-
公开(公告)号：CN102111822B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201110000308.2
申请日：2011-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于认知技术的物联网方法，所述方法包括监测层：物联网网络层信息的采集以及处理；决策层：根据监测层提供的信息做出决策，如果策略库中有匹配的策略，则直接使用相应的策略；否则，利用机器学习的方法得出新的策略；控制层：依据决策层做出决策采取相应的行动，采取端路协同的方式进行控制，只对网络中的终端进行调整。本发明将认知平面加入传统物联网的网络层，对其结构进行优化，从而可以缓解网络拥塞等传统网络中的问题。认知平面又分为监测层、智能决策层和控制层。本架构中，网络的实时状态信息在认知平面和物联网的网络层中循环从而可以保证网络的QoS。
-
公开(公告)号：CN102404159B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201110453010.7
申请日：2011-12-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于事件触发的认知网络拓扑发现方法，首先数据采集器采集其管辖域内网络设备的配置信息、警告信息和设备变更信息；其次事件触发模块根据数据采集器采集的配置信息，警告信息和设备变更信息来限定拓扑发现范围；最后根据拓扑发现范围完成拓扑发现过程。在实行效率方面，大大的提高了执行效率，在数据采集时采用并行采集，大大减少了数据采集时间；同时在拓扑发现时，相较于逐跳深度遍历的方式，利用已经采集好的全网数据，能迅速的构造网络拓扑。
-
公开(公告)号：CN102404159A
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN201110453010.7
申请日：2011-12-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于事件触发的认知网络拓扑发现方法，首先数据采集器采集其管辖域内网络设备的配置信息、警告信息和设备变更信息；其次事件触发模块根据数据采集器采集的配置信息，警告信息和设备变更信息来限定拓扑发现范围；最后根据拓扑发现范围完成拓扑发现过程。在实行效率方面，大大的提高了执行效率，在数据采集时采用并行采集，大大减少了数据采集时间；同时在拓扑发现时，相较于逐跳深度遍历的方式，利用已经采集好的全网数据，能迅速的构造网络拓扑。
-
公开(公告)号：CN102111822A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201110000308.2
申请日：2011-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于认知技术的物联网方法，所述方法包括监测层：物联网网络层信息的采集以及处理；决策层：根据监测层提供的信息做出决策，如果策略库中有匹配的策略，则直接使用相应的策略；否则，利用机器学习的方法得出新的策略；控制层：依据决策层做出决策采取相应的行动，采取端路协同的方式进行控制，只对网络中的终端进行调整。本发明将认知平面加入传统物联网的网络层，对其结构进行优化，从而可以缓解网络拥塞等传统网络中的问题。认知平面又分为监测层、智能决策层和控制层。本架构中，网络的实时状态信息在认知平面和物联网的网络层中循环从而可以保证网络的QoS。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.02 seconds)
