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公开(公告)号:CN117592951A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202410079693.1
申请日:2024-01-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/10 , G06F16/35 , G06V30/413 , G06V30/18 , G06V30/164
Abstract: 本发明属于张量计算技术领域,公开了一种基于张量的多维印章数据处理方法,包括:步骤S10、获取合同样本文件,自动检测合同样本文件中所需信息材料;步骤S20、抽取合同样本文件中所需信息材料;步骤S30、根据步骤S20获取的所需信息材料建立张量模型;步骤S40、基于张量模型利用增量张量链分解算法对合同进行印章处理以及分类;步骤S50、人工核对。本发明通过HSV算法和机械分词算法提高了合同录入效率;经济效益提升预算;同时,本发明采用了增量张量链分解算法有效提高印章的管理以及使用效率。
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公开(公告)号:CN117592951B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410079693.1
申请日:2024-01-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/10 , G06F16/35 , G06V30/413 , G06V30/18 , G06V30/164
Abstract: 本发明属于张量计算技术领域,公开了一种基于张量的多维印章数据处理方法,包括:步骤S10、获取合同样本文件,自动检测合同样本文件中所需信息材料;步骤S20、抽取合同样本文件中所需信息材料;步骤S30、根据步骤S20获取的所需信息材料建立张量模型;步骤S40、基于张量模型利用增量张量链分解算法对合同进行印章处理以及分类;步骤S50、人工核对。本发明通过HSV算法和机械分词算法提高了合同录入效率;经济效益提升预算;同时,本发明采用了增量张量链分解算法有效提高印章的管理以及使用效率。
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公开(公告)号:CN117574436A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202410053168.2
申请日:2024-01-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于大数据技术领域,公开了一种基于张量的大数据隐私安全防护方法,包括S1、获取数据并建立个性化隐私和信息安全评价向量;S2、张量模型的构建与分解;S3、零填充与张量链格式优化;S4、特征组合与多聚类分析;S5、提取特定隐私项目的数据。本发明通过利用张量链分解避免了对原始张量的重复分解,从而提高了数据处理的效率,尤其处理大型数据集时,可以显著加快数据处理速度,减少计算资源的消耗。
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公开(公告)号:CN117574436B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410053168.2
申请日:2024-01-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于大数据技术领域,公开了一种基于张量的大数据隐私安全防护方法,包括S1、获取数据并建立个性化隐私和信息安全评价向量;S2、张量模型的构建与分解;S3、零填充与张量链格式优化;S4、特征组合与多聚类分析;S5、提取特定隐私项目的数据。本发明通过利用张量链分解避免了对原始张量的重复分解,从而提高了数据处理的效率,尤其处理大型数据集时,可以显著加快数据处理速度,减少计算资源的消耗。
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