公开(公告)号：CN119622579A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411705686.4

申请日：2024-11-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 冯佳骥 ,  潘甦 ,  池淼

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/243 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种时序数据异常检测模型的构建方法、异常检测方法及系统，采用基于TCN‑LSTM‑CMA自编码器构建的模型，对时序数据进行重构，生成重构数据；通过比较重构前后的时序数据和重构数据，计算出重构误差；根据计算出的重构误差，采用孤立森林算法进行异常检测，识别出时序数据中的异常数据。本发明提出了一种全新的TCN‑LSTM‑CMA自编码器模型构建方法，并结合孤立森林方法，用来进行时序数据异常检测。该方法克服了现有异常检测方法在精度、适应性和鲁棒性方面的不足。该方法在工业监控、网络安全等领域的时序数据异常检测方面具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN111901266B

公开(公告)日：2023-02-14

申请号：CN202010678004.0

申请日：2020-07-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张兆维 ,  殷俊 ,  池淼 ,  相雪 ,  惠静 ,  唐子轩 ,  陈苏南

IPC: H04L27/00

Abstract: 本发明公开了一种面向低信噪比和高动态场景的载波多普勒频偏捕获方法，可以解决低信噪比和高动态场景下长时间信号累积导致的能量扩散问题。包括如下步骤：对接收到的L个扩频码元信号依次进行解扩处理；对每一个码元信号进行快速傅里叶变换；对L个码元信号进行非相干累积，得到累积结果；从累积结果中选出Nc个元素组成一个新的集合；计算聚类终止参数；对集合中的元素进行凝聚层次聚类，得到多个簇；计算每一个簇的大小；从所有簇中寻找最大的簇；计算最大簇中所有元素序号的平均值；根据平均值，得到多普勒频偏捕获结果。本发明利用聚类将多个信号元素聚为一个簇，重新累积已经扩散的信号能量，提高累积增益，从而有效地提高多普勒捕获概率。

公开(公告)号：CN112714088A

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN202011537514.2

申请日：2020-12-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张兆维 ,  殷俊 ,  相雪 ,  池淼 ,  乐倩 ,  唐子轩 ,  陈苏南 ,  惠静

IPC: H04L27/00

Abstract: 本发明公开了一种基于部分滑动窗口的动态多普勒频偏估计方法、装置及存储介质，旨在解决解决低信噪比和高动态环境下的载波多普勒频偏的检测问题。其包括：对预处理后的扩频码元信号进行快速傅里叶变换和非相干累积处理，获得扩频码元信号累积结果；从扩频码元信号累积结果中选取有效元素，进而修正扩频码元信号累积结果；利用预设的滑动窗口在修正后的扩频码元信号累积结果上进行滑动，获得多个子窗口，并找出最大子窗口；根据最大子窗口的有效元素的序号平均值计算多普勒频偏估计。本发明能够排除更多的噪声元素并将多个信号元素累积起来，提高了多普勒频偏的检测概率。

公开(公告)号：CN111901266A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010678004.0

申请日：2020-07-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张兆维 ,  殷俊 ,  池淼 ,  相雪 ,  惠静 ,  唐子轩 ,  陈苏南

IPC: H04L27/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种面向低信噪比和高动态场景的载波多普勒频偏捕获方法，可以解决低信噪比和高动态场景下长时间信号累积导致的能量扩散问题。包括如下步骤：对接收到的L个扩频码元信号依次进行解扩处理；对每一个码元信号进行快速傅里叶变换；对L个码元信号进行非相干累积，得到累积结果；从累积结果中选出Nc个元素组成一个新的集合；计算聚类终止参数；对集合中的元素进行凝聚层次聚类，得到多个簇；计算每一个簇的大小；从所有簇中寻找最大的簇；计算最大簇中所有元素序号的平均值；根据平均值，得到多普勒频偏捕获结果。本发明利用聚类将多个信号元素聚为一个簇，重新累积已经扩散的信号能量，提高累积增益，从而有效地提高多普勒捕获概率。