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公开(公告)号：CN109544261A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811153121.4
申请日：2018-09-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散和数据质量的群智感知激励方法。该方法具体包括：平台根据社交网络中兴趣社区的社会关系选择一组初始的扩散者；平台发布一组任务集合给这些初始的扩散者；扩散者根据任务扩散模型进行影响力传播，感染用户参与感知任务；所有受感染用户向众包平台提交一个含有报价的标书，众包平台为每个受感染用户的历史数据进行质量评估，然后根据单位质量成本选择获胜者，并计算获胜的用户报酬。本发明所提方法满足个体理性，防欺骗性，计算有效性和单位质量成本最优性，可用于参与用户数较少的移动群智感知系统。
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公开(公告)号：CN109978353B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910193613.4
申请日：2019-03-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向位置可调整用户的大数据群智感知激励方法。该方法中，群智感知平台和用户之间体现为一个反向拍卖过程。群智感知平台首先发布一个任务集合，其中每个任务都包含一个最少感知时长和一个兴趣区域。用户向群智感知平台提交一个含有该用户最大感知时长、活动区域和报价的标书。群智感知平台根据每个用户的有效覆盖成本从用户中选出一批优胜者，并计算每个用户的报酬。使得选出的优胜者能够在任务要求的兴趣区域内完成所有的任务，并且感知时长不少于最少感知时长。本发明所提的激励方法包括优胜者选择算法，时长分配算法和报酬决定算法，可广泛用于大规模群智感知系统中。
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公开(公告)号：CN109978353A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910193613.4
申请日：2019-03-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向位置可调整用户的大数据群智感知激励方法。该方法中，群智感知平台和用户之间体现为一个反向拍卖过程。群智感知平台首先发布一个任务集合，其中每个任务都包含一个最少感知时长和一个兴趣区域。用户向群智感知平台提交一个含有该用户最大感知时长、活动区域和报价的标书。群智感知平台根据每个用户的有效覆盖成本从用户中选出一批优胜者，并计算每个用户的报酬。使得选出的优胜者能够在任务要求的兴趣区域内完成所有的任务，并且感知时长不少于最少感知时长。本发明所提的激励方法包括优胜者选择算法，时长分配算法和报酬决定算法，可广泛用于大规模群智感知系统中。
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公开(公告)号：CN109978352A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910193314.0
申请日：2019-03-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向时空大数据群智感知任务的激励方法。该方法中，群智感知平台和用户之间体现为一个反向拍卖过程。群智感知平台首先发布一个任务集合，其中每个任务都包含一个最少感知时长和一个兴趣区域。用户向群智感知平台提交一个含有该用户最大感知时长、位置和报价的标书。群智感知平台根据每个用户的有效覆盖成本从用户中选出一批优胜者，并计算每个用户的报酬。使得选出的优胜者能够在任务要求的兴趣区域内完成所有的任务，并且感知时间不少于最少感知时间。本发明所提的激励方法对优胜者有报酬激励，从而刺激用户参与群智感知，并满足计算有效性、个人理性、真实性，具有近似比，可广泛用于大规模群智感知系统中。
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