一种基于分段的SBR多属性数据压缩方法

    公开(公告)号:CN103795420A

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201410046933.4

    申请日:2014-02-10

    Inventor: 张登银 李秀云

    Abstract: 本发明提供了一种基于分段的SBR多属性数据压缩算法。其主要包括:对于采集来的多种属性的性能数据,通过相关系数矩阵将属性分为基信号和非基信号;用基信号回归表示非基信号并得出回归参数,若由回归参数表示的预测值与实际值的误差大于阈值,则将属性进行分段,再进行回归表示,直到误差小于阈值;最后只需传送基信号和回归参数。本发明提出的方法在满足一定误差要求的前提下,能够压缩待传输的性能数据,节省了带宽,提高了性能数据的传输效率。

    一种基于分段的SBR多属性数据压缩方法

    公开(公告)号:CN103795420B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201410046933.4

    申请日:2014-02-10

    Inventor: 张登银 李秀云

    Abstract: 本发明提供了一种基于分段的SBR多属性数据压缩算法。其主要包括:对于采集来的多种属性的性能数据,通过相关系数矩阵将属性分为基信号和非基信号;用基信号回归表示非基信号并得出回归参数,若由回归参数表示的预测值与实际值的误差大于阈值,则将属性进行分段,再进行回归表示,直到误差小于阈值;最后只需传送基信号和回归参数。本发明提出的方法在满足一定误差要求的前提下,能够压缩待传输的性能数据,节省了带宽,提高了性能数据的传输效率。

    一种基于Haar小波树的SAMP重构方法

    公开(公告)号:CN104242947A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410423005.5

    申请日:2014-08-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于Haar小波树的SAMP重构方法,其包括步骤有:在接收端接收性能数据高频分量,通过观测矩阵得到的观测值;初始化候选集合、添加阈值和删除阈值等;选择多个具有父子关系的原子,经过多次迭代计算,得到高频分量的近似值;最后再将低频分量和高频重构分量进行Haar重构得到压缩后的性能数据。使用本发明方法,缩短了重构时的运算时间,提高了成功重构的概率,重构出的高频系数与原始的高频系数很逼近,重构精度比较高。

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