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公开(公告)号：CN111914638B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010606907.8
申请日：2020-06-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进长效递归深度卷积模型的人物动作识别方法，先输入一段连续的视频帧，利用光流法根据输入帧构造神经网络输入模型；接着利用长效递归卷积模型求出每个输入序列所对应的特征值；利用字符串Hash的方法，构造CNN编码器，利用CNN编码器计算出该输入可能对应的行为动作yt；然后求出每个可能的行为yt的条件概率；最后将概率最大的yt作为输出；本发明公开的识别方法避免了极值的干扰，提高了准确性；通过字符串Hash的方法对输入序列编码，减少了时间复杂度；通过最大似然估计法以及输入序列和输出序列相结合的方式，解决了极值点影响结果的问题。
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公开(公告)号：CN111914666A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010649382.6
申请日：2020-07-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种人体姿态估计优化方法，步骤为：步骤1，通过一个目标检测网络预处理得到人体区域框；步骤2，通过空间变换网络减少步骤1得到的人体区域框存在的误差，通过非极大值抑制算法去除冗余；步骤3，通过深度高分辨率网络估计人体区域框中关键点位置；步骤4，通过空间反变换网络变换为原来的空间状态，并将所定位到的关键点位置映射到全分辨率上。本发明结合了目标检测，针对卷积神经网络被输入数据的空间不变性所限制的情况，引入空间变换网络使实现空间上能够转换特征映射。此外，对于部分区域框冗余现象，引入非极大值抑制算法，使用优化后的人体区域框构建深度高分辨率网络预测热图，在原有模型的基础上提高了模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108764209A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810595992.5
申请日：2018-06-11
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/00362 , G06T7/246 , G06T7/254 , G06T7/62 , G06T7/66 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/20224 , G06T2207/30232
Abstract: 本发明公开一种基于监控视频的人物异常行为自动检测方法，该方法首先对异常行为特征进行提取，选用的特征为目标运动轨迹特征和外接矩形框宽高比特征，通过位置动态对监控场景下视频中全局移动对象运动轨迹特征进行提取，通过最小外接矩形框对移动对象进行标记。依据特征提取结果，通过异常测量函数实现监控场景下视频中全局移动对象的异常行为自动识别。
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公开(公告)号：CN102708011B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210146956.3
申请日：2012-05-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算平台任务调度的多级负载评估方法。本发明方法充分考虑任务节点自身负载的动态变化、不同任务节点性能的差异以及不同任务负载需求的差异，选取了运行队列平均进程数、平均CPU利用率、平均内存利用率、平均网络带宽利用率作为评估所需的负载参数，并对其赋予不同的优先级，为大规模服务器集群的任务调度提供一种多级负载评估方法。本发明还公开了一种云计算平台自适应任务调度方法。相比现有技术，本发明具有高精度，低消耗的优点，充分满足了云计算平台任务调度策略的需求。
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公开(公告)号：CN102790698A
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201210288209.3
申请日：2012-08-14
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于节能树的大规模计算集群任务调度方法。本发明在面向大规模云数据中心的任务调度中，引入节能树作为模型，将数据节点作为节能树的叶结点，基于低能耗的目的，两两比较并选出最终的节能者。与此同时，本发明充分的考虑了大规模云数据中心的复杂情况，定义了任务比较系数，以此将不同的任务赋予不同的优先级，使得云数据中心在同时处理多个任务时的调度策略更为合理。相比现有的技术，本发明方法可以有效提高云数据中心的节点利用率，从而降低云数据中心的整体能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101599897B
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN200910033230.7
申请日：2009-06-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于应用层检测的对等网络流量控制方法分成两个模块分别部署在主机和路由器上，主机在应用程序调用插口层编程接口时对P2P数据进行识别，并对P2P数据包加标签，路由器收到数据包后做相应的分析处理，并根据控制规则对P2P数据加以处理。基于应用层检测的P2P流量控制方法由基于文件信息分析的主机识别方法和基于Linux路由器的分层令牌桶(HTB)流量控制方法组成，本发明相比以往的方案，显著的提高了识别准确率，改善了扩展性差的问题，具有实时性强、部署成本低的优点。
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公开(公告)号：CN101699860A
公开(公告)日：2010-04-28
申请号：CN200910184930.6
申请日：2009-10-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 用于混合对等计算网网络电视流媒体服务器的实现方法，是专门针对DM6446平台的基于P2P协议的IPTV机顶盒流媒体服务器系统的解决方案，解决其GUI设计、建立RTSP连接、与EPG(Electronic Program Guide，电子节目单)服务器交互、发送数据、节目管理以及对P2P数字机顶盒进行激励等问题，较之当前市场上流行的流媒体服务器系统而言，该方案具有新颖性、灵活性、易扩展性和易操作性，并且对于P2P数字机顶盒具有针对性，具有很好的市场前景。本发明通过对采用P2P技术的IPTV机顶盒的功能与需求进行详细划分，采用模块化设计和人性化设计的思想，本着拥有良好的人机交互界面的原则，提出并实现了RTSP流媒体服务器系统。
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公开(公告)号：CN101699857A
公开(公告)日：2010-04-28
申请号：CN200910184928.9
申请日：2009-10-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 机顶盒和计算机之间跨平台可视电话系统的实现方法采用了基于UDP协议的socket来实现跨平台的通信，在音视频编解码标准方面，采用了本机顶盒支持的G.711的音频编码算法和H.264的视频编码算法，并采用了多线程的设计，这样可以很好地保证系统对实时性的要求。该系统包括了音视频输入、音视频压缩、跨平台网络传输、音视频输出、用户界面的五个主要部分。较之当前市场上流行的PC之间的可视电话软件而言，该系统具有新颖性、灵巧性、易扩展性和通用性等特点，具有很好的市场前景。
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公开(公告)号：CN101345704A
公开(公告)日：2009-01-14
申请号：CN200810021455.6
申请日：2008-08-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于支持向量机的对等网络流量检测制方法提出了基于支持向量机的P2P流量检测方法，利用支持向量机技术来实现P2P流量检测问题，该方法将支持向量机技术应用到实际网络中的P2P流量检测应用中，解决P2P流量的检测问题，该方法所包含的步骤为两个阶段：第1阶段，支持向量机的训练阶段：第2阶段，支持向量机的实际P2P流量决策阶段：将机器学习领域的精度很高的模式分类器支持向量机技术应用于网络中的P2P流量检测中，解决P2P流量的检测问题。较之其他的流量检测方法，该方法注重通过网络实际流量的挖掘发现规律，预测新未知数据的分类，该方法能够通过学习不断提高分类性能，适合完成流量较大时的识别工作，也能适合检测未知的和加密的P2P流量。
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公开(公告)号：CN101304321A
公开(公告)日：2008-11-12
申请号：CN200810123597.3
申请日：2008-07-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于信任的对等网络病毒防御方法适合于典型的各种P2P网络，对病毒的评估考虑节点的信任度并杀毒软件检测结合的方式，解决恶意节点报告虚假信息的情况，能有效地抑制病毒的传播，对下载文件的检测依赖于本地节点上安装的杀毒软件，但有的节点可能没有安装杀毒软件，由于对病毒信息的上传依赖与众多节点对信息的评估，另外为了能更好的防御病毒，采用节点直接评估和杀毒软件检测结合的方式来上传病毒信息。对病毒的评估以节点可信度为参考，节点的可信度采用模糊层次分析法来获得，结合本地杀毒软件对交互信息的检测，来对交互过程中的信息进行评估，确定是否含有病毒，并防止恶意节点上传虚假的病毒状态信息。
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