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公开(公告)号：CN107908713A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711102691.6
申请日：2017-11-10
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F17/30303 , G06F17/30575 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供一种基于Redis集群的分布式动态杜鹃过滤系统及其过滤方法，系统包括：Redis客户端、基于Redis集群的DDCF（Distributed Dynamic Cuckoo Filter）系统中心模块和多个基于Redis集群子节点的DDCF系统子节点；所述DDCF系统子节点包括Redis集群子节点及一个DCF；本发明还提供了一种基于Redis集群的分布式动态杜鹃过滤系统的使用方法，包括数据的插入、查询和删除方法，本发明利用一种高效的数据结构DCF与Redis集群的分布式特性结合大大提高Redis集群中海量数据的检索性能，并显著降低内存开销，大大改善了存储空间的利用效率。
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公开(公告)号：CN107908713B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201711102691.6
申请日：2017-11-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种基于Redis集群的分布式动态杜鹃过滤系统及其过滤方法，系统包括：Redis客户端、基于Redis集群的DDCF（Distributed Dynamic Cuckoo Filter）系统中心模块和多个基于Redis集群子节点的DDCF系统子节点；所述DDCF系统子节点包括Redis集群子节点及一个DCF；本发明还提供了一种基于Redis集群的分布式动态杜鹃过滤系统的使用方法，包括数据的插入、查询和删除方法，本发明利用一种高效的数据结构DCF与Redis集群的分布式特性结合大大提高Redis集群中海量数据的检索性能，并显著降低内存开销，大大改善了存储空间的利用效率。
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公开(公告)号：CN107911237B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201711102664.9
申请日：2017-11-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/803 , H04L12/863 , H04L29/06 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于DPDK的用户空间内数据包快速检测方法。包括以下几个步骤：A、从网卡接收数据流，对网卡多队列进行配置，将队列与指定的CPU逻辑核进行绑定，数据包将绕过linux内核转移到DPDK提供的用户空间中；B、在DPDK提供的用户空间中进行数据包的处理，具体是：B1、将数据帧进行剥离，直至到应用层；B2、分析HTTP报文特征，比对各个应用层各种应用的特征进行分类识别；C、最后，记录分类结果，检测完成。
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公开(公告)号：CN107911237A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711102664.9
申请日：2017-11-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/803 , H04L12/863 , H04L29/06 , G06F9/54
CPC classification number: H04L43/10 , G06F9/546 , H04L41/0823 , H04L43/08 , H04L47/125 , H04L47/50 , H04L69/161 , H04L69/22
Abstract: 本发明公开了一种基于DPDK的用户空间内数据包快速检测方法。包括以下几个步骤：A、从网卡接收数据流，对网卡多队列进行配置，将队列与指定的CPU逻辑核进行绑定，数据包将绕过linux内核转移到DPDK提供的用户空间中；B、在DPDK提供的用户空间中进行数据包的处理，具体是：B1、将数据帧进行剥离，直至到应用层；B2、分析HTTP报文特征，比对各个应用层各种应用的特征进行分类识别；C、最后，记录分类结果，检测完成。
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