度的同时提高干扰性，从而做到自主的流量隐私保护，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN115017019A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210480809.3
申请日：2022-05-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于日志的系统异常检测方法、装置及存储介质，方法包括：对获取的系统日志数据中的每一条日志进行提取得到日志模板，并生成对应的日志序列，形成日志流；将日志流输入预训练的SVM检测模型，得到输出的第一异常检测结果；采用PCA聚类方法对日志序列进行异常检测，得到第二异常检测结果；采用不变量挖掘方法对日志序列进行异常检测，得到第三异常检测结果；基于得到的第一异常检测结果、第二异常检测结果和第三异常检测结果，采用混淆矩阵评估的方法进行综合判断，得到最终的系统异常检测结果。应用不用的算法从多种角度进行检测，并综合判断异常评估，实现快速准确地检测系统中发生的异常以及对异常点进行定位。
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公开(公告)号：CN113781073B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111323417.8
申请日：2021-11-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于矩阵联盟链的可隐藏实名的资助方法,通过联盟链系统将公益机构、企业、个人、政府和监管机构等多个行为体聚集在一起，设计矩阵联盟链，优化结构，组建联盟，资助人和受助人可隐藏实名信息，但不影响资助信息的透明度和真实性，确保可追溯、追责；优化共识机制，促进资助人行为诚信。本发明充分发挥区块链在公益场景中的优势，有效保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN113726756A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110972269.6
申请日：2021-08-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种web异常流量检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：将获取的待测流量数据输入预先训练好的检测模型，以获取待测流量数据对应的评分值，若评分值小于预设阈值，则判定为异常流量；所述检测模型包括集成学习模型和评分卡模型，所述待测流量数据经所述集成学习模型处理后输入评分卡模型，所述评分卡模型输出评分值。本发明用于实现快速准确地检测网络中的异常流量数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112100614A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010951195.3
申请日：2020-09-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN_LSTM的网络流量异常检测方法，对数据集进行预处理，处理结束后针对样本数量采用分布不均问题，使用Smote技术过采样，然后采用一维卷积神经网络(CNN)的方法进行特征提取，利用深度学习中长短期记忆网络(LSTM)来训练数据，当损失函数满足条件时终止训练，得到训练好的模型，本发明采用的一维卷积神经网络对网络流量这种序列数据进行特征提取，实用性较，同时对恶意流量检测有较好的效果，准确率高，误报率较低。
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公开(公告)号：CN109493042A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811245046.4
申请日：2018-10-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种拥有访问控制功能的智能合约可信存证方法和系统，该系统包括电子数据处理、智能合约存证和区块链访问控制三个模块。该方法包括以下步骤：将电子数据上传到存证终端，存证终端对上传的电子数据进行处理，得到的MD5哈希值与唯一标识ID用于存证；采用智能合约构建存证和取证方法，通过对智能合约的编写、编译、部署及调用实现电子数据的可信存证；对智能合约实行访问控制，未被授权的节点即使获取到了区块链数据也无法获取存储的电子数据。本发明为智能合约可信存证上访问控制的实现提供了技术基础，使得访问控制信息在区块链上的存证更加高效、便捷，在提高安全性的同时降低了开发成本。
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公开(公告)号：CN103345676B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201310246242.4
申请日：2013-06-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/08
Abstract: 本发明是一种面向物资管理系统基于贝叶斯分类的缺失信息估计方法，该方法包括以下步骤：步骤一：首先对物资管理系统的后台数据库数据进行预处理；步骤二：登录到物资管理系统的WEB端进行数据的操作；步骤三：系统对数据库进行相应的查询，并对是否存在缺失数据现象作出判断；步骤四：若不存在请求数据的缺失，则对该请求作出回应，若存在数据缺失现象则执行步骤五；步骤五：判断丢失的是用户身份信息还是物品信息，用户身份信息丢失执行步骤六，物品信息丢失执行步骤七；步骤六：对数据库的物品信息进行数据分析；步骤七：对数据库用户身份信息进行数据分析；步骤八：显示缺失消息及步骤六、步骤七的贝叶斯分类结果，并记录到后台数据库中。
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公开(公告)号：CN105281973A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510481183.8
申请日：2015-08-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种针对特定网站类别的网页指纹识别方法，该方法为基于分类效果的特征选择方法以及基于训练集划分和结果集成相结合的分类方法，解决了特定网站类别网页指纹识别时出现的不平衡分类问题，并且改进了网页指纹收集方法，使其能够应对缓存机制下的网页指纹识别，该方法简单易行，在数据收集时充分考虑了不同的浏览器操作所生成的不同指纹数据，大大增强了指纹识别系统应对实际应用环境的能力，对网络行为监控有着很重要作用。
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公开(公告)号：CN104006874A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410199655.6
申请日：2014-05-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种智能声速测量仪，包括机体、电源接口、声波接收器、声波发生器、电机驱动器、电源转换器、电机、联轴器、导轨滑块、滚珠丝杆、电源总开关、示波器、面板、示波器开关、信号发生器开关、频率调节旋钮、测试启动开关、信号发生器，机体一侧设有电源接口，电机固定于联轴器上，并与滚珠丝杆的导轨滑块相连接，在导轨滑块上靠近电机一端设有声波发生器，滚珠丝杆与机体固定连接，与声波发生器另一端设有与其相对应的声波接收器，声波接收器固定于机体及滚珠丝杆上，机体下方设有电源转换器及电源驱动器，在机体上设有屏幕，屏幕上设有电源总开关、示波器、面板、示波器开关、信号发生器开关、频率调节旋钮、测试启动开关、信号发生器。
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