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公开(公告)号:CN104809170B
公开(公告)日:2018-06-01
申请号:CN201510164510.7
申请日:2015-04-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种云环境下面向树型数据的存储方法。该方法基于传统邻接表表示法存储树型数据,底层采用分布式列式数据库HBase,适用于云环境下大规模树型数据的高效存储。在时间上,该方法具有高效的数据管理性能,可以实现高效快速的数据查询、删除、更新等操作;在空间上,该方法比传统的邻接表表示法增加了少量的空间开销,但是随着树型数据的增加,增加的冗余信息空间开销会逐渐减少。
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公开(公告)号:CN104242947A
公开(公告)日:2014-12-24
申请号:CN201410423005.5
申请日:2014-08-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明提供了一种基于Haar小波树的SAMP重构方法,其包括步骤有:在接收端接收性能数据高频分量,通过观测矩阵得到的观测值;初始化候选集合、添加阈值和删除阈值等;选择多个具有父子关系的原子,经过多次迭代计算,得到高频分量的近似值;最后再将低频分量和高频重构分量进行Haar重构得到压缩后的性能数据。使用本发明方法,缩短了重构时的运算时间,提高了成功重构的概率,重构出的高频系数与原始的高频系数很逼近,重构精度比较高。
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公开(公告)号:CN104809170A
公开(公告)日:2015-07-29
申请号:CN201510164510.7
申请日:2015-04-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种云环境下面向树型数据的存储方法。该方法基于传统邻接表表示法存储树型数据,底层采用分布式列式数据库HBase,适用于云环境下大规模树型数据的高效存储。在时间上,该方法具有高效的数据管理性能,可以实现高效快速的数据查询、删除、更新等操作;在空间上,该方法比传统的邻接表表示法增加了少量的空间开销,但是随着树型数据的增加,增加的冗余信息空间开销会逐渐减少。
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公开(公告)号:CN104216963A
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201410415962.3
申请日:2014-08-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089 , G06F17/30312 , G06F17/30345
Abstract: 本发明公开了一种基于HBase的海量网管数据采集和存储方法。该方法根据海量网络管理数据并结合HBase存储的特点,设计了事件驱动的海量网络管理数据采集和存储一体方案,利用Hadoop分布式计算和HBase分布式列式存储,使具有海量网络管理数据的采集和入库的并行化、针对融合网络不同网络设备数据采集的可扩展性强、方案实现简单。
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公开(公告)号:CN104216962A
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201410415958.7
申请日:2014-08-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30327
Abstract: 本发明提供了一种基于HBase的海量网管数据索引设计方法,根据网管系统的功能特点,结合HBase列式存储的特点,主键依然采用Key-Value式的散列索引,这样不仅可以获得很高的检索效率,而且可以保持负载均衡;主键之外的其他属性列将采用基于HBase的索引技术。通过本发明提出的方法,可以解决查询非主键属性时间复杂度高的问题,有效提高了网管系统的查询效率,提高了系统的服务质量。
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